pyspark怎么插入数据库数据 pyspark怎么用

pyspark是spark的python API，本质上其实没有差别，只是开发的语言换了一下，书写的语法不一样而已，所以有Spark的Scala基础的朋友，只需要解决Python语言的书写，其他的就没有问题了

想用pyspark开发需要准备一些东西

1、JAVAJDK
2、Hadoop
3、Spark
4、PyCharm	---开发工具自定义
5、findspark、pyspark、py4j三个pyspark开发用的包

上面的东西前三个我就不演示了，大家在本地准备好并且配置好环境变量就可以了，我这里主要是告诉大家怎么样配置pyspark的开发环境

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1、打开PyCharm，准备好要开发pyspark的python项目

2、为这个项目添加spark和pyspark的运行环境点击下图中的选项，打开界面

打开之后在左侧的信息项中找到python选项，并点击右侧的图标打开Envir…的编辑界面

打开之后你要在这个界面配置SPARK_HOME和PYTHONPATH，配置完成OK保存退出，注意点击确定之后有时候sparkhome会因为有系统环境变量存在所以自动消失，这个不用管

3、为当前项目添加pyspark的链接库打开File-->settings界面，找到如下配置项，并点击右侧的Add

在点击Add之后，在打开的文件界面中找到你的Spark安装目录，在安装目录下Spark自带了pyspark和py4j，你只需要选中两个文件，并点击OK即可

4、为当前项目添加Spark初始化的第三方包任然是在File-->settings界面，进入如下配置项，并点击右侧的加号

在打开的界面中搜索findspark包，并安装

等待一会会有提示

5、到此我们就可以正常使用pyspark开发了，下面给大家准备了一个测试例子的wordcount

import findspark
findspark.init()

from pyspark import *
import os

os.environ['JAVA_HOME'] = 'D:\javagj\javajdk'

conf = SparkConf().setMaster(value='local')
con = SparkContext(conf=conf).getOrCreate()

firstRDD = con.parallelize( c = ["123","123","123","456","789"])

mapRDD = firstRDD.map(f = lambda word : (word ,1))

result = mapRDD.reduceByKey(func= lambda w1 , w2 : w1 + w2 )

result.foreach( f = lambda a : print(a))

con.stop()

最后记住一个相当重要的事情，pyspark支持的python环境，截止到2021-9月最高支持python3.7的环境，再高了就不支持了会一直报错