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HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池。

官网：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP

Maven 仓库:

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>1.3.5</version>
    <scope>compile</scope>
</dependency>

对于每一数据库连接池，dataSource的配置是必不可少的

1.配置文件

[html] 

1. <!-- Hikari Datasource -->
2.  <bean id="dataSource" class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"  destroy-method="shutdown">  
3.   <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />  <!-- 无需指定，除非系统无法自动识别 -->
4.   <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />  
5.   <property name="username" value="${jdbc.username}" />  
6.   <property name="password" value="${jdbc.password}" />  
7. <!-- 连接只读数据库时配置为true， 保证安全 -->
8.   <property name="readOnly" value="false" />  
9. <!-- 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 缺省:30秒 -->
10.   <property name="connectionTimeout" value="30000" />  
11. <!-- 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟 -->
12.   <property name="idleTimeout" value="600000" />  
13. <!-- 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） -->
14.   <property name="maxLifetime" value="1800000" />  
15. <!-- 连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count * 2) + effective_spindle_count) -->
16.   <property name="maximumPoolSize" value="15" />  
17.  </bean>

其中，很多配置都使用缺省值就行了，除了maxLifetime和maximumPoolSize要注意自己计算一下。 
其他的配置（sqlSessionFactory、MyBatis MapperScannerConfigurer、transactionManager等）统统不用变。

其他关于Datasource配置参数的建议： 
Configure your HikariCP idleTimeout and maxLifeTime settings to be one minute less than the wait_timeout of MySQL. 
对于有Java连接池的系统，建议mysql的wait_timeout使用缺省的8小时（http://www.rackspace.com/knowledge_center/article/how-to-change-the-mysql-timeout-on-a-server）。

另外：对于web项目，记得要配置：destroy-method=”shutdown”

官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化，总结如下：

  • 字节码精简：优化代码，直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码；
  • 优化代理和拦截器：减少代码，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码，只有BoneCP的十分之一；
  • 自定义数组类型（FastStatementList）代替ArrayList：避免每次get()调用都要进行range check，避免调用remove()时的从头到尾的扫描；
  • 自定义集合类型（ConcurrentBag）：提高并发读写的效率；
  • 其他针对BoneCP缺陷的优化，比如对于耗时超过一个CPU时间片的方法调用的研究（但没说具体怎么优化）。