javaboot如何在mysql数据上加锁 java代码实现数据库锁

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柳随风 2023-09-01 17:04:19

数据库并发策略

并发控制一般采用三种方法，分别是乐观锁和悲观锁以及时间戳。

乐观锁

乐观锁认为一个用户读数据的时候，别人不会去写自己所读的数据；悲观锁就刚好相反，觉得自己读数据库的时候，别人可能刚好在写自己刚读的数据，其实就是持一种比较保守的态度；时间戳就是不加锁，通过时间戳来控制并发出现的问题。

悲观锁

悲观锁就是在读取数据的时候，为了不让别人修改自己读取的数据，就会先对自己读取的数据加锁，只有自己把数据读完了，才允许别人修改那部分数据，或者反过来说，就是自己修改某条数据的时候，不允许别人读取该数据，只有等自己的整个事务提交了，才释放自己加上的锁，才允许其他用户访问那部分数据。

时间戳

时间戳就是在数据库表中单独加一列时间戳，比如“TimeStamp”，每次读出来的时候，把该字段也读出来，当写回去的时候，把该字段加1，提交之前，跟数据库的该字段比较一次，如果比数据库的值大的话，就允许保存，否则不允许保存，这种处理方法虽然不使用数据库系统提供的锁机制，但是这种方法可以大大提高数据库处理的并发量，
以上悲观锁所说的加“锁”，其实分为几种锁，分别是：排它锁（写锁）和共享锁（读锁）。

数据库锁

行级锁
行级锁是一种排他锁，防止其他事务修改此行；在使用以下语句时，Oracle 会自动应用行级锁：

INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT … FOR UPDATE [OF columns] [WAIT n | NOWAIT];
SELECT … FOR UPDATE 语句允许用户一次锁定多条记录进行更新
使用 COMMIT 或 ROLLBACK 语句释放锁。

表级锁

表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分 MySQL 引擎支持。最常使用的 MYISAM 与 INNODB 都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他锁）。

页级锁

页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。BDB 支持页级锁

基于 Redis 分布式锁

获取锁的时候，使用 setnx（SETNX key val：当且仅当 key 不存在时，set 一个 key
为 val 的字符串，返回 1；若 key 存在，则什么都不做，返回 0）加锁，锁的 value
值为一个随机生成的 UUID，在释放锁的时候进行判断。并使用 expire 命令为锁添
加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁。
获取锁的时候调用 setnx，如果返回 0，则该锁正在被别人使用，返回 1 则成功获取
锁。还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。
释放锁的时候，通过 UUID 判断是不是该锁，若是该锁，则执行 delete 进行锁释放。

MyISAM与InnoDB的锁的区别

背景知识：
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的ISAM所改良。虽然性能极佳，但却有一个缺点：不支持事务处理（transaction）。
InnoDB，是MySQL的数据库引擎之一，现为MySQL的默认存储引擎，为MySQL AB发布binary的标准之一。

MyISAM默认用的是表级锁，不支持行级锁
InnoDB默认用的是行级锁，也支持表级锁

一般来说，MyISAM 的读锁是共享锁，写锁是排它锁。对表A而言，进程1给表A加了共享锁，进程2只能对表A加共享锁；若进程1加了排它锁，那进程2只能等待进程1解锁后才能查询或加锁。
InnoDB采用的是二段锁，即加锁和解锁（commit，数据库默认打开自动提交）；但是在非SQL加共享锁时，若没改变某行数据，那另一进程亦可修改该行记录。InnoDB的SQL没用到索引时，用的是表级锁；用到时则是行级锁。

加行锁方式：
共享锁（Ｓ）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 排他锁（X）：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE 解锁 COMMIT

MyISAM适合的场景

频繁执行全表count语句。
对数据进行增删改的频率不高，查询非常频繁。
没有事务

InnoDB适用场景

数据库增删改查都相当频繁。
可靠性要求比较高，要求支持事务。

悲观锁：在操作数据的时候，认为此操作会发生数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行相同数据的操作。与Java的synchronized很相似，所以悲观锁需要耗费较多的时间。
乐观锁：操作数据库时，认为此操作不会导致数据冲突，在操作数据时，不进行加锁处理，在进行更新后，再去判断是否有冲突。例如hibernate中的乐观锁两种实现，就是分别基于version和timestamp来实现的。例如：update user set name = ‘John’ ,version=version+1 where id =13 and version = #{version}; 注：update语句完成后需要commit操作的，相当于一个update语句就是一个原子操作，所以不会出现两条update能同时更新的情况
参考：