简介：
归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。二路归并排序是一种稳定的算法。
两个有序的数组合并的思路：
假设有两个已经排好序的数组arr1[ ]，arr2[ ]，且均是升序或者降序，那么可以进行以下操作：以升序为例，先创建一个尺寸大小为arr1[ ]与arr2[ ]尺寸之和的数组temp[ ]，然后同时从两数组的第0个元素开始遍历，若arr1[i] < arr2[j]，则可以把arr1[i]放入temp[k]中后，执行i++，k++，继续往后比较；若arr1[i] > arr2[j]，则可以把arr2[j]放入temp[k]中后，执行j++，k++，继续往后比较；最终直到把两个数组中的所有元素放入数组temp[ ]中。
上图说话
现比如有集合：{3, 1, 10, 2, 5, 4, 11, 33, 5}
分而治之：
首先先将元素分成大概数量相等的2个子集合，下面就是“分”的过程：
看上面的，可以深度为log2(n) = 4。
当分到最后只能一个元素时，则将两两子集合合并成一个集合，下面就是“治”的过程：
以下面这两个子集合作为例子，作为“治”的例子。
a[0] <= b[0]，则将a[0]移到数组：
a的索引变为1。
a[1] > b[0]，则将b[0]移到数组：
b的索引变为1。
a[1] <= b[1]，则将a[1]移到数组：
a的索引变为2。
a[2] > b[1]，则将b[1]移到数组：
b的索引变为2。
int[] b已经循环完了，则将int[] a的元素移到数组：
最后治到最后结果为：[1,2,3,5,10]
通过循环的“治”过程，最后得到排序的结果：[1,2,3,4,5,5,10,11,33]
Java代码
因为屏幕原因截图截不全，下面是上面方法参数说明
以下代码方便复制粘贴
public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] array = new int[]{0,53,63,38,71,25,22,11,95,38}; sort(array,0,array.length-1); System.out.println(Arrays.toString(array)); } private static void sort(int[] array, int start, int end) { //跳出递归的条件 if (start >= end) { return; } int mid = (start + end) / 2; // 递归实现归并排序 sort(array, start, mid); sort(array, mid + 1, end); mergerSort(array, start, mid, end); } /** * 将两个有序序列归并为一个有序序列(二路归并) * @param array * @param start 开始数组开始的位置 * @param mid 中间位置(因为合的必定是相挨的数组) * @param end 结束的位置 */ private static void mergerSort(int[] array, int start, int mid, int end) { // 定义一个临时数组，用来存储排序后的结果 int[] arr = new int[end - start + 1]; //零时数组的下标 int low = 0; //记录开始的位置，方便后面替换用 int left = start; int center = mid + 1; // 取出最小值放入临时数组中 while (start <= mid && center <= end) { //如果第一个数组的数大于第二个数组，则取第二哥数组中的数据 arr[low++] = array[start] > array[center] ? array[center++] : array[start++]; } // 若还有段序列不为空，则将其加入临时数组末尾 while (start <= mid) { arr[low++] = array[start++]; } while (center <= end) { arr[low++] = array[center++]; } // 将临时数组中的值copy到原数组中 for (int i = left , j = 0; i <= end && j < arr.length; i++,j++) { array[i] = arr[j]; } }}
