一、引子

  对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!特此整理排查方法一篇,供大家参考讨论提高。

二、问题复现

运行缓慢,CPU飙升,甚至到100%,以及Full GC次数过多,接着就是各种报警:例如接口超时报警等。此时急需快速线上排查问题。

三、问题排查

  不管什么问题,既然是CPU飙升,肯定是查一下耗CPU的线程,然后看看GC。

3.1 核心排查步骤

top”命令:查看所有进程占系统CPU的排序。极大可能排第一个的就是咱们的java进程(COMMAND列)。PID那一列就是进程号。

top -Hp 进程号”命令:查看java进程下的所有线程占CPU的情况。

printf "%x\n 10"命令 :后续查看线程堆栈信息展示的都是十六进制,为了找到咱们的线程堆栈信息,咱们需要把线程号转成16进制。例如,printf "%x\n 10-》打印:a,那么在jstack中线程号就是0xa.

jstack 进程号 | grep 线程ID”  查找某进程下-》线程ID(jstack堆栈信息中的nid)=0xa的线程状态。如果“"VM Thread" os_prio=0 tid=0x00007f871806e000 nid=0xa runnable”,第一个双引号圈起来的就是线程名,如果是“VM Thread”这就是虚拟机GC回收线程了

jstat -gcutil 进程号 统计间隔毫秒 统计次数(缺省代表一致统计)”,查看某进程GC持续变化情况,如果发现返回中FGC很大且一直增大-》确认Full GC! 也可以使用“jmap -heap 进程ID”查看一下进程的堆内从是不是要溢出了,特别是老年代内从使用情况一般是达到阈值(具体看垃圾回收器和启动时配置的阈值)就会进程Full GC。

jmap -dump:format=b,file=filename 进程ID”,导出某进程下内存heap输出到文件中。可以通过eclipse的mat(Eclipse Memory Analyzer)工具查看内存中有哪些对象比较多;


3.2 原因分析

1.内存消耗过大,导致Full GC次数过多

执行步骤1-5:

  • 多个线程的CPU都超过了100%,通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程-》上一节步骤2
  • 通过jstat命令监控GC情况,可以看到Full GC次数非常多,并且次数在不断增加。--》上一节步骤5

确定是Full GC,接下来找到具体原因

  • 生成大量的对象,导致内存溢出-》执行步骤6,查看具体内存对象占用情况。
  • 内存占用不高,但是Full GC次数还是比较多,此时可能是代码中手动调用 System.gc()导致GC次数过多,这可以通过添加 -XX:+DisableExplicitGC来禁用JVM对显示GC的响应。

2.代码中有大量消耗CPU的操作,导致CPU过高,系统运行缓慢;

执行步骤1-4:在步骤4 jstack,可直接定位到代码行。例如某些复杂算法,甚至算法BUG,无限循环递归等等。

 

3.由于锁使用不当,导致死锁。

执行步骤1-4: 如果有死锁,会直接提示。关键字:deadlock.步骤四,会打印出业务死锁的位置。

造成死锁的原因:最典型的就是2个线程互相等待对方持有的锁。

 

4.随机出现大量线程访问接口缓慢。

阻塞性的操作,导致该功能调用整体比较耗时,但出现是比较随机的;平时消耗的CPU不多,而且占用的内存也不高。

思路:

  首先找到该接口,通过压测工具不断加大访问力度,大量线程将阻塞于该阻塞点。

执行步骤1-4:

"http-nio-8080-exec-4" #31 daemon prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fd08d0fa000 nid=0x6403 waiting on condition [0x00007000033db000]

   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)-》期限等待

    at java.lang.Thread.sleep(Native Method)

    at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)

    at java.util.concurrent.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)

    at com.*.user.controller.UserController.detail(UserController.java:18)-》业务代码阻塞点

如上图,找到业务代码阻塞点,这里业务代码使用了TimeUnit.sleep()方法,使线程进入了TIMED_WAITING(期限等待)状态。

5.某个线程由于某种原因而进入WAITING状态,此时该功能整体不可用,但是无法复现;

parking 导致的WAITING状态的线程。例如CountDownLatch倒计时器,使得相关线程等待->AQS(AbstractQueuedSynchronizer AQS框架源码剖析)->LockSupport.park()。

"Thread-0" #11 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007f9de08c7000 nid=0x5603 waiting on condition [0x0000700001f89000]   
java.lang.Thread.State: WAITING (parking) ->无期限等待
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)    
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:304)    
at com.*.SyncTask.lambda$main$0(SyncTask.java:8)-》业务代码阻塞点
at com.*.SyncTask$$Lambda$1/1791741888.run(Unknown Source)    
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

 

三、总结

  按照3.1节的6个步骤走下来,基本都能找到问题所在。

 


MySQL 如何优化cpu消耗

目录

  • 谁在消耗cpu?
  • 祸首是谁?
  • 用户
  • IO等待
  • 产生影响
  • 如何减少CPU消耗?
  • 减少等待
  • 减少计算
  • 减少逻辑运算量
  • 减少逻辑IO量
  • 减少query请求量(非数据库本身)
  • 升级cpu

 


谁在消耗cpu?

  用户+系统+IO等待+软硬中断+空闲

cpu高排查 mysql cpu100排查_cpu高排查 mysql

 

cpu高排查 mysql cpu100排查_字段_02

 

祸首是谁?

用户

用户空间CPU消耗,各种逻辑运算

正在进行大量tps
函数/排序/类型转化/逻辑IO访问...

IO等待

等待IO请求的完成

此时CPU实际上空闲

如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进程从核上移开了)

cpu高排查 mysql cpu100排查_字段_03

cpu高排查 mysql cpu100排查_MySQL_04

产生影响

用户和IO等待消耗了大部分cpu

吞吐量下降(tps)
查询响应时间增加
慢查询数增加
对mysql的并发陡增,也会产生上诉影响

cpu高排查 mysql cpu100排查_java_05

如何减少CPU消耗?

减少等待

减少IO量

SQL/index,使用合适的索引减少扫描的行数(需平衡索引的正收益和维护开销,空间换时间)

提升IO处理能力

加cache/加磁盘/SSD

cpu高排查 mysql cpu100排查_MySQL_06

减少计算

减少逻辑运算量

  • 避免使用函数,将运算转移至易扩展的应用服务器中
    如substr等字符运算,dateadd/datesub等日期运算,abs等数学函数
  • 减少排序,利用索引取得有序数据或避免不必要排序
    如union all代替 union,order by 索引字段等
  • 禁止类型转换,使用合适类型并保证传入参数类型与数据库字段类型绝对一致
    如数字用tiny/int/bigint等,必需转换的在传入数据库之前在应用中转好
  • 简单类型,尽量避免复杂类型,降低由于复杂类型带来的附加运算。更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期
  • ....

减少逻辑IO量

  • index,优化索引,减少不必要的表扫描
    如增加索引,调整组合索引字段顺序,去除选择性很差的索引字段等等
  • table,合理拆分,适度冗余
    如将很少使用的大字段拆分到独立表,非常频繁的小字段冗余到“引用表”
  • SQL,调整SQL写法,充分利用现有索引,避免不必要的扫描,排序及其他操作
    如减少复杂join,减少order by,尽量union all,避免子查询等
  • 数据类型,够用就好,减少不必要使用大字段
    如tinyint够用就别总是int,int够用也别老bigint,date够用也别总是timestamp
  • ....

cpu高排查 mysql cpu100排查_java_07

减少query请求量(非数据库本身)

  • 适当缓存,降低缓存数据粒度,对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存
    如用户信息,商品信息等
  • 优化实现,尽量去除不必要的重复请求
    如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题,通过跨页面参数传递减少访问等
  • 合理需求,评估需求产出比,对产出比极端底下的需求合理去除
  • ....

cpu高排查 mysql cpu100排查_java_08

升级cpu

  • 若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求,cpu利用率还高T_T
  • 是时候拿出最后的杀手锏了,升级cpu,是选择更快的cpu还是更多的cpu了?**
  • 低延迟(快速响应),需要更快的cpu(每个查询只能使用一个cpu)
  • 高吞吐,同时运行很多查询语句,能从多个cpu处理查询中收益