在hadoop运行MapReduce失败原因及其解决方法
刚开始接触在hadoop集群上运行MapReduce，但由于自己能力有限，一开始运行时便遇见了各种各样的bug，最终靠重装hadoop解决了所有问题。
本文便是对之前遇见的各种各样bug进行一个总结
错误一：
在输入完指令：
hadoop jar original-wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar remove.TestWordCount出现
错误提示：拒绝连接
原因：
可能是因为之前运行的时候不小心打开了slave1的8032端口，导致端口被占用
解决办法：
在从节点slave1下输入指令：netstat -lntp查看端口后，找出8032的端口ID并杀掉，然后再次运行即可
错误二：
提示找不到主类main（由于问题解决了，图片也就没有了）
原因：
架包构建错误
解决办法：
在架包主类中加上：job.setJarByClass(主类名xxx.class);错误三：
一直显示，在这卡死不动
原因：
架包构建路径出现错误
解决办法：
在主类路径中加上”主机名：端口号“和路径
例如：
错误四：
输入完指令后，显示在运行但在job中卡住了一直不动
在master：8088端口查看时
点击产看详情时发现：
yarnd Node下只能显示 http://原因：
1、可能是自己的虚拟机内存不够，不够满足运行mapreduce的条件
2、yarn集群出问题,节点分配不够
解决办法：
1、百度上查找给虚拟机增加内存或者给mapreduce增加虚拟内存
（在尝试了无数次，发现内存不够不是根本原因）
2、在 /apps/hadoop/etc/hadoop中的slaves文件中增加节点
（对比之后发现这也不是根本原因）
最后不得已放弃在yarn中跑MapReduce,改为默认
修改`/hadoop/ettc/hadoop/mapred-site.xml文件，增加
`修改前：
修改后：
运行指令后发现竟然成功了
也能在节点上产生相应的文件
而且速度还很快，如果没有硬性的要求下，在本地跑倒是个不错的选择。
