一、多处理器体系结构
1、SMP/UMA 对称多处理器结构
对称多处理器结构 , 英文名称为 " Symmetrical Multi-Processing " , 简称 SMP ;
SMP 又称为 UMA , 全称 " Uniform Memory Access " , 中文名称 " 统一内存访问架构 " ;
在 " 对称多处理器结构 " 的 系统中 , 所有的 CPU 处理器 的 地位 都是 平等的 , 一般指的是 服务器 设备上 , 运行的 多个 CPU , 没有 主次/从属 关系 , 都是平等的 ;
这些处理器 共享 所有的设备资源 , 所有的资源 对 处理器 具有相同的 可访问性 , 如 : 磁盘 , 内存 , 总线 等 ; 多个 CPU 处理器 共享相同的物理内存 , 每个 CPU 访问相同的物理地址 , 所消耗的时间是相同的 ;
参考 【Linux 内核】SMP 对称多处理器结构 ( SMP 对称多处理器结构概念 | SMP 对称多处理器结构的优势与缺陷 | Linux 内核兼容多处理器要求 ) 博客 ;
在 SMP 结构中 , 将 内存 划分成 多个 " 内存节点 " , 每个内存节点对应一个处理器 , 访问 " 内存节点 " 的性能 取决于 处理器 与 内存节点 的距离 ,
处理器 访问自己的 " 内存节点 " 性能高 , 时间短 , 访问其它 " 内存节点 " 性能低 , 时间长 ;
2、NUMA 非一致内存访问结构
非一致内存访问结构 , 英文名称 Non Uniform Memory Access , 简称 NUMA ;
" 非一致内存访问结 " 的 系统 , 有 多个 CPU 处理器 , 每个 处理器 都有 自己的 独立的本地内存 , 每个 CPU 处理器只支持 自己的本地内存快速访问 , 各个 CPU 处理器之间通过 " 总线 " 连接 ;
处理器通过 " 总线 " 可以 访问 其它处理器 的 " 内存 " , 但是 处理器 访问 自己的内存 要比 访问 其它处理器的内存 速度要快 ;
NUMA 非一致内存访问结构 , 可以 支持 CPU 扩展 , 可以扩展上百 CPU 处理器 ;
参考 【Linux 内核】NUMA 非一致内存访问结构 ( NUMA 概念介绍 | NUMA 架构优势分析 | SMP、NUMA、MPP 架构 ) 博客 ;
在 NUMA 架构中 , CPU 处理器 访问 内存 的性能都是相同的 ;
