MS SQLSERVER 链接MONGODB

基本概念对比

SQL Terms/Concepts	MongoDB Terms/Concepts
database	database
table	collection
row	document or BSON document
column	field
index	index
table joins	embedded documents and linking
primary key Specify any unique column or column combination as primary key.	primary key In MongoDB, the primary key is automatically set to the_id field.
aggregation (e.g. group by)	aggregation pipeline See the SQL to Aggregation Mapping Chart.

执行

The following table presents the MySQL/Oracle executables and the corresponding MongoDB executables.

	MySQL/Oracle	MongoDB
Database Server	mysqld/oracle	mongod
Database Client	mysql/sqlplus	mongo

sql表结构 users  
id    user_id       age     status
1   "abc123"     55         'A'

mongo集合结构:

{
  _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
  user_id: "abc123",
  age: 55,
  status: 'A'}

由于mongodb没有字段结构的Schema，字段类型可以很方便改变或增加，如果要查找没有存在某个字段的数据，可以db.users.find({age:{$exists:false}})

创建和修改

SQL Schema Statements	MongoDB Schema Statements
CREATE TABLE users ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id Varchar(30), age Number, status char(1), PRIMARY KEY (id))	db.users.insert( { user_id: "abc123", age: 55, status: "A" } ) 或者 db.createCollection("users")
ALTER TABLE usersADD join_date DATETIME	db.users.update({ }, { $set:{ join_date: new Date() } }, { multi: true })
ALTER TABLE usersDROP COLUMN join_date	db.users.update({ }, { $unset: { join_date: "" } }, { multi: true })
CREATE INDEX idx_user_id_asc ON users(user_id)	db.users.ensureIndex( { user_id: 1 } )
CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_desc ON users(user_id, age DESC)	db.users.ensureIndex( { user_id: 1, age: -1 } )
DROP TABLE users	db.users.drop()

mongodb包含了等值测试、排序及范围过滤查询的组合索引建立方法：

1. 等值测试

在索引中加入所有需要做等值测试的字段，任意顺序。

2. 排序字段（多排序字段的升/降序问题 ）

根据查询的顺序有序的向索引中添加字段。

3. 范围过滤

以字段的基数（Collection中字段的不同值的数量）从低到高的向索引中添加范围过滤字段。

还有一个规则：如果索引中的等值或者范围查询字段不能过滤出Collection中90%以上的文档，那么把它移除索引估计会更好一些。并且如果你在一个Collection上有多个索引，那么必须hint Mongos。

插入

SQL INSERT Statements	MongoDB insert() Statements
INSERT INTO users(user_id, age, status)VALUES ("bcd001", 45, "A")	db.users.insert( {user_id:"bcd001", age:45, status:"A"} )

基本查询

SQL SELECT Statements	MongoDB find() Statements
SELECT * FROM users	db.users.find()
SELECT id, user_id, status FROM users	db.users.find({ }, { user_id: 1, status: 1 })
SELECT user_id, status FROM users	db.users.find({ }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 })
SELECT *FROM users WHERE status = "A"	db.users.find({ status: "A" })
SELECT user_id, status FROM users WHERE status = "A"	db.users.find( { status: "A" }, { user_id: 1, status: 1, _id: 0 })
SELECT * FROM users WHERE status != "A"	db.users.find({ status: { $ne: "A" } })
SELECT * FROM users WHERE status = "A" AND age = 50	db.users.find({ status: "A", age: 50 })
SELECT *FROM users WHERE status = "A" OR age = 50	db.users.find({ $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] })
SELECT * FROM users WHERE age > 25	db.users.find({ age: { $gt: 25 } })
SELECT * FROM users WHERE age < 25	db.users.find({ age: { $lt: 25 } })
SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND age <= 50	db.users.find({ age: { $gt: 25, $lte: 50 } })
SELECT * FROM users WHERE user_id like "%bc%"	db.users.find({ user_id: /bc/ })
SELECT * FROM users WHERE user_id like "bc%"	db.users.find({ user_id: /^bc/ })
SELECT * FROM users WHERE status = "A" ORDER BY user_id ASC	db.users.find({ status: "A" } ) .sort( { user_id: 1 } )
SELECT * FROM users WHERE status = "A" ORDER BY user_id DESC	db.users.find({ status: "A" } ) .sort( { user_id: -1 } )
SELECT COUNT(*) FROM users	db.users.count() or db.users.find().count()
SELECT COUNT(user_id) FROM users	db.users.count( { user_id: { $exists: true } } ) or db.users.find( { user_id: { $exists: true } } ) .count()
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 30	db.users.count( { age: { $gt: 30 } } ) or db.users.find( { age: { $gt: 30 } } ).count()
SELECT DISTINCT(status) FROM users	db.users.distinct( "status" ) 如果distinct多个字段，使用使用聚合操作
SELECT * FROM usersLIMIT 1	db.users.findOne() or db.users.find().limit(1)
SELECT * FROM users LIMIT 5 SKIP 10	db.users.find().limit(5).skip(10)
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = "A"	db.users.find( { status: "A" } ).explain()

mongodb里的操作符

(1) $gt    > (大于)　　　

(2) $lt　　< (小于)　　　

(3) $gte　　>= (大于等于)

(4) $lt　　<= (小于等于)　　

(5) $ne　　!= (不等于)　

(6) $in　　in (包含)　　　　　　

(7) $nin　　not in (不包含)　　

(8) $exists　　exist (字段是否存在)　

(9) $inc　　对一个数字字段field增加value（该字段必须有数字值）

(10) $set　　就是相当于sql的set field = value

(11) $unset　　就是删除字段　　

(12) $push　　把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去

(13) $pushAll　　同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内

(14) $addToSet　　增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。

(15) $pop　　删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条。

(16) $pull　　从数组field内删除一个等于value值

(17) $pullAll　　同$pull,可以一次删除数组内的多个值

(18) $ 操作符　　自身的意思，代表按条件找出的数组里面某项自身数据。

复杂聚合查询group by，参考aggregate 

更新记录

SQL Update Statements	MongoDB update() Statements
UPDATE users SET status = "C" WHERE age > 25	db.users.update( { age: { $gt: 25 } }, { $set: { status: "C" } }, { multi: true })
UPDATE users SET age = age + 3 WHERE status = "A"	db.users.update( { status: "A" } , { $inc: { age: 3 } }, { multi: true })

删除记录

SQL Delete Statements	MongoDB remove() Statements
DELETE FROM usersWHERE status = "D"	db.users.remove( { status: "D" } )
DELETE FROM users	db.users.remove( )