性能测试监控性能测试监控cpu

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烂漫树林 2024-08-12 17:03:42

文章标签 性能测试监控服务器 linux 压力测试物理内存 文章分类 运维

性能测试系统常用监控- -CPU

文章目录

性能测试系统常用监控- -CPU
前言
一、常用概念
二、性能指标
三、性能分析
四、调优方法
五、常用分析

5.1 top命令解析
5.2分析思路

前言

在性能测试过程中CPU负载状态是重要监控指标项，它综合反应了系统的负载情况，根据监控的各指标项可以对系统或应用进一步分析调优。

一、常用概念

架构：x86（intel、AMD、海光等）、MIPS（龙芯）、ARM（飞腾、麒麟）、SW（申威），同等架构和工艺情况下，核心数越多，扩展性越好；主频越高，性能越好
说明：一般情况下x86性能 > ARM性能 > MIPS性能，核心数越多，支撑的并发连接越多，吞吐量越大
NUMA
NUMA(Non-Uniform Memory Access)非一致性内存访问
基本特征：
1、具有多个CPU模块，每个CPU模块由多个CPU组成，并且具有独立的本地内存，I/O槽口等。节点（模块）之间可以通过互联模块（Crossbar Switch）进行连接和信息交换，因此每个cpu可以访问整个系统的内存。减少跨核访问、跨处理器竞争冲突。
2、访问本地资源（本地内存、I/O槽口）的速度远远高于访问远地资源（其他node的资源）的速度，但是同样存在问题就是多个node 之间的资源交互非常慢，当cpu增多的情况下，性能提升的幅度并不是很高，无法实现性能的现象增加。
SMP
SMP(Symmetric Multi-processing)对称多处理器
基本特征：
1、服务器中多个cpu对策工作，无主次，各cpu共享相同的物理内存，每个cpu访问内存任何地址所需时间相同，也被称为一致性内存访问（UMA）。
2、系统中所有资源 (CPU 、内存、 I/O 等 ) 都是共享的。也正是由于这种特征，导致了 SMP 服务器的主要问题，那就是它的扩展能力非常有限。对于 SMP 服务器而言，每一个共享的环节都可能造成 SMP 服务器扩展时的瓶颈，而最受限制的则是内存。
绑核
设置进程的处理器亲和性，可以将进程绑定到特定的一个或多个CPU上去执行，而不允许将进程调度到其他cpu上，减少切换（软中断）从而提高性能。

taskset -pc cpulist pid

性能测试监控性能测试监控cpu_性能测试监控

说明：fffff:表示进程可以在host上任何cpu运行

二、性能指标

CPU使用率：用户CPU、系统CPU、IOWAIT、软中断、硬中断、窃取CPU、客户CPU
上下文切换：自愿上下文切换、非自愿上下文切换
平均负载 CPU缓存命中率

三、性能分析

工具或命令：top、ps、vmwait、mpstat、sar、piestat、strace、perf、execsnoop、htop、atop

模块	类型	度量方法	衡量标准
CPU	使用情况	1.vmstat统计1-id计数,”%util” 2.sar –u统计1-%idle计数,”%util” 3.dstat统计1-idl计数 4.mpstat –P ALL统计1-%idle计数 5.ps统计cpu计数	注意>=50% 告警>=70% 严重>=90%
CPU	满载	1.vmstat的r计数 >CPU逻辑颗数 2.sar –q,”runq-sz” >CPU逻辑颗数 3.dstat –p,”run” >CPU逻辑颗数	运行队列大于1时，证明已经有一定负载，不过计数也不绝对，需进一步分析其他资源情况来判断CPU是否已经满载
CPU	错误	通过perf工具捕获处理器错误信息

四、调优方法

CPU绑定、进程CPU资源限制、中断负载均衡、CPU缓存、NUMA优化

五、常用分析

5.1 top命令解析

性能测试监控性能测试监控cpu_linux_02

Load average:24.23, 8.27, 3.57 #过去1、5、15分钟系统负载，分析负载趋势：是否增加，稳固，降低等。

cpu使用率=100% - %id

指标项	描述
%cpu	cpu使用率，实际数值可以超过100%，最大值为100N，N为CPU核心个数
us	用户态cpu占用率
sy	系统内核态cpu占用率
id	cpu空闲率
wa	cpu等待输入输出占比
hi	硬中断占比
si	软中断占比
Mem total	物理内存总量
Mem used	使用的物理内存总量
Mem free	空闲内存总量
Mem buff/cache	用作内核缓存的内存量/缓冲区总量
Swap total	使用的交换区总量
Swap used	空闲交换区总量

tips
top命令后按d，修改打印间隔，W保存设置，下次进入也生效
top命令后按f，进入列配置，d选中添加或移除，W保存设置，下次进入也生效
top命令后按1，查看各颗cpu利用详情
重定向输出：top –b –d 1 –n 3 > top.log #-b：对齐输出，-d:延迟间隔，-n:迭代次数。（只显示前10行: top -b -d 1 -n 3 |grep ^top -A 10）

说明：大量网络吞吐量会导致占用CPU的资源增大，大量的CPU开销会尝试更多的内存使用

虚拟内存
当系统的物理内存不够用时，需要将物理内存中一部分空间释放出来，以供当前运行程序使用。被释放的空间可能来自于很长时间没有操作的程序，被释放用的程序被临时保存到虚拟内存空间中，等程序需要运行时，再从虚拟内存中恢复保存的数据到物理内存中。系统总是在物理内存不够时，才进行内存之间的交换。
软中断
软中断优先级低于硬中断，软中断消耗的cpu周期相对比硬中断要多。负责将包进行各种处理，完成从驱动层、到网络协议栈，最终把处理出来的数据放到socker的接收buffer中。