为避免将来的理解冲突，本文所有说明基于Oracle 10g版本。
关于使用insert append
Eygle大师曾经对insert append和logging/nologging的关系做过比较全面的测试和说明（http://www.itpub.net/thread-242761-1-1.html）。
这里不详述了，只给出结论：
非归档模式下，不管表是否设置logging/nologging，append都会减少redo和undo的生成。
归档模式下，append+nologging才能减少redo和undo的生成。
注意在direct insert 下，实际上操作是不会对数据产生redo和undo的，但这不代表不会产生redo和undo。
另外在direct insert后，由于插入的数据没有在redo中记录，此时如果需要进行恢复，插入的记录数据会丢失。所以在插入数据后，需要进行全库数据备份。
以append方式插入记录后，要执行commit，才能对表进行查询。否则会出现错误：
ORA-12838: 无法在并行模式下修改之后读/修改对象
另外insert append时在表上加“6”类型的锁，会阻塞表上的所有DML语句。因此在有业务运行的情况下要慎重使用。若同时执行多个insert append对同一个表并行加载数据，并不一定会提高速度。
使用append insert方法：
alter table t nologging;
insert /*+ append */ into test.t select * from test.t2;
commit;
关于使用parallel
可以在表级设置并行度，比如：
create table test nologging PARALLEL (DEGREE 7) as select * from dba_tables;
alter table t parallel (degree 4);
也可以通过SQL hint在会话级别设置，但是需要注意，如果想在执行DML语句时使用并行（比如insert、delete、update），需要enable parallel dml，比如：
alter session enable parallel dml;
insert /*+ append parallel(t 4) */ into t select * from t2;
顺便给出我以前的2个测试结论：
实验1：insert时间比较
insert into t select * from t2; （耗时00:00:12.96）
普通insert。
alter table t nologging;
insert /*+ append */ into t select * from t2; （耗时00:00:00.74）
direct insert，时间最短效率最好。
alter session enable parallel dml;
insert /*+ append parallel(t 4) */ into t select * from t2; （耗时00:00:02.07）
direct insert +parallel，其实并没有direct insert效率高，不过比普通insert好点。
实验2：create table + parallel产生UNDO测试
方法1：
create table test as select * from dba_tables;
方法2：
create table test nologging as select * from dba_tables;
方法3：
create table test nologging PARALLEL (DEGREE 7) as select * from dba_tables;
方法4：
create table test as select * from dba_tables where 1=0;
insert into test select * from dba_tables;
commit;
监控方式：
SQL> select sid,username from v$session;
SQL> select * from v$sesstat where sid=(select sid from v$session where username='TEST') and STATISTIC#=(select STATISTIC# from v$statname where name='undo change vector size');
所有测试执行三次，结果如下：
第1次undo产生量(单位：bytes) | 第2次 | 第3次 | |
方法1(create table as select) | 29212 | 30380 | 36220 |
方法2(nologging) | 28684 | 26956 | 28640 |
方法3(nologging parallel) | 90120 | 89312 | 91260 |
方法4(create table and insert data) | 40660 | 43796 | 41940 |
结论：创建表时增加并行度会产生较多的undo量。
