#最近没有写东西，因为在学一些很潮的东西。昨天看到一个某网的文章信息觉得挺有意思，在网上找了好久都没有找到好用的代码，于是自己写了一个

需求：文章的标题，作者，网页链接


 

1.数据展示

python爬虫论文导入数据库案例 python爬虫写论文_python爬虫论文导入数据库案例

2.爬虫思路

1.从官网搜索页面抓取

首先打开官网，搜索关键词‘计算机’查看页面的url并没有和计算机有关的信息，所以文章信息不在官网是异步加载，f12打开开发者模式.win+r刷新页面查看信息

python爬虫论文导入数据库案例 python爬虫写论文_爬虫_02

在xhr的筛选下面可以看到如下返还的数据，点击预览可以看到我们要的数据果然在里面

查看标头是一个post请求，携带的信息我们与另外一个检索页面的信息进行对比，发现里面有一些随机数值所以不能直接进行post请求来获取数据

2.selenium自动化

到这我第一个想到的就是selenium自动化，直接用浏览器用发送信息肯定不会出错的，直接将信息抓出来

在写代码的时候却始终无法定位到所在的所在的标签属性，尝试了好长时间搞不出来数据

#可能还是我的功力不够吧

3.同等级检索链接进行检索

又是找了好长时间，终于找到了一个检索链接可以检索出原来一样的信息。

csdn不好发链接，就在下面


#https://kns.cnki.net/kns8/defaultresult/index


通过对它进行分析，同样的源码没有信息，同样的是异步加载，不一样的是请求的链接是get请求

这样就不用再加post了。

python爬虫论文导入数据库案例 python爬虫写论文_爬虫_03

对这个请求URL进行请求，会转到一个新的页面里，再次查看信息数据就在源码里

这样我们通过requests对这个链接发起请求，状态码200正常.输出源码信息却什么都没有。

所以是有反爬的，我们来反反爬

首先添加UA.没有信息，

再次添加referer.没有信息,

我们添加cookie.终于获取到了数据。

但是我们要爬取的页面不止一页，我们打开第二页文档筛选里也出现了新数据，查看它的URL是否能进行多页查询

请求 URL: https://kns.cnki.net/kns/brief/brief.aspx?curpage=2&RecordsPerPage=50&QueryID=2&ID=&turnpage=1&tpagemode=L&dbPrefix=CJFQ&Fields=&DisplayMode=listmode&PageName=ASP.brief_result_aspx&isinEn=1&

 第二页与第三页的区别在于curpage=2这一个数字，我们只需要进行遍历就可以对每一页发起请求获取源码筛选数据

#注意我后面在测试的时候发现每一次检索的cookie都不一样，在变化所以需要对cookie进行更新

3.通过信息对代码进行编写

我们找到检索后的携带信息的URL通过requests模块对它进行请求，添加所需的请求头cookie与UA和referer

import requests
import re

head = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36 Edg/107.0.1418.26',
    'Referer': 'https://kns.cnki.net/kns/brief/result.aspx'
}
cookie = {
'Cookie':
'Ecp_ClientId=d221029142801567465; knsLeftGroupSelectItem=1%3B2%3B; Ecp_loginuserjf=urd1023@163.com; Ecp_ClientIp=43.242.155.3; RsPerPage=50; KNS_DisplayModel=listmode@CFLS; dsorder=download; ASP.NET_SessionId=4v2todmpqqfztxlrskewodns; SID_kns=126008; _pk_ref=%5B%22%22%2C%22%22%2C1667271037%2C%22https%3A%2F%2Fwww.cnki.net%2F%22%5D; _pk_ses=*; SID_kcms=025126024; SID_kns_new=kns25128005; SID_kinfo=126002; Ecp_IpLoginFail=22110143.242.155.24; SID_klogin=126002; KNS_SortType=; _pk_id=bbc9cfb9-d785-4d49-93ea-bd31f2a187de.1667024922.8.1667271135.1667271037.'
}

编写对每一页请求的代码我们通过遍历来实现

num = int(input('请输入要爬取的页数：'))
for i in range(2,num+1):
    url = f'https://kns.cnki.net/kns/brief/brief.aspx?curpage={i}'+abc
    rsponse = requests.get(url, headers=head, cookies=cookie)   #
    print(rsponse.text)

这样就获得了每一页的数据，然后通过正则来实现筛选数据       #如果不懂可以去看我之前的文章

mc = re.findall(r'''target='_blank'>(.*?)</a>''', rsponse.text, re.S)   #这是文章名称
    zz = re.findall(r"""<td class='author_flag'>.*?target="knet">(.*?)</a>""", rsponse.text, re.S)        #这是作者姓名
    url_list = re.findall(r"""<a class="fz14" href='(.*?)' target='_blank'>""",rsponse.text,re.S)      #这是文章的链接

                  #道理我都懂，可是把三个正则写一块实在是太慢了，分开写就可以了，离谱

然后把三列数据进行一一匹配，并写入txt里

for i in url_list:
        urrll = 'https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?'+i
        url_txt.append(urrll)
    print(rsponse.text)
    #print('这是名字',mc)
    #print('这是作者',zz)
    #print('这是链接', url_list)
    a = list(zip(mc,zz,url_txt))
    print(a)
    for o in a:
        with open('D:/python/爬虫练习库/自建练习/aa.txt',"a")as f:
            f.write('\n'+str(o))
    print('这是第'+str(num)+'页')

这个zip写的我真的服了，如果有更好的方法可以评论一下

#下面是源码

import requests
import re

head = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36 Edg/107.0.1418.26',
    'Referer': 'https://kns.cnki.net/kns/brief/result.aspx'
}
# cookie = {
# 'Cookie':
# 'Ecp_ClientId=d221029142801567465; knsLeftGroupSelectItem=1%3B2%3B; Ecp_loginuserjf=urd1023@163.com; Ecp_ClientIp=43.242.155.3; RsPerPage=50; KNS_DisplayModel=listmode@CFLS; dsorder=download; ASP.NET_SessionId=4v2todmpqqfztxlrskewodns; SID_kns=126008; _pk_ref=%5B%22%22%2C%22%22%2C1667271037%2C%22https%3A%2F%2Fwww.cnki.net%2F%22%5D; _pk_ses=*; SID_kcms=025126024; SID_kns_new=kns25128005; SID_kinfo=126002; Ecp_IpLoginFail=22110143.242.155.24; SID_klogin=126002; KNS_SortType=; _pk_id=bbc9cfb9-d785-4d49-93ea-bd31f2a187de.1667024922.8.1667271135.1667271037.'
# }
num = int(input('请输入要爬取的页数：'))
abc = input('请输入链接后缀')
cooki = input('请输入cookie')
cookie = {
    'cookie':cooki
}
for i in range(2,num+1):
    url = f'https://kns.cnki.net/kns/brief/brief.aspx?curpage={i}'+abc
    rsponse = requests.get(url, headers=head, cookies=cookie)   #
    #print(rsponse.text)
    mc = re.findall(r'''target='_blank'>(.*?)</a>''', rsponse.text, re.S)
    zz = re.findall(r"""<td class='author_flag'>.*?target="knet">(.*?)</a>""", rsponse.text, re.S)
    url_list = re.findall(r"""<a class="fz14" href='(.*?)' target='_blank'>""",rsponse.text,re.S)
    url_txt=[]
    for i in url_list:
        urrll = 'https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?'+i
        url_txt.append(urrll)
    print(rsponse.text)
    #print('这是名字',mc)
    #print('这是作者',zz)
    #print('这是链接', url_list)
    a = list(zip(mc,zz,url_txt))
    print(a)
    for o in a:
        with open('D:/python/爬虫练习库/自建练习/aa.txt',"a")as f:
            f.write('\n'+str(o))
    print('这是第'+str(num)+'页')

                      #今天·还有·一篇