文章目录

  • 导出数据
  • 1、设置MySQL存放数据的安全目录：
  • 2、使用命令查看参数设置是否生效：
  • 3、选择要导出表的所有数据库，导出数据为csv格式
  • 4、查看导出结果email.csv：
  • 5、查看是否与数据库中email表数据一致：
  • 导入数据：
  • 1、清除email表中数据
  • 2、复制导入的CSV格式文件到指定目录
  • 3、导入CSV文件：
  • 4、查看导入数据的结果：
  • 项目七: 各部门工资最高的员工（难度：中等）
  • 项目八: 换座位（难度：中等）
  • 项目九: 分数排名（难度：中等）
  • 项目十：行程和用户（难度：困难）
  • 项目十一：各部门前3高工资的员工（难度：中等）
  • 项目十二 分数排名 - （难度：中等）


导出数据

将之前创建的任意一张MySQL表导出,且是CSV格式，再将CSV表导入数据库

1、设置MySQL存放数据的安全目录：

windows系统中在my.ini配置secure_file_priv参数

mysql_secure_installation 在那个目录 mysql secure file priv_MySQL


关于secure_file_priv参数说明：

secure-file-priv参数是用来限制LOAD DATA, SELECT … OUTFILE, and LOAD_FILE()传到哪个指定目录的.

  • 当secure_file_priv的值为null ，表示限制mysqld 不允许导入|导出;
  • 当secure_file_priv的值为/tmp/ ，表示限制mysqld 的导入|导出只能发生在/tmp/目录下;
  • 当secure_file_priv的值没有具体值时，表示不对mysqld 的导入|导出做限制;

注意：修改完毕my.ini配置文件后，需要重启mysql才会生效。

2、使用命令查看参数设置是否生效：

mysql> show variables like "secure_file_priv";
+------------------+---------------------------------------------+
| Variable_name    | Value                                       |
+------------------+---------------------------------------------+
| secure_file_priv | D:\Program Files\MySQL\mysql-8.0.13-winx64\ |
+------------------+---------------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.05 sec)

3、选择要导出表的所有数据库，导出数据为csv格式

mysql> use program;
Database changed
mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_program |
+-------------------+
| address           |
| course            |
| email             |
| person            |
| salary            |
| world             |
+-------------------+
6 rows in set (0.05 sec)

mysql> select * into outfile 'D:/Program Files/MySQL/mysql-8.0.13-winx64/email.csv'
    -> FIELDS TERMINATED BY ','
    -> OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
    -> LINES TERMINATED BY '\n'
    -> from email;
Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)

SELECT … INTO 语法可以将查询结果保存到变量或文件中：

SELECT … INTO var_list # 将字段的值保存到变量中
SELECT … INTO OUTFILE # 将选中的行保存到文件中。可以指定列和行的结束符，以生成指定格式的文件。
SELECT … INTO DUMPFILE # 将一个单独的行写入文件中，没有格式

常用参数说明：

  • FIELDS TERMINATED BY ‘,’：指定字段分隔符
  • OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘"’：认为双引号中的是一个独立的字段。Excel 转 CSV 时，有特殊字符（逗号、顿号等）的字段，会自动用双引号引起来
  • LINES TERMINATED BY ‘\n’：指定行分隔符，注意，在 Windows 平台上创建的文件，分隔符是 ‘\r\n’

4、查看导出结果email.csv：

mysql_secure_installation 在那个目录 mysql secure file priv_MySQL_02


使用excel打开：

mysql_secure_installation 在那个目录 mysql secure file priv_mysql_03


使用Notepad++打开：

mysql_secure_installation 在那个目录 mysql secure file priv_MySQL_04

5、查看是否与数据库中email表数据一致：

mysql> select * from email;
+----+---------+
| ID | Email   |
+----+---------+
|  1 | a@b.com |
|  2 | c@d.com |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

导入数据：

1、清除email表中数据

两种方式:delete和truncatetruncate 相当于使用表的结构重新创建表，所有的状态都相当于新表。
不带 where 参数的 delete 则是将表中所有记录一条一条删除。

注意：truncate 比 delete 快，但 truncate 删除后不记录日志，数据无法恢复。

mysql> select * from email;
+----+---------+
| ID | Email   |
+----+---------+
|  1 | a@b.com |
|  2 | c@d.com |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> truncate table email;
Query OK, 0 rows affected (1.25 sec)

mysql> select * from email;
Empty set (0.01 sec)

2、复制导入的CSV格式文件到指定目录

先将要导入的email.csv复制到D:\Program Files\MySQL\mysql-8.0.13-winx64\data\program目录下（program是数据库名称）:

mysql_secure_installation 在那个目录 mysql secure file priv_MySQL_05

3、导入CSV文件：

mysql> LOAD DATA INFILE 'email.csv' INTO TABLE program.email FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';
Query OK, 2 rows affected (0.22 sec)
Records: 2  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

参数说明跟导出数据的说明一样。

4、查看导入数据的结果：

mysql> select * from email;
+----+---------+
| ID | Email   |
+----+---------+
|  1 | a@b.com |
|  2 | c@d.com |
+----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

项目七: 各部门工资最高的员工（难度：中等）

//创建Employee 表，包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
mysql> create table Employee(
    -> Id int auto_increment primary key,
    -> Name varchar(20) not null,
    -> Salary int not null,
    -> DepartmentId int not null
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.87 sec)

//创建Department 表，包含公司所有部门的信息。
mysql> create table Department(
    -> Id int auto_increment primary key,
    -> Name  varchar(20) not null
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.88 sec)

mysql> insert into Employee(Name,Salary,DepartmentId)
    -> values('Joe',70000,1),
    -> ('Henry',80000,2),
    -> ('Sam',60000,2),
    -> ('Max',90000,1);
Query OK, 4 rows affected (0.19 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into Department
    -> values(1,'IT'),
    -> (2,'Sales');
Query OK, 2 rows affected (0.21 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

//编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部门有最高工资，Henry 在 Sales 部门有最高工资。
mysql> select d.Name as Department,e.Name as Employee,e.Salary
    -> from Department d,Employee e
    -> where e.DepartmentId=d.Id
    -> and e.Salary=(Select max(Salary) from Employee where DepartmentId=d.Id);
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| Sales      | Henry    |  80000 |
| IT         | Max      |  90000 |
+------------+----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

项目八: 换座位（难度：中等）

小美是一所中学的信息科技老师，她有一张 seat 座位表，平时用来储存学生名字和与他们相对应的座位 id。
其中纵列的 id 是连续递增的
小美想改变相邻俩学生的座位。
你能不能帮她写一个 SQL query 来输出小美想要的结果呢？
注意：
如果学生人数是奇数，则不需要改变最后一个同学的座位。

//创建seat表，储存student和对应的座位id
mysql> create table seat(
    -> id int auto_increment primary key,
    -> student varchar(20) not null
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.92 sec)

mysql> insert into seat
    -> values(1,'Abbot'),
    -> (2,'Doris'),
    -> (3,'Emerson'),
    -> (4,'Green'),
    -> (5,'Jeames');
Query OK, 5 rows affected (0.18 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from seat;
+----+---------+
| id | student |
+----+---------+
|  1 | Abbot   |
|  2 | Doris   |
|  3 | Emerson |
|  4 | Green   |
|  5 | Jeames  |
+----+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

//思路：利用id的奇偶性交换相邻学生的id,然后再对id重新排序
mysql> select
    -> case when id%2=0 then id-1
    -> when id < (select max(id) from seat) then id+1
    -> else id
    -> end as id,student from seat order by id;
+----+---------+
| id | student |
+----+---------+
|  1 | Doris   |
|  2 | Abbot   |
|  3 | Green   |
|  4 | Emerson |
|  5 | Jeames  |
+----+---------+
5 rows in set (0.01 sec)

项目九: 分数排名（难度：中等）

mysql> create table score(
    -> Id int auto_increment primary key not null,
    -> Score float(5,2) not null);
Query OK, 0 rows affected (1.20 sec)

mysql> insert into score(Score)
    -> values(3.50),
    -> (3.65),
    -> (4.00),
    -> (3.85),
    -> (4.00),
    -> (3.65);
Query OK, 6 rows affected (0.45 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from score;
+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
|  1 |  3.50 |
|  2 |  3.65 |
|  3 |  4.00 |
|  4 |  3.85 |
|  5 |  4.00 |
|  6 |  3.65 |
+----+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

//编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
//思路：对于每一个分数，从表中找出有多少个大于或等于该分数的不重复分数，然后降序排列
mysql> select Score,
    -> (select count(distinct Score) from score as s2 where s2.Score >= s1.Score)`Rank` --注意加``，否则会报错误1064
    -> from score as s1
    -> order by Score DESC;
+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
|  4.00 |    1 |
|  4.00 |    1 |
|  3.85 |    2 |
|  3.65 |    3 |
|  3.65 |    3 |
|  3.50 |    4 |
+-------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

项目十：行程和用户（难度：困难）

Trips 表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id，Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型，枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。

+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id |        Status      |Request_at|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| 1  |     1     |    10     |    1    |     completed      |2013-10-01|
| 2  |     2     |    11     |    1    | cancelled_by_driver|2013-10-01|
| 3  |     3     |    12     |    6    |     completed      |2013-10-01|
| 4  |     4     |    13     |    6    | cancelled_by_client|2013-10-01|
| 5  |     1     |    10     |    1    |     completed      |2013-10-02|
| 6  |     2     |    11     |    6    |     completed      |2013-10-02|
| 7  |     3     |    12     |    6    |     completed      |2013-10-02|
| 8  |     2     |    12     |    12   |     completed      |2013-10-03|
| 9  |     3     |    10     |    12   |     completed      |2013-10-03| 
| 10 |     4     |    13     |    12   | cancelled_by_driver|2013-10-03|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+

Users 表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止，Role 则是一个表示（‘client’, ‘driver’, ‘partner’）的枚举类型。

+----------+--------+--------+
| Users_Id | Banned |  Role  |
+----------+--------+--------+
|    1     |   No   | client |
|    2     |   Yes  | client |
|    3     |   No   | client |
|    4     |   No   | client |
|    10    |   No   | driver |
|    11    |   No   | driver |
|    12    |   No   | driver |
|    13    |   No   | driver |
+----------+--------+--------+

写一段 SQL 语句查出 2013年10月1日 至 2013年10月3日 期间非禁止用户的取消率。基于上表，你的 SQL 语句应返回如下结果，取消率（Cancellation Rate）保留两位小数。

+------------+-------------------+
|     Day    | Cancellation Rate |
+------------+-------------------+
| 2013-10-01 |       0.33        |
| 2013-10-02 |       0.00        |
| 2013-10-03 |       0.50        |
+------------+-------------------+

方法：

//Users 表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止，Role 则是一个表示（‘client’, ‘driver’, ‘partner’）的枚举类型。
CREATE TABLE Users(
	Users_Id INT UNIQUE,
	Banned VARCHAR(10),
	Role ENUM('client', 'driver', 'partner')
);
INSERT INTO Users
VALUES(1,'No','client'),
	(2,'Yes','client'),
	(3,'No','client'),
	(4,'No','client'),
	(10,'No','driver'),
	(11,'No','driver'),
	(12,'No','driver'),
	(13,'No','driver');
SELECT * FROM Users;

//Trips 表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id，Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型，枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
CREATE TABLE Trips(
	Id INT AUTO_INCREMENT UNIQUE,
	Client_Id  INT,
	Driver_Id INT,
	City_Id INT,
	`Status` ENUM('completed', 'cancelled_by_driver', 'cancelled_by_client'),
	Request_at DATE,
	FOREIGN KEY(Client_Id) REFERENCES Users(Users_Id),
	FOREIGN KEY(Driver_Id) REFERENCES Users(Users_Id)
);
INSERT INTO Trips(Client_Id,Driver_Id,City_Id,`Status`,Request_at)
VALUES(1,10,1,'completed','2013-10-01'),
	      (2,11,1,'cancelled_by_driver','2013-10-01'),
	      (3,12,6,'completed','2013-10-01'),
	      (4,13,6,'cancelled_by_client','2013-10-01'),
	      (1,10,1,'completed','2013-10-02'),
	      (2,11,6,'completed','2013-10-02'),
	      (3,12,6,'completed','2013-10-02'),
	      (2,12,12,'completed','2013-10-03'),
	      (3,10,12,'completed','2013-10-03'),
	      (4,13,12,'cancelled_by_driver','2013-10-03');
	      
SELECT * FROM Trips;

//写一段 SQL 语句查出 2013年10月1日 至 2013年10月3日 期间非禁止用户的取消率,取消率（Cancellation Rate）保留两位小数.
//基本思路：先筛选出非禁止用户的信息记录，再利用聚合函数sum与count计算各个日期对应的取消率。
SELECT Request_at AS DAY,ROUND(SUM(STATUS!='completed')/COUNT(STATUS),2) AS 'Cancellation Rate' 
FROM Trips t 
WHERE t.Client_Id IN (SELECT Users_Id FROM Users WHERE Banned != 'Yes')
AND t.Driver_Id IN (SELECT Users_Id FROM Users WHERE Banned != 'Yes') 
AND Request_at BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-03' 
GROUP BY Request_at;

项目十一：各部门前3高工资的员工（难度：中等）

将项目7中的employee表清空，重新插入以下数据（其实是多插入5,6两行）：

+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name  | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe   | 70000  | 1            |
| 2  | Henry | 80000  | 2            |
| 3  | Sam   | 60000  | 2            |
| 4  | Max   | 90000  | 1            |
| 5  | Janet | 69000  | 1            |
| 6  | Randy | 85000  | 1            |
+----+-------+--------+--------------+

编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资前三高的员工。例如，根据上述给定的表格，查询结果应返回：

+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Max      | 90000  |
| IT         | Randy    | 85000  |
| IT         | Joe      | 70000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
| Sales      | Sam      | 60000  |
+------------+----------+--------+

此外，请考虑实现各部门前N高工资的员工功能。

//插入数据
INSERT INTO employee(NAME,Salary,DepartmentId)
VALUES('Janet',69000,1), ('Randy',85000,1);

//编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资前三高的员工。
SELECT d.NAME Department, e.NAME Employee, e.Salary Salary
FROM   Department d, Employee e
WHERE  e.DepartmentId = d.Id
AND
       (SELECT COUNT(DISTINCT Salary)
        FROM   Employee
        WHERE  DepartmentId = d.Id 
                 AND Salary > e.Salary)  < 3
;
//编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资前N高的员工。与上述SQL语句类似，修改最后的3为N。

项目十二 分数排名 - （难度：中等）

依然是昨天的分数表，实现排名功能，但是排名是非连续的，如下：

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 3    |
| 3.65  | 4    |
| 3.65  | 4    |
| 3.50  | 6    |
+-------+------
SELECT Score,
			(SELECT COUNT(Score)
				FROM score AS s2 
				WHERE s2.Score > s1.Score
			)+1  AS `Rank`
FROM score AS s1
ORDER BY Score DESC;