为什么要清洁Redis
Redis是基于内存上进行数据的操作的，并非像以往我们所安装的底层数据库一样存在磁盘上的。在机子中，缓存的容量是有限的。 比较起存储在磁盘，其可存储量会小很多很多，随着程序的运行，缓存的数据只会越来越多，而因为容量有限我们不能无节制的存下去，因此需要对部分缓存的数据进行清理，以提供空间给新的数据进行缓存。
如何清洁
一、定时删除
在Redis缓存的数据中，几乎所有数据都会被标上一个过期时间，而这个过期时间是作为Redis清理数据腾出空间的一个重要依据。
定时删除的原理在于：为数据设置一个过期时间。每过一个时间周期，Redis会随机遍历一部分数据，当检测到数据已经到达了过期时间后，Redis就会将这些数据清除掉。 （为什么是随机遍历：如果全部遍历，十分耗费时间，影响性能）
每过一个时间周期，Redis都会遍历一部分数据，并对这部分数据中到达了过期时间的数据进行清除。具体如上图所示。而从图中我们也可以看到该方法是存在一定的弊端的。因为是随机遍历一部分数据，所以可能会有些已过期但从来都没被遍历到的数据存在，而这些陈年老数据一直不会被清除，占用在内存中。
二、惰性删除
惰性删除与定时删除有种组合拳的意思。
惰性删除的原理在于：当有请求访问到了一个已到达过期时间且未被清理的数据时，Redis就会检测到这个过期数据并进行清除。
如图所描述的，当有外来的请求访问到该数据时，若检测到过期时间已经到达，Redis就会删除这个数据。惰性删除也有着一个缺陷，如果一些陈年老数据一直未被请求访问到， 则该数据可能永远都不会被删除。
三、内存淘汰策略
在定时删除与惰性删除这套组合拳下，解决了极大部分的Redis清洁工作。但由于两者所存在的不足之处，很可能会出现永远没被删除的陈年且无用的老数据，这种数据很可能会随着业务的增加而越堆越多，这十分浪费我们宝贵的内存资源。
在解决这个问题上，我们使用到了Redis所提供的内存淘汰策略，为完成Redis的清理补上最后的一块拼图。
Redis一共提供了8种内存淘汰策略。如下图所示
使用时，首先在配置文件redis.conf 中，参数 maxmemory 来设定最大内存，当达到最大内存后就会触发内存淘汰策略。然后通过设置 maxmemory-policy 来指定使用哪种内存淘汰策略。
