在继上一篇分享Github上面受欢迎的项目之后
今天小编再给大家分享几个人气比较旺盛的项目，希望会对大家有所帮助。
Depix
有时候我们出于保护隐私等需要，会在照片上打上马赛克，以为这样做就会相对来说安全一些，该项目的功能就是在于将打上的马赛克给去除掉，恢复到和原先的图片差不多的样子，如下图所示
该项目的地址是：https://github.com/beurtschipper/Depix
Diagrams
对于任何的软件工程师或者是架构师而言，绘制架构图都是一个值得去深究的技能。这就像我们学习的时候整理的一些Xmind那种思维逻辑图一样，不仅可以帮我们看到组件之间的联系和层级，还能够展示出组件的全貌。
该项目的功能是在于用Python代码来绘制优雅的软件架构图，图片如下图所示
该项目的地址是：https://github.com/mingrammer/diagrams
EasyOCR/PaddleOCR
OCR的全称是Optical Character Recognition，顾名思义在于识别图片当中的字体，这两个项目在Github当中受到了不少开发者的拥戴与欢迎。
- EasyOCR：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
- PaddleOCR：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
Avatarify
该项目相当于是一个“换脸”的应用，可以帮助使用者在在线会议软件当中实现“换脸”，如下图所示
项目的地址是：https://github.com/alievk/avatarify-python
Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
该项目的作用在于可以修复老旧的照片，效果如下图所示
该项目在Github上面的地址是：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
yolov5
该项目主要是用来做目标物体检测的，在运行的时候会框出物体存在的方位，然后判断该物体所属的类型，
该项目的地址是：https://github.com/ultralytics/yolov5
Tensorflow
TensorFlow是一个用于研究和生产的开放源代码机器学习库，当中提供了各种 API，可供初学者和专家在桌面、移动、网络和云端环境下进行开发。
它的特性有：
- 高度的灵活性
- 可移植性：支持CPU和GPU的运算，并且可以运行在台式机、服务器、手机设备终端等等
- 自动求微分：
Tensorflow框架内部实现了自动对于各种给定目标函数求导的方法 - 多种语言支持：支持
Python和C++ - 性能高度优化
