四、安装依赖库
安装pytorch和torchvision之前,先安装相关的依赖库。
1、安装pytorch依赖库
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2、安装opencv依赖库和编解码库
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3、安装torchvision0.9.0依赖库
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五、安装pytorch
之前我们已经知道Jetson Nano上的linux系统ubuntu18.04是类似手机的ARM架构,这也就导致它的很多包和普通的linux上的不是通用的。pytorch官网下载的包,在实际使用时无法调用开发板的显卡(这是个大问题,失去显卡的开发板算力暴跌!)。这里的pytorch以及接下来的torchvision等包都需要安装Nvidia官网给出的版本。
1、下载pytorch
#nvidia官方链接(外网,可能需要翻墙才行) https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-9-0-now-available/72048 |
#如果官网无法下载,可以从百度网盘或CSDN社区下载 #BaiDu https://pan.baidu.com/s/1Nfm9w1DfE2k_cZQ1zTykMQ 提取码:zpsa #CSDN |
2、安装pytorch
本案例中是从百度网盘下载的,里面同时包含了pytorch1.8和torchvision0.9,比较省事,将下载的压缩文件解压缩,如下图所示:
打开命令窗口,进入torch目录,执行安装命令。安装过程可能需要耗费一点时间,耐心等待。
3、测试pytorch
在命令窗口中依次输入以下命令,如果没有出现异常,则说明安装成功。如下图所示:
六、安装torchvision
1、torchvision版本
pytorch和torchvision版本是需要对应的!可参考下表中的对应关系。
2、安装torchvision
cd torchvision # 进入到这个包的目录下 export BUILD_VERSION=0.9.0 python3 setup.py install # 安装(估计要20分钟不止吧) |
安装过程如下图所示:
3、测试torchvision
在命令窗口中依次输入以下命令,如果没有出现异常,则说明安装成功。如果出现如下图所示的异常,则是因为Pillow包版本导致的,在安装torchvision时自动安装了高版本的pillow,这里需要降低pillow版本,需要安装pillow==8.4.0版本。
首先,卸载已经安装的pillow库。
然后,安装指定版本的pillow库。
最后,再次进行测试。
七、安装JDK
1、下载JDK
前往Oracle官网下载对应版本的JDK。
https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/
2、安装JDK
执行解压缩命令,提取到jdk-18.0.2目录,并将此目录拷贝到/usr/local/java目录下。
3、配置JDK
首先,执行命令打开bashrc文件。
gedit ~/.bashrc |
然后,在文件末尾追加以下内容。
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最后,重新加载bashrc环境变量信息。
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4、测试JDK
打开命令窗口,输入以下内容,测试JDK安装是否成功。