云计算(Cloud Computing)
1、云计算不是技术，而是一种模型，一种可以通过互联网得到一系列云计算资源与服务的IT服务模式。
2、通俗的讲，云—是网络、互联网的一种比喻说法，即互联网与建立互联网所需要的底层基础设施的抽象体。“计算”指的是一台足够强大的计算机提供的计算服务(包括各种功能，资源，存储等)。“云计算”可以理解为：通过互联网可以使用足够强大的计算机为用户提供的服务，这种服务的使用量可以使用统一的单位来描述。
3、通过云计算，用户能使用到的资源包括网络、服务器、存储、应用及服务等，这些资源全部属于IT领域，云计算的目标就是让普罗大众像获取水电一样获取到IT服务。
4、资源的使用可以做到随时随地，当然这里的“随时随地”有个前提，即就是网络可达。
5、云计算可以实现随时随地、便捷地、随需应变的从可配置计算资源共享池中获取所需的资源，资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。
6、云计算具有广泛网络接入、资源池化、快速弹性伸缩、服务可计量与按需自助的特点。
7、云计算服务(Cloud Computing Services),即云服务。中国云计算服务网的定义是：指可以拿来作为服务提供使用的云计算产品。它包括云主机、云空间、云开发、云存储、云测试和综合类产品等。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施级服务（IaaS），平台级服务（PaaS）和软件级服务（SaaS）。这里所谓的层次，是分层体系架构意义上的“层次”。IaaS，PaaS，SaaS分别在基础设施层，软件开放运行平台层，应用软件层实现。
8、从技术上看，云计算与大数据的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据(Big Data)指数据集的大小超过了现有典型的数据库软件和工具的处理能力的数据。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，故它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。数据的价值在于将正确的信息在正确的时间交付到正确的人手中。
9、云计算与物联网(The Internet of Things，简称IOT)二者相辅相成，其中云计算是物联网发展的基石，同时作为云计算的最大用户，物联网又不断促进着云计算的迅速发展。其实云计算、物联网两者之间区别比较大，不过它们之间也是息息相关的，首先物联网通过传感器采集到海量数据，然后云计算对海量数据进行智能处理和分析。物联网—本质上即是物物相连的互联网。互联网是物联网的基础，但也是核心，在互联网的基础上，将用户端不断延伸到物物之间。物联网业务量逐渐增加，从而对数据存储、分析计算的能力提出更高要求，由此便有了云计算技术。在云计算的承载下，物联网的发展空间也变得更为广阔。
10、云计算与人工智能(Artificial Intelligence，英文缩写为AI)二者也是相辅相成，相互成就。简言之，云计算不仅是人工智能的基础计算平台（当然并非当前所有的人工智能计算都在严格意义的云平台上进行），也是人工智能的能力集成到千万应用中的便捷途径；人工智能则不仅丰富了云计算服务的特性，更让云计算服务更加符合业务场景的需求，并进一步解放人力。云计算目前正在从IaaS向PaaS和SaaS发展，这个过程中与人工智能的关系会越来越密切，主要体现在以下三个方面：第一：PaaS与人工智能的结合来完成行业垂直发展。第二：SaaS与人工智能的结合来拓展云计算的应用边界。人工智能技术与云计算的结合能够让SaaS全面拓展自身的应用边界。第三：云计算与人工智能的结合降低开发难度。云计算平台的资源整合能力会在人工智能的支持下，越来越强大。
