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一、需求分析：
类似于京东的生鲜超市，对于用户而言能够实现登陆，注册，商品浏览，购买等，对于商家而言，实现商品的管理，即添加，修改，删除等。
平台：管理员、业务员、用户
一、业务员平台
线下：负责商品的信息采集，购买。并将检验过的商品信息归类后交于后台管理人员
具体商品信息大致如下：
新鲜水果 商品的种类名称
|----草莓：具体商品名称，价格，描述，单位
|----苹果等海产海鲜
|----三文鱼：价格，描述，单位
|----扇贝等
二、管理员
线下：与业务员对接商品信息，并在此进行审核
线上：利用后台管理平台进行商品信息的增删改查。
三、用户
线上：
具体功能
身份验证
|----用户的注册，登录，用户中心
商品浏览
|----购物网站首页，某一类商品列表页，具体商品页
商品购买
|----商品加入购物车，订单提交，购买
具体功能请参考：
二、实现方式
web app：
根据需求将web app分为四块
daily_fresh_demo
----deily_fresh_demo
----df_cart #对商品购物车管理
----df_goods #商品以及后台管理
----df_user #用户管理
----df_order #订单管理
三、开发环境：
python>3.5
Django>2.0
pychram
navicate
mysql 5.7
四、model数据库设计：
将具体数据表分化到具体的app中
“（）”括号内为外键关联，
（1）、当一对多关系时例如生鲜分类对生鲜具体商品， 将关系维护在多的那张表中，即在具体商品表中维护
（2）、当多对多关系，则新建一张表，在再第三张表中维护表关系
用户表与商品表则将关系维护在购物车表中
app
1、df_goods
商品分类信息 水果 海鲜等
TypeInfo：ttitle名称
具体商品信息
GoodsInfo：gtitle名称 gpic图片 gprice价格 gunit库存 gclick点击量 gjianjie简介 gkucun库存 gcontent介绍 gtype分类(TypeInfo)
2、df_user
用户信息
Userinfo: uname名字 upwd密码 uemail邮箱 ushou收货地址 uaddress地址 uyoubian邮编 uphone电话
商品浏览：用户浏览过的商品
GoodsBrowser: user用户名(UserInfo) good商品(GoodsInfo)
3、df_order
大订单：比如一个大订单中包含两斤橘子，三斤苹果等小订单
OrderInfo：oid订单号 user用户名（UserInfo） odate订单日期 oIspay是否支付 ototal订单总价 oaddress订单收货地址
小订单：两斤橘子等
OrderDetailInfo：goods商品（GoodsInfo） order属于哪个大订单(OrderInfo) price价格 count数量
4、df_cart
购物车
CartInfo
user用户名(UserInfo) goods商品(GoodsInfo) count数量
五、项目生成：
添加环境变量
打开cmd进入工作空间执行命令：
django-admin.py startproject daily_fresh_demo
执行之后便可以看到工作空间里有两层daily_fresh_demo文件
daily_fresh_demo
----deily_fresh_demo
----__init__.py
----settings.py
----urls.py
----wsgi.py
当然直接在pycharm中生成工程更加方便
六、配置数据库
6.1、使用sqlite
这里由于数据量较少的关系使用本地自带的sqlite
#settings.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
},
'OPTIONS':{
'TIMEOUT': 20, } }
使用mysql：
前提是要在安装pymsql，cmd中输入
pip install pymysql
设置中：
#settings.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎 'NAME': '', # 你要存储数据的库名，事先要创建之 'USER': '', # 数据库用户名 'PASSWORD': '', # 密码 'HOST': '', # 主机 'PORT': '', # 数据库使用的端口 } }
在项目文件夹下的__init__.py添加如下代码，作用是每次启动工程时都能启动数据库链接
#daily_fresh_demo
# ----deily_fresh_demo
# ----__init___.pyimport pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
另外在使用mysql需要保证，在mysql中你要使用的存在相应的数据库。
七、创建相应的app
python manage.py startapp df_user python manage.py startapp df_order python manage.py startapp df_cart python manage.py startapp df_goods
工程目录结构如下
八、数据models建立
需要注意的是：开发过程中大多是首先设计用户models的。
另外由于种种原因，请忽略什么PE8规范，pythonic写法，变量命名规则，暂时看懂就好
8.1、df_user
#df_user
#----models.py
from django.db import models
# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
uname=models.CharField(max_length=20)
upwd=models.CharField(max_length=40)
uemail=models.CharField(max_length=30)
ushou=models.CharField(max_length=20,default="")
uaddress=models.CharField(max_length=100,default="")
uyoubian=models.CharField(max_length=6,default="")
uphone=models.CharField(max_length=11,default="")
# default,blank是python层面的约束，不影响数据库表结构，修改时不需要迁移 python manage.py makemigrations
class GoodsBrowser(models.Model):
user=models.ForeignKey('UserInfo', on_delete=models.CASCADE)
good=models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo', on_delete=models.CASCADE)
8.2、df_goods
#df_goods
#----models.py
from django.db import models
from tinymce.models import HTMLField#使用富文本编辑框要在settings文件中安装
#将一对多的关系维护在GoodsInfo中维护，另外商品信息与分类信息都属于重要信息需要使用逻辑删除
# Create your models here.
class TypeInfo(models.Model):#商品分类信息 水果 海鲜等
isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除
ttitle = models.CharField(max_length=20)
def __str__(self):#这里定义在admin中要显示的内容
# return self.ttitle.encode('utf-8')
return self.ttitle
class GoodsInfo(models.Model):#具体商品信息
isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除
gtitle = models.CharField(max_length=20)#商品的名称
gpic = models.ImageField(upload_to='df_goods')#关联图片目录
gprice = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)#商品价格小数位为两位，整数位为3位
gunit = models.CharField(max_length=20, default='500g')#商品单位kg或者个数
gclick = models.IntegerField()#商品点击量
gjianjie = models.CharField(max_length=200)#商品简介
gkucun = models.IntegerField()#商品库存
gcontent = HTMLField()#商品介绍
gtype = models.ForeignKey(TypeInfo, on_delete=models.CASCADE)#外键关联TypeInfo表
# gadv = models.BooleanField(default=False)#商品是否推荐
def __str__(self):
# return self.gtitle.encode('utf-8')
return self.gtitle
# python3中 __str__ 不能接收bytes类型的数据，这和python2/3的编解码方式是有关系的。
8.3、df_order
#df_order
#----models.py
from django.db import models
# Create your models here.
class OrderInfo(models.Model):#大订单
oid = models.CharField(max_length=20, primary_key=True)#订单号
user = models.ForeignKey('df_user.UserInfo', on_delete=models.CASCADE)#确定哪个用户的订单
odate = models.DateTimeField(auto_now=True)
oIsPay = models.BooleanField(default=False)#当前订单是否支付，默认为否
ototal = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
oaddress = models.CharField(max_length=150)
#虽然订单总价可以由多个商品的单价以及数量求得，但是由于用户订单的总价的大量使用，忽略total的冗余度
#无法实现：真实支付，物流信息
class OrderDetailInfo(models.Model):#大订单中的具体某一商品订单
goods = models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo',on_delete=models.CASCADE)#关联商品信息
order = models.ForeignKey('OrderInfo', on_delete=models.CASCADE)#关联大订单，确定属于某一个大订单中
price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)#某一类商品订单的价格最高达9999.99
count = models.IntegerField()
8.4、df_cart
#df_cart
#----models.py
from django.db import models
class CartInfo(models.Model):
user = models.ForeignKey('df_user.UserInfo', on_delete=models.CASCADE)
goods = models.ForeignKey('df_goods.GoodsInfo', on_delete=models.CASCADE)
#在同级工程目录下引用外键
count = models.IntegerField()#记录用户买个多少单位的商品
8.5、执行迁移
最后在Terminal终端先后执行
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
进行迁移即可。
在pycharm的工具栏中Tools—>Run manage.py Task也可以逐个app进行迁移。
8.6、执行结果
在navicate就可以看到我们想要的结果，相应的数据表
以“df_”开头的为我们自己创建的，其他为django系统自动生成的。
九：在线演示
账号：weilanhanf
密码：weilanhanf
后台管理：http://39.108.176.210
账号：root
密码：rootroot
另：还有小问题没有修复，您可以直接提交issue。非常感谢您的star。
十、源码下载
附github源码地址：https://github.com/weilanhanf/daily_fresh_demo
