使用过SQL Server 2000的人都知道,要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL,具体实现起来需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT,则可以很容易的实现行列转换的需求。

在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法。

 

PIVOT是行转列,用法如下: 
假如表结构如下:

id  name quarter  profile
      1     a        1         1000
      1     a        2         2000
      1     a        3         4000
      1     a        4         5000
      2     b        1         3000
      2     b        2         3500
      2     b        3         4200
      2     b        4         5500


  ----------------------------------------------
     使用PIVOT将四个季度的利润转换成横向显示:

select id,name,
             [1] as "一季度",[2] as "二季度",[3] as "三季度",[4] as "四季度"
             from test
             pivot
             (
               sum(profile)
               for quarter in ([1],[2],[3],[4])
             )
             as pvt

 -----------------------------------------------
 得出的结果如下:

id  name   一季度  二季度  三季度  四季度
    1     a         1000    2000     4000     5000
    2     b         3000    3500     4200     5500

========================================================================================

UNPIVOT是列转行,用法如下:
假如表结构如下:

id   name    Q1        Q2       Q3        Q4                   
    1      a       1000    2000    4000     5000
    2      b       3000    3500    4200     5500


 -----------------------------------------------
    使用UNPIVOT,将同一行中四个季度的列数据转换成四行数据:

select id,name,quarter,profile
           from test
           unpivot
           (
              profile
              for quarter in ([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])
           )
           as unpvt

 -----------------------------------------------
 得出的结果如下:

id   name   quarter    profile
    1       a         Q1        1000
    1       a         Q2        2000
    1       a         Q3        4000
    1       a         Q4        5000
    2       b         Q1        3000
    2       b         Q2        3500
    2       b         Q3        4200
    2       b         Q4        5500

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ORACLE纵向表转换为横向表写法

设存在如下纵向表,第一列为id(可能是某个业务数据的id),第二列为类型,第三列为类型对应的值,如下图:

mysql 纵表转横表 效率 sql横向表转纵向_数据

如上表,存在2,3,4三种类型,其中业务数据ID为1的三种类型都有值,业务数据ID为2的三种类型都有值,业务数据ID为3的只有类型2和3有值,现在要把纵向表横过来显示,可以采用如下代码:

1. -- =========================================================  
2. -- 纵向表变横向表:  
3. -- 1. 转换类型,类型的值必须是整数,且不等于0,即0没有意义,0可以表示为空  
4. -- =========================================================  
5. SELECT   
6.        t.id,  
7. SUM(DECODE(t.code, 2, 2, 0)) "第二项", -- 如果该行类型为2则就是2,其它的都为0  
8. SUM(DECODE(t.code, 3, 3, 0)) "第三项",  
9. SUM(decode(t.code, 4, 4, 0)) "第四项"  
10. FROM ttt t WHERE t.id=1 GROUP BY t.id;  
11. -- =========================================================  
12. -- 纵向表变横向表:  
13. -- 1. 转换类型对应的数据,且数据需要是数值,且0没有意义,即0可以表示为空  
14. -- =========================================================  
15. SELECT   
16.        t.id,  
17. SUM(DECODE(t.code, 2, t.val, 0)) "第二项", -- 如果该行类型为2则显示2类型对应的值DECODE,否则都显示0  
18. SUM(DECODE(t.code, 3, t.val, 0)) "第三项",  
19. SUM(DECODE(t.code, 4, t.val, 0)) "第四项"  
20. FROM ttt t GROUP BY t.id;

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oracle合并列的函数wm_concat的使用详解

oracle wm_concat(column)函数使我们经常会使用到的,下面就教您如何使用oracle wm_concat(column)函数实现字段合并,如果您对oracle wm_concat(column)函数使用方面感兴趣的话,不妨一看。

shopping:-----------------------------------------
u_id       goods            num
------------------------------------------
1                苹果                2
2                 梨子               5
1                 西瓜               4
3                 葡萄               1
3                香蕉                1
1               橘子                 3
=======================
想要的结果为:--------------------------------
u_id          goods_sum
____________________
1              苹果,西瓜,橘子
2              梨子
3              葡萄,香蕉
---------------------------------
1.select u_id, wmsys.wm_concat(goods) goods_sum  2. 3.from shopping  4. 5.group by u_id  
想要的结果2:
--------------------------------
u_id          goods_sum
____________________
1              苹果(2斤),西瓜(4斤),橘子(3斤)
2              梨子(5斤)
3              葡萄(1斤),香蕉(1斤)
---------------------------------
使用oracle wm_concat(column)函数实现:select u_id, wmsys.wm_concat(goods || '(' || num || '斤)' ) goods_sum  
from shopping  
group by u_id  
mysql---group_concat