wx5c808bf9b561a的博客_(4)

21_颜色反转

#灰度图片的颜色反转#0-255  ,255-当前灰度值import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('ruonan.jpg',1)Info = img.shapeheight = Info[0]width = Info[1]dst = np.zeros((height,width,1),np.uint8)gray = cv2...

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原创 2021-06-18 15:47:33 220 阅读

22_边缘检测

import cv2img = cv2.imread('lcc.jpg',1)Info = img.shapeheight = Info[0]width = Info[1]height = int(0.5*height)width = int(0.5*width)img = cv2.resize(img,(height,width))#cv2.imshow('img',img)#...

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原创 2021-06-18 15:47:32 137 阅读

25_#颜色映射

#颜色映射import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('ruonan.jpg',1)Info = img.shapeheight = Info[0]width = Info[1]cv2.imshow('Img',img)dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8)for i in range(0,...

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原创 2021-06-18 15:47:31 143 阅读

27_圆椭圆矩形的绘制

import cv2import numpy as npInfo = (500,500,3)dst = np.zeros(Info,np.uint8)#rectangle的绘制 cv2.rectangle(dst,(100,100),(400,400),(0,255,0),3) #参数-1，表示填充，参数大于0，表示线的宽度#cicle 圆的绘制cv2.cir...

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原创 2021-06-18 15:47:30 339 阅读

26_线段的绘制

#线段的绘制import cv2import numpy as np Info = (500,500,3)dst = np.zeros(Info,np.uint8)#line 绘制线段 cv2.line(dst,(100,100),(300,300),(0,0,255)) #参数1 data 参数2 起点参数3 ...

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原创 2021-06-18 15:47:30 129 阅读

28_文字附着于图片

#文字图片的绘制'''import cv2img = cv2.imread('ruonan.jpg',1)print(img.shape)font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEXcv2.rectangle(img,(60,60),(300,300),(255,0,0),5)cv2.putText(img,'this is a beauty',(80,...

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原创 2021-06-18 15:47:29 204 阅读

29_直方图

#直方图绘制#思路 #1引入模块 2定义方法 3获取直方图属性 4画布构建 5归一化直方图高度 6绘制lineimport cv2import numpy as npdef imageHist(image,type): color = (255,255,255) &n...

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原创 2021-06-18 15:47:28 112 阅读

30_图像的均衡化

#灰度图像直方图均衡化import cv2img = cv2.imread('ruonan.jpg',1)gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)cv2.imshow('src',gray)result = cv2.equalizeHist(gray)cv2.imshow('dst',result)cv2.waitKey(0)#灰度图像...

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原创 2021-06-18 15:47:27 109 阅读

31_图像的修补

import cv2img = cv2.imread('ruonan.jpg',1)for i in range(200,300): img[i,200-1] = (255,255,255) img[i,200] = (255,255,255) img[i,200+1] = (255,255,255)for j in range(150,250): img[2...

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原创 2021-06-18 15:47:26 120 阅读

32_灰度直方图均衡化源代码

#本质统计每个像素灰度出现的概率import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('ruonan.jpg',1)gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)Info = gray.shapeheight = Info[0]width =...

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原创 2021-06-18 15:47:25 126 阅读

07_图片的缩放

import cv2img = cv2.imread('flower.jpg',1) # 参数1 图片名  参数2 中的1 代表彩色，0代表灰色图像Info = img.shape  #图片的信息print(Info)cv2.imshow('img',img)Height = Info[0] # 图片的宽度Width = Info[1]  #图片的高度M...

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原创 2021-06-18 15:46:35 159 阅读

09_图片的裁剪

#截取图品100-200高，50-300长import cv2img = cv2.imread('flower.jpg',1)Info = img.shapeprint(Info)desImg = img[100:200,50:300]cv2.imshow('des',desImg)cv2.waitKey(0)

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原创 2021-06-18 15:46:34 151 阅读

11_源代码实现图片的移位

import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread('flower.jpg',1)Info = img.shapeheight = Info[0]width = Info[1]desImg = np.zeros(img.shape,np.uint8)   #建立与原来图像矩阵大小一样的0矩阵for i in range (0...

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原创 2021-06-18 15:46:32 113 阅读

10_图片的移位

#图片水平移动20  竖直移动40import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('flower.jpg',1)Info = img.shapeheight = Info[0]width = Info[1]matShift = np.float32([[1,0,20],[0,1,40]])desImg = cv2.warpAffi...

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原创 2021-06-18 15:46:32 131 阅读

13_图片的左右镜像

#图片的左右镜像#思路  输出原图像的信息    建立空矩阵   对应位置填充像素值    分割线import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('lccxt.jpg',1)Info = img.shapehei

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原创 2021-06-18 15:46:31 220 阅读

14_图片的仿射变换

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('ruonan.jpg')Info = img.shapeheight = Info[0]width = Info[1]matSrc = np.float32([[0,0],[0,height-1],[width-1,0]])  #左上，左下，右上坐标matDst = np.float...

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原创 2021-06-18 15:46:30 201 阅读

15_图片的旋转变换

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('ruonan.jpg',1)Info = img.shapeheight = Info[0]width = Info[1]matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((width*0.5,0.5*height),-45,0.4)  #C参数1 旋转中心的位置...

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原创 2021-06-18 15:46:29 167 阅读

17_图片的灰度处理

#图片的灰度处理#方法1import cv2img0 = cv2.imread('ruonan.jpg',0)img1 = cv2.imread('ruonan.jpg',1)print(img0.shape)print(img1.shape)cv2.imshow('Img0',img0)cv2.imshow('Img1',img1)cv2.waitKey(0)#方法二imp...

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原创 2021-06-18 15:46:28 118 阅读

20_图片的融合

#图片的融合#dst = scr1*α+scr2*（1-α）import cv2import numpy as npimg0 = cv2.imread('ruonan.jpg',1)img1 = cv2.imread('lcc.jpg',1)Info = img0.shapeheight = Info[0]width = Info[1]##ROIroiHeight = int(...

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原创 2021-06-18 15:46:27 90 阅读

38_图片合成视频

import cv2img = cv2.imread('dataset\\1.jpg')#cv2.imshow("j",img)Info = img.shapeheight = Info[0]width = Info[1]size = (width,height)print(size)videoWrite = cv2.VideoWriter('C:\\Users\\Administ...

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原创 2021-06-18 15:46:26 335 阅读

动力学分析基础（一）

动力学分析主要是分析结构在惯性和阻尼作用下，结构的动力学行为，比如载荷随着时间的变化而变化，振动特性，周期性载荷的激励。1、动力学分析的基本原理动力学平衡方程式：其中M为质量矩阵，a为结构的加速度，I是结构的内力，F是所施加的外力。与静力学类比，发现它们的不同点是动力学多了一项惯性力Ma和一项内力I。在静力学中内力仅仅是由结构的变形引起的，而动力学中除了结构的变形引起内力外，还有运动...

动力学

原创 2021-06-18 15:45:16 945 阅读 1点赞

线性动力学问题（二）

如果只是考虑对结构加载后的长期响应，那么做静力学分析就可以了。但是通常有的载荷作用时间很短，并且大小和方向属于不断变化的，如地震、旋转机械、热力透平等，由于叶轮在旋转的过程中受到流体的对它的交变载荷，因此需要对其进行动力学分析。以确保工作的可靠性。1 介绍动态模拟是将惯性力包含在动力学平衡方程中:式中：相当于牛顿第二定律中F=ma；M是结构的质量；是结构的加速度；I是结构中的...

动力学

原创 2021-06-18 15:45:15 1655 阅读

ABAQUS将背景色改为白色

背景色修改流程1、点击主菜单中的 ‘视图‘ 选项2、点击主菜单中的 ‘图形选项’3、单击图形选项中的视口背景中的 ‘实体’4、点击实体后面的方框将颜色改为白色，然后确定-确定就OK了。...

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有限元分析

原创 2021-06-18 15:43:49 10000+阅读

ABAQUS设置云图的显示

1、单击云图选项2、边界→指定（设定指定值）值设置的越大，变形效果越小

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有限元分析

原创 2021-06-18 15:43:48 10000+阅读

ABAQUS轴对称模型的分析注意事项

轴对称问题形状上轴对称边界条件上轴对称载荷施加上轴对称轴对称模型的简化问题1、从三维到二维的简化2、从二维平面到线段的简化3、从二维线到点的简化通常情况下分析对象都是不轴对称的，但是在某些问题中如果不对称因素对分析的问题影响不大，那么可以忽略，将其看为轴对称模型进行分析，从而减小计算量。注意：1.在建模过程中，模型必须位于对称轴的右侧（默认是Y轴的右侧）。2.单元需要选择...

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有限元分析

原创 2021-06-18 15:43:47 3641 阅读

ABAQUS如何使得最终的变形图看着较为协调？

有时候由于变形很大使得变形云图出现严重变形，看着不太协调，这个时候我们就需要调整变形系数来改变变形云图的显示，具体操作流程如下：1、单击选项→通用，出现以下对话框：2、点击基本信息→变形缩放系数包括一致和不一致两个选项，变形系数设置的越大，变形越夸张。其中不一致变形系数的设置包括x，y，z三个方向的变形缩放情况。...

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有限元分析

原创 2021-06-18 15:43:46 2296 阅读

ABAQUS如何沿着某一条路径输出变形数据？并绘制在坐标系中

1、tools（工具）→路径→创建2、比如此处创建路径名称为：path-circle，类型为：圆形，点击‘继续’3、编辑圆弧路径（单击箭头可以从视图中选择三点）以上为路径的创建，大家可以根据自己需要进行更改参数创建路径。下面介绍如何将路径上点的数据绘制在坐标轴中1、创建XY数据，选择路径2、绘制3、最终结果（以上各个参数大家可以根据自己的实际情况进行设置）...

ABAQUS

工程模拟

有限元分析

原创 2021-06-18 15:43:44 3893 阅读

ABAQUS分析完成的对称模型，如何全部显示出来？

对于对称模型我们只分析了其中的一部分，但是我们又希望能够全部显示在视图中，该如何处理呢？1、视图→ODB显示选项2、勾选扫掠单元，并设置角度3、以下是原图和完整的三维图...

ABAQUS

工程模拟

有限元分析

原创 2021-06-18 15:43:43 5220 阅读

ABAQUS之接触分析

接触分析属于非线性问题，求解方法主要有显示和隐式。abaqus/standard是通过划分一些列的载荷增量步，在每个增量步中进行多次迭代得到合适的解后，再求解下一增量步，所有增量相应的最终结果就是非线性的。ABAQUS/explict求解时不需要迭代，而是显式的从一个增量步的静力状态推导出动力学的平衡方程的解。他需要大量的增量步，但是不需要迭代，所以相比于隐式求解效率高了不少，非常适合求解复...

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有限元分析

原创 2021-06-18 15:43:42 2389 阅读 1点赞

ABAQUS接触分析中的收敛问题

1、查看约束边界条件和接触关系是否正确可视化模块→视图→ODB显示选项2、刚体是否存在位移当出现刚体位移的时候，MSG中会显示数值奇异的警告信息3、摩擦系数的设置摩擦系数越大，就越不容易收敛，如果摩擦对分析的影响不大，可以将摩擦系数设置为0；如果需要利用摩擦来消除位移，则不能随意的把摩擦系数设为0。4、减小初始时间增量步如果在分析的过程中出现很大的变形或者位移，则应该设置小的时间增...

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原创 2021-06-18 15:43:41 2861 阅读

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