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文章目录
- 前言
- 一、哈希表理论知识
- 二、242.有效的字母异位词
- 三、349. 两个数组的交集
- 四、202.快乐数
- 五、1. 两数之和
- 总结
前言
今天是第六天跟着代码随想录刷题，主要学习以下几个内容：哈希表理论基础、242.有效的字母异位词、349. 两个数组的交集 、202.快乐数、1. 两数之和，刚开始接触哈希表，我的感觉就是哈希表其实和数组有点相像，不过他并侧重于数值的顺序，他更加侧重于查找元素的位置，查找元素位置更加地方便。
链接地址：哈希表理论基础、242.有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、202.快乐数、1. 两数之和
一、哈希表理论知识
当利用哈希表来处理问题的时候，主要是三种格式，数组，集合和映射，数组不过多介绍，set和map的底层实现以及优劣如下表所示：
当我们要使用集合来解决哈希问题的时候，优先使用unordered_set，因为它的查询和增删效率是最优的，如果需要集合是有序的，那么就用set，如果要求不仅有序还要有重复数据的话，那么就用multiset。
那么再来看一下map ，在map 是一个key value 的数据结构，map中，对key是有限制，对value没有限制的，因为key的存储方式使用红黑树实现的。
总结一下，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。如果数据的范围比较小，就用数组就可以了，如果数据比较大，范围比较广，就用set，如果k对应value的话，就用map
二、242.有效的字母异位词
思路：就是因为a到z的ASCII码是连续的，所以我s[i]-'a’的值就是指向0到25的位置（例如z和a的ASCII码差了25位），这样搜索到某一个字母，会在对应0到25中某个位置加1，代表这个字母出现了一次，然后另外一个数组再减，如果能一一对应所有位置仍然保持都是0，就说明两个字符串是有效的字母异位词
代码：
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int hash[26]={0};
int i;
for(i=0;i<s.size();i++)
{
hash[s[i]-'a']++;
}
for(i=0;i<t.size();i++)
{
hash[t[i]-'a']--;
}
for(i=0;i<26;i++)
{
if(hash[i]!=0)
{
return false;
}
}
return true;
}
};三、349. 两个数组的交集
思路：这里的思路其实比较简单，首先把第一个数组的数据放到哈希表里面，然后遍历第二个数组的数据，在哈希表里查看有没有，如果有的话，放到另外一个哈希表里（哈希表没有重复所以比较舒服），然后把set转换成vector就可以返回了。
注意点：虽然思路简单，但是需要学习C++的一些表达方式。
代码：
class Solution {
public:
vector intersection(vector& nums1, vector& nums2) {
unordered_set result;
unordered_set number1(nums1.begin(), nums1.end());
for(int i=0;i<nums2.size();i++)
{
if(number1.find(nums2[i]) != number1.end())
{
result.insert(nums2[i]);
}
}
return vector(result.begin(), result.end());
}};
注意：
unordered_set<int> result;创建一个名为result的set容器，这个容器的特点是无序并且不会重复。
unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());这个代码的意思创建一个 unordered_set 容器 nums_set，并使用 nums1 这个 vector 的开始迭代器 nums1.begin() 和结束迭代器 nums1.end() 来初始化它。通俗来说就是把数组放到了set集合里，主要是为了去除重复。
number1.find(nums2[i]) != number1.end())意思就是如果number1找到nums2[i]的元素不会指向集合的最后一个元素，说白了就是检查 nums2[i] 这个值是否存在于 number1 这个 number1 容器中。
result_set.insert(num)意思是num放到集合result里。
return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());容器unordered_set变成容器vector，也就是集合转换成数组返回。
四、202.快乐数
思路：这道题主要考察两个方面，一个是能够做到数字的每一位数平方之和的求解，这个主要是用n%10得到最后一位，然后n/10把数变短，以此能实现从后往前取位数。
第二个就是怎么知道会无限循环到不了1，只要你求的这个和之前有过，就说明之后会一直循环到不了1，可以建立一个unordered_set用来查找，每次的求和，如果和之前不重样就放到集合里，继续下一个求和和判断，如果重样了就返回false，如果等于1了返回true。
注意：这道题的求和是需要自己建立一个函数，然后在后面的大函数中调用到这个求和的功能。
代码：
class Solution {
public:
int getsum(int n)
{
int sum=0;
while(n>0)
{
sum+=(n%10)*(n%10);
n=n/10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
unordered_set<int> result;
while(1)
{
n=getsum(n);
if(n==1)
{
return true;
}
else if(result.find(n)!=result.end())
{
return false;
}
result.insert(n);
}
}
};五、1. 两数之和
思路：首先我再强调一下 什么时候使用哈希法，当我们需要查询一个元素是否出现过，或者一个元素是否在集合里的时候，就要第一时间想到哈希法。
本题呢，我就需要一个集合来存放我们遍历过的元素，然后在遍历数组的时候去询问这个集合，某元素是否遍历过，也就是是否出现在这个集合。
那么我们就应该想到使用哈希法了。
因为本题，我们不仅要知道元素有没有遍历过，还要知道这个元素对应的下标，需要使用 key value结构来存放，key来存元素，value来存下标，那么使用map正合适。
再来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。
• 数组的大小是受限制的，而且如果元素很少，而哈希值太大会造成内存空间的浪费。
• set是一个集合，里面放的元素只能是一个key，而两数之和这道题目，不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下标位置，因为要返回x 和 y的下标。所以set 也不能用。
• 这道题目中并不需要key有序，选择std::unordered_map 效率更高！
整体思路：我把列表里面的元素一个一个放到哈希表里，注意是既有值又有下标的可以一一成对，然后每放进去之前和哈希表里的值查找，有没有能够对的上的，找不到就把这个值和下标放进去继续下一轮，数组中下一个元素先看原先哈希表有没有与之对应的，有就返回，没有就把这个值和下标放进去继续下一轮。
代码：
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
std::unordered_map <int,int> map;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
auto b=map.find(target-nums[i]);
if(b!=map.end())
{
return{b->second,i};
}
map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
}
return {};
}
};代码里需要注意的点：
std::unordered_map <int,int> map;定义一个map的哈希键值对
auto b = map.find(target - nums[i]);map.find返回的是一个迭代器和指针有点像不一样，所以用auto，自动识别后面的是什么形式
return {b->second, i};这里返回的是键值对中的第二个-值如果是b->first就返回键值对的第一个-键
map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));如果没找到匹配对，就把访问过的元素和下标加入到map中
总结
今天刚接触哈希值，给我的感觉就是对于C++的理解不够深，很多题目虽然有思路，但是卡在了不会写代码这一块，后续还是要继续加强这方面的学习。
