Python学习环境的配置
- 0.Python学习环境
- 1.Anaconda的安装
- 2.Pycharm的安装
- 3.使用Jupyter notebook编程
- 4.使用PyCharm编程
- 5.Python编码中的细节问题
- 结语
0.Python学习环境
Python学习环境包括Python编译环境和Python开发平台。
Python编译环境有两种选择，一、基于Python编译器开发；二、基于集成开发环境Anaconda开发。
Python开发平台也有多种选择。如果基于Python编译器开发，则可以使用其自带的IDLE进行编写；如果选择基于集成开发环境Anaconda开发，则还有两种方法进行Python代码的编写，一、Jupyter notebook；二、Pycharm开发平台。
根据个人学习经验，如果是初学者，Python编译环境建议使用集成开发环境Anaconda；Python开发平台初期建议使用Jupyter notebook，后期建议使用PyCharm。下面基于这些建议对Python的学习环境配置做详细介绍。
1.Anaconda的安装
找到Anaconda安装包双击打开，
选择next，
选择I Agree，
选择next，
修改完安装路径后，选择next，
如果之前没有安装过Python和Anaconda，要勾选第一项“Add Anaconda3 to my PATH enviroment variable”，将Anaconda添加到环境变量里；建议第二项也勾选，将Anaconda作为默认Python编译器。选择Install，
等待程序执行完毕。测试Anaconda，
打开命令行cmd，输入conda，回车，
如果没有异常，Anaconda就安装成功了。
2.Pycharm的安装
找到Pycharm安装包双击打开，
选择next，
修改好安装路径后，选择next，
选择next，
选择Install，
等待程序执行完毕。打开Anaconda，
因为已经安装过Pycharm了，所以就直接打开截图了，哈哈。
3.使用Jupyter notebook编程
Jupyter notebook是Anaconda内置的Python开发软件。完成Anaconda安装后，在开始菜单中可以找到Anaconda3文件夹，展开后可以看到Juypter notebook，点击打开，
这是Juypter notebook主页面，New >> Folder，创建项目文件夹，
勾选刚才新建的文件夹，Rename重命名（test），点击test进入，
New >> Python3，新建ipynb文件，点击文件打开，
File >> Rename，重命名新建的文件（test.ipynb）。一切努力都是有回报的，接下来就可以开始写代码了！
编码从1-10的位置：
1.保存；2.添加编码块；3.剪切编码块；4.复制；5.上一个编码块；6.下一个编码块；7.运行当前编码块；8.终止内核；9.重启编码块；10.运行当前文件所有编码块。
运行一个编码块的快捷方式是，用鼠标点击要执行的编码块，Ctrl + Enter执行代码块。
4.使用PyCharm编程
PyCharm是一个很好用的Python编码工具，方便代码管理，并有编码提示，提高编码效率。
那么，首先打开PyCharm，
新建项目，选择“+ Create New Project”，
默认创建新的Conda环境，如果想选择已有Conda环境，可以展开“Project Interpreter”，
选择好新建环境或已有环境后，选择Create，
这是新建的项目test，
在项目test上右键单击，New >> Python File，可以创建Python文件；New >> Python Package，可以创建Python代码目录（test），
在Python代码目录（test）上右键单击，New >> Python File，可以创建Python文件，
输入要执行的代码，
在test.py上右键单击，选择Run ‘test’，
这样就完成了项目的创建和第一个Python代码的执行。
5.Python编码中的细节问题
Anaconda常用命令
查看当前的全部环境：conda env list
conda env list创建虚拟环境：conda create --name [虚拟环境名称] python=[Python Version]
conda create --name test python=3.7进入虚拟环境：conda activate [虚拟环境名称]
conda activate test检查已经安装的库：conda list
conda list安装Python库：conda install [Python库名称]
conda install django退出虚拟环境：conda deactivate
conda deactivate删除虚拟环境：conda remove --name [虚拟环境名称] （并且到Anaconda安装目录下的envs中删除对应的文件夹）
conda remove --name test # 到Anaconda安装目录下的envs中删除test文件夹PyCharm使用技巧
Ctrl + /：快速注释（可选多行）；
Tab：缩进（可选多行）；
Shift + Tab：取消缩进（可选多行）。
结语
这样整个Python学习环境的配置就完成了，接下来才是见证你真正实力的时候，加油！
