1.在windows系统下， IDLE启动错误，spyer打不开，jupyter打不开，出现连接不上，python.exe,pythonw.exe已停止工作等错误。

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法1：关闭Windows防火墙，若错误消失，说明防火墙阻止了程序启动python.exe和pythonw.exe。
具体操作：控制面板-windows防火墙-允许程序或功能通过windows防火墙-允许运行另一程序-浏览-定位到python或Anaconda安装目录，选中python.exe，打开-添加-确定。同理把pythonw.exe也添加进去，spyter和jupyter也可以打开了。

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2.jupyter不能自动打开浏览器，打开之后一直这样，只能通过复制链接到浏览器打开。

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解决办法：
（1）首先打开Anoconda Prompt，输入命令 jupyter notebook --generate-config，系统会自动产生一个名为jupyter_notebook_config.py的文件，并且Anoconda Prompt窗口中会给出文件的路径。
（2）按着显示的路径找到jupyter_notebook_config.py文件，使用pycharm、记事本、Notepad等打开。
（3）找到c.NotebookApp.password =‘ ’，在下一行输入：（其中C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe，这是你想要使用的浏览器路径，可通过右键点击浏览器快捷方式查看属性得到，chrome是你的浏览器名称，可修改，修改完成后保存。标点全部改为英文）
（4）特别注意用户名称不能为中文。

# 1.使用谷歌浏览器
import webbrowser
webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.GenericBrowser(u'C:\Program Files(x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'
# 2.使用QQ浏览器
import webbrowser
webbrowser.register('QQBrowser',None,webbrowser.GenericBrowser(u'D:\QQBrowser\QQBrowser.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'QQBrowser'

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2.附：如果jupyter保存文件的路径中含有中文，也会出现只闪一下黑屏，然后没有反应的情况。

3.连接镜像报错：

一直报两个错误
 Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/: connection error: HTTPSConnectionPool(host='pyp
 Could not find a version that satisfies the requirement scikit-learn==0.19.1 (from versions: )

解决方案：
使用国内的镜像
pip install pymongo -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
其中，–trusted-host pypi.douban.com 这是为了获得ssl证书的认证

4.安装CPU版的tensorflow

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

检验：

import tensorflow as tf
tf.__version__
输出：版本号
下面只适用于1.x：
x=tf.constant(1)
y=tf.constant(2)
z=x+y
sess=tf.Session()
print(sess.run(z))
输出：3

5.安装tensorflow成功，但是import导入时报错：

import tensorflow
D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:517: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:518: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])
D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:519: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)])
D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:520: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)])
D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:521: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)])
D:\Users\11247\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:526: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)])

原因：tensorflow和numpy不兼容不兼容(最终版本tf1.7+numpy1.15)
解决：
查看numpy版本：pip show numpy
安装新的numpy：pip install numpy==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
依次查找，最终找到合适的版本

6.导入tensorflow报错：

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解决：
重装低版本的tensorflow，重新导入时出现 ModuleNotFoundError: No module named ‘gast’。
pip unstall gast
pip install gast
提示：您安装的gast0.3.0和tensorflow版本不匹配，建议gast0.2.0
pip install gast==0.2.0

7.安装CPU版本的pytorch

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch torchvision cpuonly

8.更改jupyter保存文件路径

第一步：找到配置文件
菜单中打开Anaconda Prompt
输入命令 jupyter notebook --generate-config
根据上面运行处的路径打开C:\Users\HS.jupyter\jupyter_notebook_config.py文件
第二步：更改配置
（1）找到 #c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’，去掉该行前面的“#”；在打算存放文件的位置先新建一个文件夹（很重要，最好是英文的），然后将新的路径设置在单引号中，保存配置文件。
（2）在开始菜单找到“Jupyte Notebook”快捷键，鼠标右击 – 更多 – 打开文件位置
找到对应的“Jupyte Notebook”快捷图标，鼠标右击 – 属性 – 目标，去掉后面的 “%USERPROFILE%/”（很重要），然后点击“应用”，“确定”　。重新启动Jupyte Notebook即可。

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9.安装GPU的pytorch

（1）首先我们要确定本机是否有独立显卡。在计算机-管理-设备管理器-显示适配器中，查看是否有独立显卡。进网站搜索查找是否支持。

（2）查找电脑支持的CUDA：控制面板->搜索NVIDIA->双击进入NVIDIA控制面板：点击帮助->系统信息->组件：或者直接win+q搜索。

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（3）选择CUDA进行安装：地址

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（4）安装CUDA

双击打开，显示临时解压目录，不需要改变，默认就好。

选择自定义的安装方式，并将VS勾给去掉，便可以正常安装了，至于CUDA的安装目录，大家默认安装在C盘即可。

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（5）配置环境变量

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（6）测试

cmd中输入：nvcc -V

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(7)CUDNN的下载及配置。地址。选择的CUDNN的版本要跟CUDA版本一致。

下载之后，解压缩，将CUDNN压缩包里面的bin、clude、lib文件直接复制到CUDA的安装目录下，直接覆盖安装即可。

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(8) 安装torch和torchvision

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

（9）检验

import torch
import torchvision as tv
print(torch.__version__)
print(tv.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

10.anaconda创建虚拟环境失败，CondaHTTPError问题
conda httperror http none none for url none Anaconda

方法1： 在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外,访问太慢或者不能访问，为了能够加快访问的速度，这里选择了清华的的镜像。在命令行中运行(设置清华的镜像)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

然后，找到C:user/.condarc文件，删除-defaults一行。

方法2： 如果仍然错误的话，将channels:下的链接更新为https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/连接下的anconda源，比如：

conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/'
conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/'
conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

11.anaconda下安装网上爬虫selenium库，并配置环境
（1）安装selenium库。

conda install selenium

（2）下载谷歌浏览器和驱动
谷歌浏览器：https://www.google.cn/chrome/ 查看谷歌浏览器版本：双击打开谷歌，右上角设置，选择帮助，关于谷歌，查看版本。
安装对应版本的驱动：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/（只需要大类相同就行，win32位的驱动也适合64位系统）
（3）将解压后的chromedriver文件夹下的exe，直接复制到anconda的安装目录下。
（4）打开编辑器测试一下，如果可以正常打开网页说明，安装成功。

import selenium
print(selenium.__version__)

#用 Chrome 浏览器来测试
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('http://www.baidu.com/')