目录
1、什么是kafka？
2、kafka的作用和使用场景？
3、kafka的基本架构，由什么组成？
4、kafka命令行操作
4.1主题topic命令行操作
（1）查看操作主题命令参数
（2）查看当前服务器中的所有topic
（3）创建、修改、删除、查看topic
4.2生产者命令行
（1）查看操作生产者命令参数
(2) 发送消息
4.3消费者命令行
（1）查看操作消费者命令参数
(2)消费消息
1、什么是kafka？
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
2、kafka的作用和使用场景？
作用：缓存、解耦、异步通信。
（1）缓冲：有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。
数据源和目标端分离，可以扩展和修改两边的处理过程。
（3）异步通信：允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它，然后在需要的时候再去处理它们。
3、kafka的基本架构，由什么组成？
（1）Producer：消息生产者，就是向Kafka broker发消息的客户端。
（2）Consumer：消息消费者，向Kafka broker取消息的客户端。
（3）Consumer Group（CG）：消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
（4）Broker：一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
（5）Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic。
（6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。
（7）Replica：副本。一个topic的每个分区都有若干个副本，一个Leader和若干个Follower。
（8）Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是Leader。
（9）Follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从Leader中同步数据，保持和Leader数据的同步。Leader发生故障时，某个Follower会成为新的Leader。
通过图解，大概了解了kafka，下面是kafka集群的最终架构：
4、kafka命令行操作
4.1主题topic命令行操作
（1）查看操作主题命令参数
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh参数 | 描述 |
--bootstrap-server <String: server toconnect to> | 连接的Kafka Broker主机名称和端口号。 |
--topic <String: topic> | 操作的topic名称。 |
--create | 创建主题。 |
--delete | 删除主题。 |
--alter | 修改主题。 |
--list | 查看所有主题。 |
--describe | 查看主题详细描述。 |
--partitions <Integer: # of partitions> | 设置分区数。 |
--replication-factor<Integer: replication factor> | 设置分区副本。 |
--config <String: name=value> | 更新系统默认的配置。 |
（2）查看当前服务器中的所有topic
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list（3）创建、修改、删除、查看topic
(1)创建topic
[atguigu@hadoop102 kafka]$
kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --topic first1 --partitions 1 --replication-factor 2
选项说明：
--topic 定义topic名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
(2)查看某个Topic的详情
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first
(3)修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3
(4)删除topic
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first4.2生产者命令行
（1）查看操作生产者命令参数
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh参数 | 描述 |
--bootstrap-server <String: server toconnect to> | 连接的Kafka Broker主机名称和端口号。 |
--topic <String: topic> | 操作的topic名称。 |
(2) 发送消息
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>atguigu atguigu4.3消费者命令行
（1）查看操作消费者命令参数
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh参数 | 描述 |
--bootstrap-server <String: server toconnect to> | 连接的Kafka Broker主机名称和端口号. |
--topic <String: topic> | 操作的topic名称。 |
--from-beginning | 从头开始消费。 |
--group <String: consumer group id> | 指定消费者组名称。 |
(2)消费消息
（1）消费first主题中的数据。
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
（2）把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。
[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first
