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对于该秒杀系统的整体业务流程，相信机灵的小伙伴在看完第二篇博文的时候，就已经知道个大概了！因为在提供的源码数据库下载的链接中，Debug已经跟各位小伙伴介绍了该秒杀系统整体的业务流程，而且还以视频形式给各位小伙伴进行了展示！
一图以概之，如下图所示为该秒杀系统整体的业务流程：
从该业务流程图中，可以看出，后端接口在接收前端的秒杀请求时，其核心处理逻辑为：
(1)首先判断当前用户是否已经抢购过该商品了，如果否，则代表用户没有抢购过该商品，可以进入下一步的处理逻辑
(2)判断该商品可抢的剩余数量，即库存是否充足(即是否大于0)，如果是，则进入下一步的处理逻辑
(3)扣减库存，并更新数据库的中对应抢购记录的库存(一般是减一操作)，判断更新库存的数据库操作是否成功了，如果是，则创建用户秒杀成功的订单，并异步发送短信或者邮件通知信息通知用户
(4)以上的操作逻辑如果有任何一步是不满足条件的，则直接结束整个秒杀的流程，即秒杀失败！
如下图所示为后端处理“秒杀请求”时的核心处理逻辑：
综合这两个业务流程，下面进入“秒杀系统”的数据库设计环节，其中，主要包含以下几个表：商品信息表item、待秒杀信息表item_kill、秒杀成功记录表item_kill_success以及用户信息表user；当然，在实际的大型网站中，其所包含的数据库表远远不止于此！本系统暂且浓缩出其中核心的几张表！
如下图所示为该“秒杀系统”的数据库设计模型：
紧接着，是采用Mybatis的逆向工程生成这几个数据库表对应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。如下图所示：
然后是ItemKillMapper接口的源代码：
值得注意的是，上面实体类ItemKill、ItemKillMapper接口的相应方法及其对应的动态Sql的含义，各位小伙伴可以暂且忽略，在后面介绍到相应的业务实战时将会再次进行重点介绍。
至此，关于“秒杀系统”整体的业务流程、后端接口的核心处理逻辑以及Mybatis逆向工程的应用等就介绍到这里了。下一节将进入实际的代码实战环节！
