Redis 哈希(Hash)
简介
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。
类似 Java 里面的 Map<String,Object>
用户 ID 为查找的 key,存储的 value 用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用 普通的 key/value 结构来存储 主要有以下
2 种存储方式:
存储方便,取值,该值更加方便。
hset <key><field><value>
给<key>
集合中的 <field>
键赋值<value>
hget <key1><field>
从<key1>
集合<field>
取出 value
hmset <key1><field1><value1><field2><value2>...
批量设置 hash 的值
hexists<key1><field>
查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。
hkeys <key>
列出该 hash 集合的所有 field
hvals <key>
列出该 hash 集合的所有 value
hincrby <key><field><increment>
为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1
hsetnx <key><field><value>
将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field 不存在 .
数据结构
Hash 类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。
当 field-value 长度较短且个数较少时,使用 ziplist,否则使用 hashtable。
Redis 有序集合 Zset(sorted set)
简介
Redis 有序集合 zset 与普通集合 set 非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用 来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分 可以是重复了 。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获 取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成 员的智能列表。
常用命令zadd <key><score1><value1><score2><value2>…
将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
zrange <key><start><stop> [WITHSCORES]
返回有序集 key 中,下标在<start><stop>
之间的元素 带 WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集。
zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count]
返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。 有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
自动从小到大:
从大到小排序:
zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count]
同上,改为从大到小排列。
zincrby <key><increment><value>
为元素的 score 加上增量zrem <key><value>
删除该集合下,指定值的元素zcount <key><min><max>
统计该集合,分数区间内的元素个数zrank <key><value>
返回该值在集合中的排名,从 0 开始。
案例:如何利用 zset 实现一个文章访问量的排行榜?
数据结构
SortedSet(zset)是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于 Java 的数据结构 Map<String, Double>,可以给每一个元素 value 赋予一个权重 score,
另 一方面它又类似于 TreeSet,内部的元素会按照权重 score 进行排序,可以得到每个元 素的名次,还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。zset 底层使用了两个数据结构
(1)hash,hash 的作用就是关联元素 value 和权重 score,保障元素 value 的唯 一性,可以通过元素 value 找到相应的 score 值。
(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素 value 排序,根据 score 的范围获取元素 列表。
跳跃表(跳表)
简介
有序集合在生活中比较常见,例如根据成绩对学生排名,根据得分对玩家排名 等。对于有序集合的底层实现,可以用数组、平衡树、链表等。数组不便元素的插入、删除;平衡树或红黑树虽然效率高但结构复杂;链表查询需要遍历所有效率低。Redis 采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树,实现远比红黑树简单。
实例
(1) 有序链表
要查找值为 51 的元素,需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共 需要 6 次比较。(2) 跳跃表
从第 2 层开始,1 节点比 51 节点小,向后比较。
21 节点比 51 节点小,继续向后比较,后面就是 NULL 了,所以从 21 节点向下到第 1 层
在第 1 层,41 节点比 51 节点小,继续向后,61 节点比 51 节点大,所以从 41 向下
在第 0 层,51 节点为要查找的节点,节点被找到,共查找 4 次。
从此可以看出跳跃表比有序链表效率要高!!!