纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
InnoDB行锁
开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。
共享锁(S)：又称为读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。
排他锁(X)：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁(包括共享锁和排他锁)，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。
可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁 。
共享锁(S)：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他锁(X) ：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X)；
对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；
行锁案例
在测试前仍然准备相关测试表和数据，注意表的存储引擎为InnoDB：
create table test_innodb_lock(
id int(11),
name varchar(16),
sex varchar(1)
)engine = innodb default charset=utf8;
insert into test_innodb_lock values(11,"100","1");
insert into test_innodb_lock values(3,"3","1");
insert into test_innodb_lock values(4,"400","0");
insert into test_innodb_lock values(5,"500","1");
insert into test_innodb_lock values(6,"600","0");
insert into test_innodb_lock values(7,"700","0");
insert into test_innodb_lock values(8,"800","1");
insert into test_innodb_lock values(9,"900","1");
insert into test_innodb_lock values(1,"200","0");
create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id);
create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);创建完成，我们看一下表结构和表数据，方便后面操作查看：
mysql> desc test_innodb_lock;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| name | varchar(16) | YES | MUL | NULL | |
| sex | varchar(1) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test_innodb_lock;
+------+------+------+
| id | name | sex |
+------+------+------+
| 11 | 100 | 1 |
| 3 | 3 | 1 |
| 4 | 400 | 0 |
| 5 | 500 | 1 |
| 6 | 600 | 0 |
| 7 | 700 | 0 |
| 8 | 800 | 1 |
| 9 | 900 | 1 |
| 1 | 200 | 0 |
+------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)行锁基本演示
Session-1
Session-2
关闭自动提交功能
关闭自动提交功能
可以正常的查询出全部的数据
可以正常的查询出全部的数据
查询 id 为 3 的数据
查询 id 为 3 的数据
更新 id 为 3 的数据，但是不提交
更新id为3 的数据， 处于等待状态
通过 commit， 提交事务
解除阻塞，更新正常进行
以上， 操作的都是同一行的数据，接下来，演示不同行的数据 ：
更新 id 为 3 数据，正常的获取到行锁 ， 执行更新 ；
由于与Session-1 操作不是同一行，获取当前行锁，执行更新；
无索引行锁升级为表锁
如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。
查看当前表的索引 ：
show index from test_innodb_lock ;
接下来我们看一个例子，当索引失效的时候，行锁升级为表锁的过程：
Session-1
Session-2
关闭事务的自动提交
关闭事务的自动提交
执行更新语句
执行更新语句， 但处于阻塞状态
提交事务
解除阻塞，执行更新成功
执行提交操作
以上两个客户端对一行数据进行修改时，由于执行更新时，name字段本来为varchar类型， 我们是作为int类型使用，存在类型转换，索引失效，最终行锁变为表锁，导致Session-2更新数据处于等待状态。
间隙锁的危害
当我们用范围条件，而不是使用相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁； 对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做 "间隙(GAP)" ， InnoDB也会对这个 "间隙" 加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁) 。
下面是一个间隙锁的案例：
Session-1
Session-2
关闭事务自动提交
关闭事务自动提交
根据 id 范围更新数据
插入id为2的记录， 出于阻塞状态
提交事务
解除阻塞 ， 执行插入操作
提交事务
由于Session-1的插入操作是一个范围，我们表中存在id不连续的情况，导致在更新时不仅会加排它锁，还会在当前访问增加间隙锁，导致Session-2在插入元素时处于等待状态。
InnoDB 行锁争用情况
查看行锁竞争情况：
show status like "innodb_row_lock%";
Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁定的数量
Innodb_row_lock_time: 从系统启动到现在锁定总时间长度
Innodb_row_lock_time_avg:每次等待所花平均时长
Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间
Innodb_row_lock_waits: 系统启动后到现在总共等待的次数
总结
InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，但是在整体并发处理能力较高。但是，InnoDB的行级锁也是一把双刃剑，当我们使用不当的时候，可能会让InnoDB的整体性能下降。
优化建议：
尽可能通过索引来完成数据操作，避免无索引行锁升级为表锁。
合理设计索引，尽量缩小锁的范围
尽可能减少索引条件，及索引范围，避免间隙锁
尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
尽可使用低级别事务隔离(但是需要业务层面满足需求)
