mysql建索引并行

1.4唯一索引
①当表的某列被指定为unique约束时，这列就是一个唯一索引
create table ddd(id int primary key auto_increment , name varchar(32) unique);
这时, name 列就是一个唯一索引.
unique字段可以为NULL,并可以有多NULL（insert values (1,null) ）, 但是不能是’’，但是如果是具体内容，则不能重复.
主键字段，不能为NULL,也不能重复.
②在创建表后，再去创建唯一索引
create table eee(id int primary key auto_increment, name varchar(32));
create unique index 索引名  on 表名 (列表..);


1.查看索引
desc 表名 【该方法的缺点是：　不能够显示索引名.】
show index(es) from 表名
show keys from 表名
2.删除
alter table 表名 drop index 索引名; 
如果删除主键索引。
alter table 表名 drop primary key   （只有一个不需要指定索引名）    [这里有一个小问题]
3.修改
先删除，再重新创建.


建立索引的注意事项(索引是在where里面使用的)：
索引的代价:
1.索引文件，占用磁盘空间
2.对查询变快，对增删改变慢（增删改之后要重新建索引文件，增删改没有查询多9:1，）
3.在哪些列上适合添加索引?
总结: 满足以下条件的字段，才应该创建索引.
a: 肯定在where条经常使用 b: 该字段的内容不是唯一的几个值(sex，因为二叉树太矮了) c: 字段内容不是频繁update（频繁重构索引）.d:不会出现在WHERE子句中字段不该创建索引



使用索引的注意事项：
把dept表中，我增加几个部门:
alter table dept add index my_ind (dname,loc); //  dname 左边的列,loc就是右边的列
说明，如果我们的表中有复合索引(索引作用在多列上)， 此时我们注意:
1，对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
explain select * from dept where loc='aaa'\G 
就不会使用到索引
2，对于使用like的模糊查询，查询如果是‘%aaa’不会使用到索引，‘aaa%’会使用到索引。
比如: explain select * from dept where dname like '%aaa'\G：（全表查询）
不能使用索引，即，在like查询时，关键的 ‘关键字’ , 最前面，不能使用 % 或者 _这样的字符.， 如果一定要前面有变化的值，则考虑使用 全文索引->sphinx.
3，如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用索引。换言之，就是要求使用的所有字段都必须建立索引, 才能够使用到索引
select * from dept where dname=’xxx’ or loc=’xx’ or deptno=45
4，如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不会使用到索引。(添加时,字符串必须’’), 也就是，如果列是字符串类型，就一定要用 ‘’ 把他包括起来.
5，如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。（用explain查看是否使用了索引）



如何查看索引使用的情况:
mysql> show status like 'Handler_read%';
+-----------------------+---------+
| Variable_name         | Value   |
+-----------------------+---------+
| Handler_read_first    | 0       |
| Handler_read_key      | 0       |
| Handler_read_last     | 0       |
| Handler_read_next     | 0       |
| Handler_read_prev     | 0       |
| Handler_read_rnd      | 0       |
| Handler_read_rnd_next | 4000001 |
+-----------------------+---------+
大家可以注意：
handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效。

 

大批量插入数据(MySql管理员) 了解
对于MyISAM：
alter table table_name disable keys;
loading data//insert语句; 
alter table table_name enable keys;
对于Innodb：
1，将要导入的数据按照主键排序
2，set unique_checks=0,关闭唯一性校验。
3，set autocommit=0,关闭自动提交。

sql语句的小技巧：
在使用group by 分组查询是，默认分组后，还会排序，可能会降低速度.

比如: Using filesort是对文件排序。在group by 后面增加 order by null 就可以防止排序.

1.有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。
select * from dept, emp where dept.deptno=emp.deptno; [简单处理方式]
select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno;  [左外连接，更ok!]


如何选择mysql的存储引擎：
在开发中，我们经常使用的存储引擎 myisam / innodb/ memory
myisam 存储: 如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用myisam存储引擎. ,比如 bbs 中的 发帖表，回复表.
INNODB 存储: 对事务要求高，保存的数据都是重要数据，我们建议使用INNODB,比如订单表，账号表.


问 MyISAM 和 INNODB的区别
1. 事务安全，MyISAM 不支持事务。INNODB支持事务。
2. 查询和添加速度，MyISAM 快，添加的时候就是添加到最后。INNODB会排序。
3. 支持全文索引，MyISAM 支持，INNODB不支持。
4. 锁机制，MyISAM 是表锁要快。INNODB是行锁要慢。
5. 外键 MyISAM 不支持外键（hibernate映射会不成功）， INNODB支持外键. (在PHP开发中，通常不设置外键，通常是在程序中保证数据的一致)



Memory 存储，比如我们数据变化频繁，不需要入库（数据在内存中，重启mysql数据全部丢失），同时又频繁的查询和修改，我们考虑使用memory, 速度极快.

（有的表的存储引擎是myisam、innodb、memory，不一定所有表的存储引擎都一样） 如果你的数据库的存储引擎是myisam,请一定记住要定时进行碎片整理（删除数据后文件并没有减小）

举例说明: 
create table test100(id int unsigned ,name varchar(32))engine=myisam;
insert into test100 values(1,’aaaaa’);
insert into test100 values(2,’bbbb’);
insert into test100 values(3,’ccccc’);

Delete from test100 where id = 3;   //文件不会减小

我们应该定义对myisam进行整理，文件就减小了。
mysql> optimize table test100;
+--------------+----------+----------+----------+
| Table        | Op       | Msg_type | Msg_text |
+--------------+----------+----------+----------+
| temp.test100 | optimize | status   | OK       |
+--------------+----------+----------+----------+

//通过代码进行优化
mysql_query(“optimize tables $表名”);