Redission的底层实现

Redisson 是一个开源的 Java 库，它提供了分布式数据结构，如集合、映射和队列，以及分布式锁和其他同步工具。它建立在内存数据存储 Redis 的基础上，并使用 Redis 协议与 Redis 服务器通信。

在底层，Redisson 使用 Jedis Java 库与 Redis 服务器通信。Jedis 是一个简单而强大的 Java Redis 客户端，支持连接池、线程安全的连接和多个 Redis 服务器节点。Redisson 使用 Jedis 向 Redis 服务器发送命令并接收来自服务器的响应。

Redisson 还使用 Netty 库进行网络通信。Netty 是一个异步事件驱动的网络应用框架，可帮助 Redisson 有效地处理与 Redis 服务器的网络通信。

总体来说，Redisson 为 Java 应用程序与 Redis 服务器和分布式数据结构进行交互提供了高级 API，同时使用 Jedis 和 Netty 进行与 Redis 服务器的底层通信。

lua脚本

lua是一种脚本语言，用C语言编写，源码开放，其设计目的是为了嵌入程序应用，为应用程序提供便利的扩展功能，提供灵活的定制功能，Lua诞生于1993年，由巴西里约热内卢天主教大学（Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro）里的一个研究小组开发，小组成员由Roberto Ierusalimschy、Waldemar Celes 和 Luiz Henrique de Figueiredo。

lua语言主要应用于游戏编程领域，除此之外，lua也应用于独立应用脚本，web应用脚本，扩展和数据库插件等，Lua还有一个比较显著的特点，那就是比较简洁，比如python的C源码有54万行，python的核心C源码不含module有17万行，lua5.3所有C源码只有2.4万行，是目前见过的所有实用性语言中规模最小的源码了。

Lua也有它的内存管理机制，Lua采用了自动内存管理，开发者不用关心创建的对象内存是如何分配，也不用关心对象在不被使用后的释放问题，这些Lua都会自动的去处理，让开发人员省下心来做更重要的事情。 Lua是redis 2.6 版本最大的亮点，通过内嵌对Lua 环境的支持，Redis 解决了长久以来不能高效地处理CAS （check-and-set）命令的缺点，并且可以通过组合使用多个命令，轻松实现以前很难实现或者不能高效实现的模式。

LCN回滚是如何实现的

LCN（Java LCN）是为 Java 应用程序提供的分布式事务解决方案，它允许事务跨越多个资源，例如数据库和消息队列。它基于两阶段提交协议，这是一种用于确保分布式事务一致性的标准协议。

在 LCN 中，当事务开始时，LCN 框架创建事务管理器，协调参与资源的操作。事务管理器为事务分配唯一的事务 ID，并向每个参与资源发送请求，要求它们准备好事务。

如果所有参与资源都能够准备好事务，事务管理器向每个资源发送提交请求，指示它们提交事务期间所做的更改。如果任何资源无法准备好事务或提交请求失败，事务管理器向每个资源发送回滚请求，指示它们回滚事务期间所做的更改。

这样，LCN 就能通过在事务的任何部分失败时回滚参与资源所做的更改，来确保分布式事务的一致性。

有没有什么算法可以实现分布式事务

在分布式系统中实现分布式事务有几种算法。一些常用的算法包括：

  1. 两阶段提交（2PC）：这是一种广泛使用的实现分布式事务的算法。它由两个阶段组成：准备阶段，参与资源同意提交事务；提交阶段，事务所做的更改被永久化。
  2. 三阶段提交（3PC）：这是 2PC 算法的扩展，增加了一个叫做“决策”阶段的额外阶段。在决策阶段，事务协调器向每个参与资源发送消息，要求它们提交或回滚事务。
  3. Paxos：这是一种分布式共识算法，可用于实现分布式事务。它允许一组参与者在不需要中央权威的情况下就一个值达成一致。
  4. Raft：这是一种与 Paxos 类似的分布式共识算法。它被设计为比 Paxos 更容易理解和实现。
  5. 拜占庭容错（BFT）：这是一种容错技术，可用于在可能有故障或恶意参与者的系统中实现分布式事务。

总的来说，算法的选择将取决于分布式系统的要求以及在性能、复杂度。

事务的传播特性

事务传播指的是在另一个事务中调用事务时的行为。在分布式系统中，一个事务通常需要在其执行的过程中调用另一个事务。

有几种不同的事务传播行为，可用于控制事务如何嵌套以及它们如何相互作用。一些常见的事务传播行为包括：

Required：如果在开始新事务时已经在进行事务，则新事务将加入现有事务。如果没有事务正在进行，则会开始新事务。

Requires new：将始终开始新事务，而不管是否已经在进行事务。现有事务（如果有的话）将被挂起，直到新事务完成。

Supports：如果已经在进行事务，则新事务将非事务性地执行。如果没有事务正在进行，则新事务将非事务性地执行。

Not supported：新事务将始终非事务性地执行，而不管是否已经在进行事务。

Never：新事务将始终非事务性地执行，如果已经在进行事务，则会抛出错误。

事务传播行为的选择将取决于应用程序的要求以及事务的期望行为。