(1) 环境：ubuntu、JDK1.8、hadoop-2.7.2

(2) 问题：每次hadoop跑各种MR应用，运行到running job都卡住了。

配置好伪分布式的hadoop集群，启动集群后，使用自带的pi实例测试集群是否配置成功，使用命令：

$hadoop jar myapp.jar data/ncdc/wc data/result

可是任务运行到running job就卡住了

INFO mapreduce.Job: Running job: job_1403905542893_0004

ResourcesManager浏览器界面显示UNASSIGNED

 

Tracking UI - UNASSIGNED
Apps Submitted - 1
Apps Pending - 1
Apps Running - 0

Jps输出:

4764 Jps
2148 DataNode
3280 ResourceManager
2053 NameNode
3378 NodeManager
2318 SecondaryNameNode

(3) 解决方法：

从网上查了好多资料，主要有两种方法：一是hosts配置了不相关的主机，修改/etc/hosts文件，删除不相关的主机；二是集群的资源不足，无法分配给新任务的资源，需要调节yarn-site.xml的调度器获得资源的参数。

对于方法一，我的配置文件只配置了本地主机，因此不是hosts文件问题。对于方法二，以前使用Apache的hadoop伪分布式集群时，运行到map 0% reduce 0%卡住，调节下yarn-site.xml参数，可以完美运行了，原yarn-site.xml配置：

<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>2</value>
</property>

调节后的配置：

<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>3072</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>256</value>
</property>

Yarn配置详细参数可见：http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-configurations-resourcemanager-nodemanager/

可是这些配置同样在CDH的hadoop上却出现在running job卡住的问题。

(4) 最终解决方案：

把yarn-site.xml中关于资源调节的配置删除即可。

原yarn-site.xml配置：

<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2560</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
<value>256</value>
</property>
</configuration>

修改后yarn-site.xml文件：

<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
</configuration>

重启resourcemanager和nodemanager守护进程，再次运行pi实例，会发现作业成功运行！

参考资料：http://stackoverflow.com/questions/24481439/cant-run-a-mapreduce-job-on-hadoop-2-4-0