Sql总结：
Sql：结构化查询语句 Structured Query Language
Sql语句对大小写不敏感
Sql分两个部分：DML，DDL
DML：data manipulation language 数据操作语言。
DDL：data definition language 数据定义语言。
DML: 重要的DML语句
• SELECT - 从数据库表中获取数据
• UPDATE - 更新数据库表中的数据
• DELETE - 从数据库表中删除数据
• INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
DDL:重要的DDL语句
• CREATE DATABASE - 创建新数据库
• ALTER DATABASE - 修改数据库
• CREATE TABLE - 创建新表
• ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
• DROP TABLE - 删除表
• CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
• DROP INDEX - 删除索引
一些需要注意的sql例子：
Distinct关键字用来去除重复:
例：
Orders”表：
Company OrderNumber
IBM 3532
W3School 2356
Apple 4698
W3School 6953
Select distinct company from orders
执行以上语句显示结果为：
Company
IBM
W3School
Apple
“W3Schoo“ 只被列出一次
Sql中注意引号的使用：
请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=’Bush’
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>’1965’
Order by字句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
例：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
默认是：ASC
INSERT INTO语句
两种写法：
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,….)
INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,….)
注意：第一种不叫列名的方式必须添加所有列的值
Update
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
注：这里也可以更新这条数据的若干列
Delete语句
删除某一行数据：
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
删除表中的所有数据：
DELETE FROM table_name
或者
DELETE * FROM table_name
注意：这里只删除了表中的数据，没有删除表
Limit字句：
Mysql中使用的是limit，而在sql service中使用的是top，在oracle中使用又有不同
Mysql：select * from student limit 2;
Sql service: select top 2 from student;
Oracle: select * from student where rownumber<=2
LIKE
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
模糊查询需要使用通配符“%“来使用，三个例子说明如何使用模糊查询
例1：现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开始的城市里的人：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘N%’
例2：，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人。
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘%g’
例3：我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘%lon%’
关于sql中如何使用通配符：
通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或者
[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符
例4：我们希望从上面的 “Persons” 表中选取名字的第一个字符之后是 “eorge” 的人：
SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE ‘_eorge’
例5：我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘[ALN]%’
例6：我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市不以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘[!ALN]%’
Between…And
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN ‘Adams’ AND ‘Carter’
注意：
不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，但不包括 “Adams” 和 “Carter” ；某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人；而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，包括 “Adams” ，但不包括 “Carter” 。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN….AND 操作符的
对于我电脑所安装的mysql5.1.62是上下都包括的。
如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN ‘Adams’ AND ‘Carter’
使用别名
1. 对查询的表起别名。
2. 对查询的列起别名。
略
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行（inner join）
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
INNER JOIN 关键字语法
• SELECT column_name(s)
• FROM table_name1
• INNER JOIN table_name2
• ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
查询的结果只列出两个表相匹配的结果
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
EFT JOIN 关键字会从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
RIGHT JOIN 关键字会从右表那里返回所有的行，即使在左表中没有匹配的行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
FULL JOIN 关键字会从左表和右那里返回所有的行。如果左表中的行在右表中没有匹配，或者如果右表中的行在表左边中没有匹配，这些行同样会列出。
SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
Union与Union 啊All
使用Union两张表如果中如果有相同的数据，这条数据只会出现一次
使用Union All两张表中相同的数据会重复出现。
SELECT INTO 语句
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
语法：
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
其中：IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表
SQL 约束 (Constraints)
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：
• NOT NULL
• UNIQUE
• PRIMARY KEY
• FOREIGN KEY
• CHECK
• DEFAULT
注意：每个表中只能有一个主键
Not null：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
Unique
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
注意这是mysql中unique的写法，不同的数据库中有些不同
PRIMARY KEY
主键，略去
FOREIGN KEY
外键
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)
CREATE INDEX 语句
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
TRUNCATE TABLE 语句
只删除表中内容，不删除表除了用delete，还可以用truncate table
TRUNCATE TABLE 表名称
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
Group通常会与一些函数共同使用
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
存储过程是什么？
定义：
存储过程(stored procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在服务器端的数据库中，利用存储过程可以加速SQL语句的执行。
存储过程分为系统存储过程和自定义存储过程。
系统存储过程在master数据库中，但是在其他的数据库中可以直接调用，并且在调用时不必在存储过程前加上数据库名，因为在创建一个新数据库时，系统存储过程在新的数据库中会自动创建。
自定义存储过程，由用户创建并能完成某一特定功能的存储过程，存储过程既可以有参数又有返回值，但是它与函数不同，存储过程的返回值只是指明执行是否成功，并不能像函数那样被直接调用，只能利用execute来执行存储过程。
2：存储过程的优点
提高应用程序的通用性和可移植性：存储过程创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。并且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，且对程序源代码没有影响，这样就极大的提高了程序的可移植性。
可以更有效的管理用户操作数据库的权限：在Sql Server数据库中，系统管理员可以通过对执行某一存储过程的权限进行限制，从而实现对相应的数据访问进行控制，避免非授权用户对数据库的访问，保证数据的安全。
可以提高SQL的速度，存储过程是编译过的，如果某一个操作包含大量的SQL代码或分别被执行多次，那么使用存储过程比直接使用单条SQL语句执行速度快的多。
减轻服务器的负担：当用户的操作是针对数据库对象的操作时，如果使用单条调用的方式，那么网络上还必须传输大量的SQL语句，如果使用存储过程，则直接发送过程的调用命令即可，降低了网络的负担。
(1).存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。
(2).存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。
(3).存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。
(4).存储过程能过减少网络流量。针对同一个数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织程存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而大大增加了网络流量并降低了网络负载。
(5).存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制，能够实现对相应的数据的访问权限的限制，避免了非授权用户对数据的访问，保证了数据的安全
3.格式
MySQL存储过程创建的格式：CREATE PROCEDURE 过程名 ([过程参数[,…]])
[特性 …] 过程体
例：
mysql> DELIMITER //
mysql> CREATE PROCEDURE proc1(OUT s int)
-> BEGIN
-> SELECT COUNT(*) INTO s FROM user;
-> END
-> //
mysql> DELIMITER ;
这里需要注意的是DELIMITER //和DELIMITER ;两句，DELIMITER是分割符的意思，因为MySQL默认以”;”为分隔符，如果我们没有声明分割符，那么编译器会把存储过程当成SQL语句进行处理，则存储过程的编译过程会报错，所以要事先用DELIMITER关键字申明当前段分隔符，这样MySQL才会将”;”当做存储过程中的代码，不会执行这些代码，用完了之后要把分隔符还原。
存储过程和函数的区别是什么？
答：存储过程是用户定义的一系列SQL语句集合，涉及特定表或其他对象的任务，用户可以调用存储过程。而函数通常时数据库已定义的方法，它接受参数并返回某种类型的值，并且不涉及特定的用户表。
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合，涉及特定表或其它对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。
存储过程和函数存在以下几个区别：
1）一般来说，存储过程实现的功能要复杂一点，而函数的实现的功能针对性比较强。存储过程，功能强大，可以执行包括修改表等一系列数据库操作；用户定义函数不能用于执行一组修改全局数据库状态的操作。
2）对于存储过程来说可以返回参数，如记录集，而函数只能返回值或者表对象。函数只能返回一个变量；而存储过程可以返回多个。存储过程的参数可以有IN,OUT,INOUT三种类型，而函数只能有IN类~~存储过程声明时不需要返回类型，而函数声明时需要描述返回类型，且函数体中必须包含一个有效的RETURN语句。
3）存储过程，可以使用非确定函数，不允许在用户定义函数主体中内置非确定函数。
4）存储过程一般是作为一个独立的部分来执行（ EXECUTE 语句执行），而函数可以作为查询语句的一个部分来调用（SELECT调用），由于函数可以返回一个表对象，因此它可以在查询语句中位于FROM关键字的后面。 SQL语句中不可用存储过程，而可以使用函数。
什么是数据库事务？
数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么全做，要么全部做，是一个不可分割的工作单位。
如果用户没有显式地定义事务，则由DBMS按默认的规定自动划分实物。事务具有原子性、一致性、独立性及持久性等特点
（1） 事务的原子性指一个事务要么全部执行，要么不执行。也就是说，一个事务不可能只执行一半就停止。例如银行存钱过程。
（2） 事务的一致性是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性。例如，完整性约束了a+b=10，一个事务改变了a，那么b也应该随之改变。
（3） 事务的独立性是指两个以上的事务不会出现交错执行的状态，因为这样可能会导致数据不一致
（4） 事务的持久性是指事务运行成功以后，系统的更新是永久的，不会无缘无故的回滚。
查询数据库时，如果查询的数量很多，假设1000万条，用什么办法可以提高查询效率？在数据库方面或者java方面有什么优化的办法？
1. 在数据库设计方面
（1） 建立索引
（2） 分区（例如按照时间分区）
（3） 尽量使用固定长度的字段
（4） 限制字段的长度
2. 在数据库I/O方面
（1） 增加缓存区
（2） 如果涉及表的级联，不同的表存储在不同的磁盘上，以增加I/O速度。
3. 在SQL语句方面
（1） 优化SQL语句，减少比较次数。
（2） 限制返回的条目数（使用limit）
4. 在java方面
如果是反复使用的查询，使用preparedStatement减少查询次数
