集合、数据结构、时间复杂度
1、集合
1.1 概述
java集合分为三种类型,List、set和Map。List有序,可以重复。Set无序不重复。Map是Key-value对类型,其中Key具有set的特点。
1.2 List
List java中有ArrayList和LinkedList两种实现。
- ArrayList
通过数组来实现,擅长读操作,有容量概念,扩容发展50%。 - LinkedList
内部通过链表实现,通过指针实现,检索的对象时从两头检索,看索引位于哪个半段范围中。内部存放了首尾两个节点,元素通过node连接在一起。Node由item 、 prev、 next构成,检索最坏情况不会超过半数。 - 性能评测
Arraylist | LinedList | 结论 | |
写(100w) | 90,255ms | 40ms | 200x |
读(5wth) | 0.036,538ms | 0.637,157ms | 20x |
1.3 Map
map是通过key-value关联起来的映射构成的集合。其中key具有set的特点。java中Map有HashMap和TreeMap。
- HashMap
- 内部通过数组+链表实现
class HashMap{
//
transient Node<K,V>[] table;
//
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;
}
}
class HashMap{
//
transient Node<K,V>[] table;
//
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;
}
}
- Hashmap put流程为
int newhash = 获取key的新hash;
通过新hash定位桶的坐标;
if(坐标位为空?){
在该位置创建节点 ;
}
else{
if(新hash相同?){
if(key是同一对象?){
key相同,覆盖value的值。
}
else{
if(key的equals是否相同?){
key相同,覆盖value
}
else{
继续寻找下一个Node;
}
}
}
else{
继续找下一个Node;
}
}
int newhash = 获取key的新hash;
通过新hash定位桶的坐标;
if(坐标位为空?){
在该位置创建节点 ;
}
else{
if(新hash相同?){
if(key是同一对象?){
key相同,覆盖value的值。
}
else{
if(key的equals是否相同?){
key相同,覆盖value
}
else{
继续寻找下一个Node;
}
}
}
else{
继续找下一个Node;
}
}
- 新hash计算方法
旧hash码的高低16位做异或运算,实现计算结果的更加分散,高位右移是想让更多的特征值参与进来。
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
- TreeMap
内部通过红黑二叉树实现,具体见我的数据结构一文。
作业
- 设计一个类Person含有height、weight、age和blood是整数属性,实现hashcode方法,将四个属性编排到一个整数中作为hashcode.
答:
class Person{
private int height ;
private int weight ;
private int age ;
private int blood ;
public int hashCode(){
return (height & 0xff) << 24
| (weight & 0xff) << 16
| (age & 0xff) << 8
| (blood & 0xff) << 0 ;
}
public boolean equals(Object o){
if(o == null || o.getClass() != Person.class)
return false ;
return this.hashCode() == o.hashCode() ;
}
}
class Person{
private int height ;
private int weight ;
private int age ;
private int blood ;
public int hashCode(){
return (height & 0xff) << 24
| (weight & 0xff) << 16
| (age & 0xff) << 8
| (blood & 0xff) << 0 ;
}
public boolean equals(Object o){
if(o == null || o.getClass() != Person.class)
return false ;
return this.hashCode() == o.hashCode() ;
}
}
- 折半查找的时间复杂度问题
折半查找的时间复杂度为\(O(log_{2}n)\),具体过程见时间复杂度一文。 - 99乘法表的时间复杂度
99乘法表的时间复杂度为\(O(n^2)\) - 两个n阶方阵的乘积的时间复杂度
两个n阶方阵的乘积的时间复杂度为\(O(n^3)\) - 红黑树依次存放1,2,3,4,5,6,7,8做为key,给出树的最终结构。
树结构为: