一、下载安装Scrapy框架

1.安装Scrapy框架所需要的库

①安装pywin32

pip install pywin32

②安装Twisted

Scrapy需要依赖Twisted。Twisted是Python中的一个非常重要的基于事件驱动的异步输入/输出(Input/Output, I/O)引擎。

pip install twisted

③安装scrapy

pip install scrapy

安装完成后输入命令scrapy -h查看是否安装成功,若出现'scrapy' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件,查看是否配置了环境变量,若没有添加一行红框中的内。

python3 scrapy教程 python中scrapy教程_爬虫

 再退出终端,重新输入scrapy -h

python3 scrapy教程 python中scrapy教程_python3 scrapy教程_02

二、新建项目

进入到自己的工作目录,输入如下命令scrapy startproject mySpider

python3 scrapy教程 python中scrapy教程_python_03

其中, mySpider 为项目名称,可以看到将会创建一个 mySpider 文件夹,目录结构大致如下:

 

python3 scrapy教程 python中scrapy教程_python_04

这些文件分别是:

  • scrapy.cfg: 项目的配置文件。
  • mySpider/: 项目的Python模块,将会从这里引用代码。
  • mySpider/items.py: 项目的目标文件。
  • mySpider/pipelines.py: 项目的管道文件。
  • mySpider/settings.py: 项目的设置文件。
  • mySpider/spiders/: 存储爬虫代码目录

1.新建第一个爬虫,爬数据

在图中可以看到,创建完成工程以后,Scrapy有以下的提示:

you can start your first spider with:
cd mySpider
scrapy genspider example example.com

这个提示的意思是说,可以通过下面的两条命令来创建第一个爬虫。根据它的说明来执行命令:

①我们进入到mySpider\spiders目录下,创建一个爬虫

scrapy genspider itcast "itcast.cn"

python3 scrapy教程 python中scrapy教程_爬虫_05

注意:在scrapy genspider命令中,有两个参数,“example”和“example.com”。其中,

第1个参数“example”是爬虫的名字,这个名字可以取英文和数字的组合,但是绝对不能为“scrapy”或者工程的名字。在现在这个例子中,爬虫的工程名为“mySpider”,所以这里的第1个参数也不能为“mySpider”。 

第2个参数“example.com”是需要爬取的网址。读者可以修改为任何需要爬取的网址。

需要注意的是,在这个例子中,“itcast.cn”没有加“www”,这是因为在浏览器中直接输“itcast.cn”就可以打开我需要爬取的网页首页。如果有一些网址需要添加二级域名才能访问,那么这里也必须要把二级域名加上。例如:

scrapy genspider news news.163.com

②现在已经把爬虫创建好了,在PyCharm中打开Scrapy的工程,可以看到在spiders文件夹下面有一个itcast.py

python3 scrapy教程 python中scrapy教程_ide_06

其实也可以由我们自行创建itcast.py并编写上面的代码,只不过使用命令可以免去编写固定代码的麻烦

要建立一个Spider, 你必须用scrapy.Spider类创建一个子类,并确定了三个强制的属性 和 一个方法。

name = "" :这个爬虫的识别名称,必须是唯一的,在不同的爬虫必须定义不同的名字。

allow_domains = [] 是搜索的域名范围,也就是爬虫的约束区域,规定爬虫只爬取这个域名下的网页,不存在的URL会被忽略。

start_urls = () :爬取的URL元祖/列表。爬虫从这里开始抓取数据,所以,第一次下载的数据将会从这些urls开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。

parse(self, response) :解析的方法,每个初始URL完成下载后将被调用,调用的时候传入从每一个URL传回的Response对象来作为唯一参数,主要作用如下:

负责解析返回的网页数据(response.body),提取结构化数据(生成item),生成需要下一页的URL请求。将start_urls的值修改为需要爬取的第一个url。

start_urls = ['https://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml#ajavaee']

修改parse()方法

def parse(self, response):
        filename = 'teacher.html'
        open(filename, 'w').write(response.body)

然后运行一下看看,在mySpider目录下执行:

scrapy crawl itcast

如果打印的日志出现 [scrapy] INFO: Spider closed (finished),代表执行完成。 之后当前文件夹中就出现了一个 teacher.html 文件,里面就是我们刚刚要爬取的网页的全部源代码信息。

python3 scrapy教程 python中scrapy教程_爬虫_07

 遇到的问题:

start_urls = ['https://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml'] #刚开始的url代码
start_urls = ['https://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml#ajavaee'] #后面修改的url代码

①url地址有误导致报错: INFO: Ignoring response <404 https://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml/>: HTTP status code is not handled or not allowed

②TypeError: write() argument must be str, not bytes

#原来的代码   
 def parse(self, response):
        filename = 'teacher.html'
        open(filename, 'w').write(response.body)

#修改后的代码
    def parse(self, response):
        filename = 'teacher.html'
        open(filename, 'wb').write(response.body)

2.取数据

修改itcast.py文件

import scrapy
from mySpider.items import ItcastItem

class ItcastSpider(scrapy.Spider):
    name = 'itcast'
    allowed_domains = ['itcast.cn']
    start_urls = ['https://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml#ajavaee']

    def parse(self, response):
        # filename = 'teacher.html'
        # open(filename, 'wb').write(response.body)
        # 存放老师信息的合集
        items = []
        for each in response.xpath("//div[@class='li_txt']"):
            # 将我们得到的数据封装到一个"ItcastItem"对象
            item = ItcastItem()
            #extract()方法返回的都是unicode字符串
            name = each.xpath("h3/text()").extract()
            title = each.xpath("h4/text()").extract()
            info = each.xpath("p/text()").extract()
            # xpath返回的是包含一个元素的列表
            item['name'] = name[0]
            item['title'] = title[0]
            item['info'] = info[0]
            items.append(item)
            # 直接返回最后数据
        return items

3.保存数据

scrapy crawl itcast -o teachers.csv

三、制作 Scrapy 爬虫 一共需要4步:

  1. 新建项目 (scrapy startproject xxx):新建一个新的爬虫项目
  2. 明确目标 (编写items.py):明确你想要抓取的目标
  3. 制作爬虫 (spiders/xxspider.py):制作爬虫开始爬取网页
  4. 存储内容 (pipelines.py):设计管道存储爬取内容