一、高可用简介Hadoop高可用(HighAvailability)分为HDFS高可用和YARN高可用，两者的实现基本类似，但HDFSNameNode对数据存储及其一致性的要求比YARNResourceManger高得多，所以它的实现也更加复杂，故下面先进行讲解：1.1高可用整体架构HDFS高可用架构如下：图片引用自：https://www.edureka.co/blog/how-to-set-u
一、简介想要使用HDFSAPI，需要导入依赖hadoop-client。如果是CDH版本的Hadoop，还需要额外指明其仓库地址：<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSche
1.显示当前目录结构#显示当前目录结构hadoopfs-ls<path>#递归显示当前目录结构hadoopfs-ls-R<path>#显示根目录下内容hadoopfs-ls/2.创建目录#创建目录hadoopfs-mkdir<path>#递归创建目录hadoopfs-mkdir-p<path>3.删除操作#删除文件hadoopfs-rm<pat
一、集群规划这里搭建一个3节点的Hadoop集群，其中三台主机均部署DataNode和NodeManager服务，但只有hadoop001上部署NameNode和ResourceManager服务。二、前置条件Hadoop的运行依赖JDK，需要预先安装。其安装步骤单独整理至：Linux下JDK的安装三、配置免密登录3.1生成密匙在每台主机上使用ssh-keygen命令生成公钥私钥对：ssh-key
一、前置条件Hadoop的运行依赖JDK，需要预先安装，安装步骤见：Linux下JDK的安装二、配置免密登录Hadoop组件之间需要基于SSH进行通讯。2.1配置映射配置ip地址和主机名映射：vim/etc/hosts#文件末尾增加192.168.43.202hadoop0012.2生成公私钥执行下面命令行生成公匙和私匙：ssh-keygen-trsa3.3授权进入~/.ssh目录下，查看生成的公
一、MapReduce概述HadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到Hadoop集群上用于并行处理大规模的数据集。MapReduce作业通过将输入的数据集拆分为独立的块，这些块由map以并行的方式处理，框架对map的输出进行排序，然后输入到reduce中。MapReduce框架专门用于<key，value>键值对处理，它将作业的输
一、hadoopyarn简介ApacheYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是hadoop2.0引入的集群资源管理系统。用户可以将各种服务框架部署在YARN上，由YARN进行统一地管理和资源分配。<divalign="center"><imgwidth="600px"src="https://raw
一、介绍HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。二、HDFS设计原理<divalign="center"><imgwidth="600px"src="https://raw.githubusercontent.com/
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