数据持久化的定义
百度百科给出的定义如下：
数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称。数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等。cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。
从软件测试角度，通俗地说，数据持久化就是将测试数据有组织的永久存储的过程；狭义地说，一般是指把数据存储在数据库；广义地说，数据也可以是文件数据、报表等其他形式。
前期推文提到过，测试数据包括测试请求数据和测试结果数据，这两部分数据都应该进行持久化。
数据持久化的优点
为什么要进行数据持久化呢？即：数据持久化有哪些优点呢？以下将从四个方面来解释说明。
1、可以使回归测试的范围更准确
通过对相邻版本测试结果数据的对比（通常是指跑所有测试用例的测试），我们可以清晰地掌握在本次测试及上次测试之间，有哪些测试用例受到影响，从而验证两个版本之间的更改所影响的范围是否与预期一致。
例如：当前版本的改动我们认为只会影响 A 模块，结果却发现 B 模块的一个测试用例运行失败了。则我们在以后更改 A 模块时，应该主动把 B 模块的这个失败用例纳入回归测试中，以及 B 模块的其他测试用例也需要重新执行一遍，避免因 A 模块的更改影响到 B 模块的功能，从而在更早阶段发现潜在 bug。
2、可以发现测试用例本身的问题
如果某个测试用例在多个版本的执行中失败的概率非常大。且失败的原因并不是因为程序 bug 引起的，则说明这个测试用例是不稳定的测试用例，应该仔细分析失败原因并加以改进。
3、可以发现潜在的性能问题
通过对各个版本的测试结果对比，我们可以发现潜在的性能问题。比如在某一段时间内，相同的测试用例集，整个测试的整体运行时间越来越久，则说明某些业务的性能在下降。
4、可以让整个团队都加入质量保障中
通过持久化的保存测试结果数据，并且以报表的形式发送给项目相关负责人。可以使得除开发、测试之外的团队角色对产品的质量有完整且不断更新的认识，可以促进关键负责人对产品质量的关注，从而获得更多的资源倾斜。
如何进行测试数据持久化
测试数据持久化大家首先想到的就是把数据放到 DB 中，但是如果只是单纯的存储，并不能享用到数据持久化的好处。通常情况下，我们的测试请求数据，要跟测试用例进行一一对应。
而测试用例，应该要根据不同的测试目的，放到不同的测试套件里去，最后通过测试套件的执行，形成测试用例、测试脚本、测试数据、测试结果的对应，从而方便后续我们对测试结果数据进行多维度分析。
那么怎么使得测试数据持久化能够实现上述目标呢？当前流行的解决方案有以下几种。
1、国外——JIRA
其实是 JIRA+ Zephyr 或者 JIRA + synapseRT。其中 JIRA 在国外，是公认的市场占有率最高的项目管理和开发管理工具，而 Zephyr 和 synapseRT 均是收费的 JIRA 插件。
Zephyr 的用例管理虽然使用简单，但是无法记录和跟踪需求，管理人员无法直观了解测试进度，所以较难从项目整体角度来管理测试用例；
synapseRT 可以用来记录和跟踪需求，也可以用来创建、组织、计划和执行测试用例，还可以用来批量执行测试用例、链接 Bug，以及生成各种关于需求和测试的报告等等。
2、国内——禅道
禅道作为国内市场占有率第一的，并且是国产、开源的专业研发项目管理软件，可用作缺陷管理、需求管理和任务管理，在功能上与 JIRA 不相上下。
并且禅道有很多专有工具，例如：zendata 测试数据生成器、ztf 自动化测试框架等，可以一站式地完成项目管理，以及测试管理与执行，非常适合中小团队使用。
（1）禅道安装、配置
禅道支持多个平台，每个平台的安装和配置各有不同，你可以参考 https://www.zentao.net/book/zentaopmshelp/64.html 进行安装和配置。
（2）使用禅道进行测试管理
测试管理指对测试需求、计划、用例和实施过程进行管理。因禅道安装指南 https://www.zentao.net/book/zentaopmshelp/64.html 已经有十分全面的解释与说明，这里就不再演示如何使用禅道进行：产品、测试套件、测试用例、测试用例执行与执行结果查看了。
（3）ZTF 自动化测试框架
ZTF 是禅道开发的一款开源自动化测试管理框架，它聚焦于自动化测试的管理功能。ZTF 提供了自动化测试脚本的定义、管理、驱动、执行结果的回传、bug 的创建，以及和其他自动化测框架的集成。
ZTF 是独立安装的，其安装部署可以参考ZTF 安装部署 https://ztf.im/book/ztf/ztf-about-26.html，它的 ZTF 的语法如下：
set -s 设置语言、禅道系统同步参数。用户对当前目录需要有写权限
co checkout 导出禅道系统中的用例，已存在的将更新标题和步骤描述。可指定产品、套件、测试单编号 up update 从禅道系统更新已存在的用例。可指定产品、模块、套件、测试单编号 run -r 执行用例。可指定目录、套件、脚本、结果文件路径，以及套件和任务编号，多个文件间用空格隔开 junit|testng 执行JUnit、TestNG、PHPUnit、PyTest、JTest、CppUnit、GTest、QTest单元测试脚本 ci 将脚本中修改的用例信息，同步到禅道系统 cr 将用例执行结果提交到禅道系统中 cb 将执行结果中的失败用例，作为缺陷提交到禅道系统 list ls -l 查看测试用例列表。可指定目录和文件的列表，之间用空格隔开 view -v 查看测试用例详情。可指定目录和文件的列表，之间用空格隔开 sort -sort 将脚本文件中的步骤重新排序 clean -c 清除脚本执行日志 --verbose 增加此参数，用于显示详细日志，如Http请求、响应、错误等信息
ZTF 的常用命令如下：
$>ztf.exe run demo\lang\bat\1_string_match.bat 执行演示测试用例 $>ztf.exe set 根据系统提示，设置语言、禅道地址、账号等，Windows下会提示输入语言解释程序 $>ztf.exe co 交互式导出禅道测试用例，将提示用户输入导出类型和编号 $>ztf.exe co -product 1 -language python 导出编号为1的产品测试用例，使用python语言，缩写-p -l $>ztf.exe run product01 -suite 1 执行禅道系统中编号为1的套件，脚本在product01目录，缩写-s $>ztf.exe ci product01\tc-1.py 将脚本里修改的用例信息，同步到禅道系统
（4） ZTF 框架和禅道的结合使用
ZTF 可以和禅道结合使用，来提高测试的效率。
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设置 ZTF
# D:\ztf为你ztf的安装路径 D:\ztf>ztf.exe set
ZTF 会弹出提示，根据提示输入即可完成配置。
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导出禅道的测试用例为测试脚本
通过 ztf 可以将我们在禅道中定义的测试用例导出，具体用法如下:
根据系统提示，我们导出刚才创建的测试套件 1 的测试用例 1，并且导出格式为 python。导出成功后，在文件夹 D:\ztf\product1\ 下就会有自动生成的 1.py 文件，内容如下：#!/usr/bin/env python ''' [case] title=测试用例-01 cid=1 pid=1 [group] 1. 输入用户名 >> candy.wu 2. 输入密码 >> 123456 [esac] ''' # 访问'demo\python'获取更多帮助 print(">> candy.wu") print(">> 123456") -
运行测试脚本
脚本更新好后，我们来运行下：
直接运行刚刚生成的 product1 文件夹下的所有测试用例，可以看到测试成功。 -
通过 ztf 更新测试用例到禅道
正常情况下，我们的测试脚本是根据测试用例编写的，测试脚本和禅道里的测试用例是一致的。
假设现在需求有变化，我的测试脚本失败了，我发现后先更新了测试脚本。这个时候我的测试脚本和禅道里的测试用例就不一致了，就需要同步。ztf 提供了一个方法来同步我们的测试用例，方法如下：
通过 ztf.exe ci 的方式可以使我们的测试脚本和测试用例保持同步，避免了测试用例测试没有反映真实测试需求的情况。
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ZenData 测试数据生成器的使用
在前期推文“测试请求数据的准备方式”中讲过了测试数据生成，其中一个办法是测试数据平台。ZenData 即是禅道提供的一款测试数据通用平台，可以方便地生成测试数据。
ZenData 主要有以下两大功能：
数据生成通过一个配置文件，使用 ZenData 生成你想要的各种数据；数据解析对某一个数据文件，指定其数据类型定义的配置文件，完成到结构化数据的解析。
ZenData 生成的测试数据可用于手工测试，也可以用于自动化测试，下面来看下 Zendata 的使用。
Zendata 安装部署请直接参考Zendata 安装部署 https://www.zendata.cn/book/zendata/why-zendata-115.html。
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ZenData 的语法如下：
-d --default 默认的数据格式配置文件
-c --config 当前场景的数据格式配置文件，可以覆盖默认文件里面的设置
-o --output 生成的数据的文件名。可通过扩展名指定输出json|xml|sql格式的数据。默认输出原始格式的文本数据
-n --lines 要生成的记录条数，默认为10条
-F --field 可通过该参数指定要输出的字段列表，用逗号分隔。默认是所有的字段
-t --table 输出格式为sql时，需通过该参数指定要插入数据的表名
-T --trim 输出的字段去除前后缀，通常用在生成SQL格式的输出
-H --human 输出可读格式，打印字段名，并使用tab键进行分割
-r --recursive 递归模式。如不指定，默认为平行模式。平行模式下各个字段独立循环
递归模式下每个字段的取值依赖于前一字段。可增强数据的随机性
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ZenData 生成数据示例
ZenData 生成测试数据非常简单，首先你使用 yaml 文件来定义你的数据格式，然后使用上述命令即可。
下面的实例, 根据配置文件 demo\test\test-email.yaml 生成了一组 email：
# zd是ZenData的安装目录 # demo\test\test-email.yaml是默认的配置文件。存在ZenData根目录下的demo文件夹 C:\zd>zd.exe -d demo\test\test-email.yaml -n 1 -o hello_world.txt
在上面的代码里，-d 函数后面跟默认的 yaml 文件格式，ZenData 会根据指定的格式来生成数据，你也可以自己定义 yaml 文件。-n 代表生成的数据组数，-o 代表输出的文件名。
注意，每一组生成的数据有多少字段，取决于你 yaml 文件中的定义。如果你想控制输出的个数，可以采用如下方式：
# number_with_esp是yaml文件test-email.yaml的filed名称 # 本例指定输出filed是number_with_esp生成的数据 C:\zd>zd.exe -d demo\test\test-email.yaml -n 1 -F number_with_esp -o hello_world.txt
执行成功后打开生成的 hello_world.txt 文件，你将看到有 email 数据生成，此文件直接可用于你的自动化测试中。当前 ZenData 支持 TXT、JSON 、CSV 以及 sql 格式的文件生成。
了解了 ZenData 的用法后，我们来看一个真实用例，生成用于注册的账户，提供两个字段，用户名和密码。
首先，我们创建一个 yaml 文件。为简单起见，我在 ZenData 安装目录下的 demo\test 文件夹下创建一个名为 test-user.yaml 的文件，内容如下：
title: 用户账户 desc: author: candy Wu version: 1.0 fields: - field: number_with_esp from: email.v1.yaml use: number_with_esp prefix: "" postfix: "\t" - field: field_format range: 1-10 format: "passwd%02d" postfix: "\t"
然后，我在命令行执行如下命令：
# zd是ZenData的安装目录 # demo\test\test-user.yaml是刚创建的配置文件。用于生成用户名和密码 C:\zd>zd.exe -d demo\test\test-user.yaml -n 1 -o hello_world.txt
命令执行完后，查看生成的 hello_world.txt 文件：
01289qq@.com passwd01
可以看到数据文件被正确生成，关于更多数据文件的格式及用法，可以参考 ZenData 官网 https://www.zendata.cn/。
总结
通过禅道一站式的解决方案，你可以完成产品、项目、 需求、测试管理、测试执行，以及测试报告的工作。更多关于禅道的用法和高级使用，请直接参考禅道官方网站https://www.zentao.net/。
数据持久化是个非常简单的动作，但是数据持久化采用什么方式进行，与哪种企业管理工具结合，数据持久化后要实现什么目标，才是更需要关注的部分。通过禅道的一站式解决方案，我们可以轻松把测试数据管理起来，实现测试管理的跃升和测试效率的提高。
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