dump介绍
1 json
.作用：将python内置类型序列化为json对象后写入文件
.参数：要存储的数据以及可以用于存储的文件对象
json.dump(number,file_object).样例：把列表数据number储存为json文件
import json
number = [1,2,3,4]
file_name = 'number.json'
with open(file_name,'w') as file_object:
json.dump(number,file_object)
注意
这里file_object传递的是一个指针
dumps
作用
将一个Python数据类型列表进行json格式的编码（可以这么理解，json.dumps()函数是将字典转化为字符串）
参数
json.dumps(dict)样例
将name列表转为json对象
import json
number = [1,2,3,4]
number_json =json.dumps(number)
print(number_json)
print(type(number_json))
print(type(number))结果
[1, 2, 3, 4]
<class 'str'>
<class 'list'>load
作用
将字符形式的json数据转为python类型
用于从json文件中读取数据
常用的有转化网页请求之后的数据和直接读取文件
参数
json.load(object)注意在读取文件是，object也是一个指针样例
读取网页请求结果，在另一篇文章关于urllib.request和json入门级别理解中有提到，这里不赘述。
给一个读取文件的例子
这里有个number.json文件，我对里面的内容进行改变，然后分析不同的结果
1、文件内容为：[1,2,3,4]
import json
print(json.load(open("number.json")))
print(type(json.load(open("number.json"))))注意，一定是参数一定是open()，而不直接是文件名
[1, 2, 3, 4]
<class 'list'>2、文件内容为：s=[1,2,3,4]
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
3、文件内容为：
{"name": "zs", "age": 18}
{'name': 'zs', 'age': 18}
<class 'dict'>自动识别类似字典类型，因此转为字典，并且双引号都别为了单引号
4、文件内容为：
{'name': 'zs', 'age': 18}报错
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)总结
说明了在用json.load()方法时，它会自动对原数据进行分析，由于json只能由python基本数据类型转变而成，所以如果原数据形式不符合python基本数据类型的样式，那么将不会转换成功。
loads
作用
把Json格式字符串解码转换成Python对象
参数
参数是数据内容，基本的数据类型的对象本身
还是从json.load()说起
import json
from urllib import request
url ='http://httpbin.org/ip'
resp = request.urlopen(url)
print(type(resp))
print(json.load(resp))结果
<class 'http.client.HTTPResponse'>
{'origin': '113.57.182.250'}即json.load()处理的是包含数据内容的数据文件对象
但是json.loads()处理的是数据对象本身
我们耐心点，对一个一个数据进行分析
1.如果我们对resp请求结果直接用json.loads()方法，而不是用json.load()
import json
from urllib import request
url ='http://httpbin.org/ip'
resp = request.urlopen(url)
print(type(resp))
print(json.loads(resp))很显然会报错，因为resp不是可以基本的python数据类型
TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not HTTPResponse
<class 'http.client.HTTPResponse'>2.如果我们对resp.read()即文本内容来用json.loads()方法呢？
import json
from urllib import request
url ='http://httpbin.org/ip'
resp = request.urlopen(url)
print(type(resp))
print(json.loads(resp.read()))那么会得到标准的结果，因为resp.read()是标准符合json样式的字符串
<class 'http.client.HTTPResponse'>
{'origin': '113.57.182.250'}这里用json.loads()对bytes类型的resp.read()也能转换成功
但是这里出现了一个有意思的问题
import json
from urllib import request
url ='http://httpbin.org/ip'
resp = request.urlopen(url)
print(type(resp))
print(resp.read())
print(json.loads(resp.read()))如果你在print(json.loads(resp.read()))，有调用过resp.read()，那么再调用json.loads(resp.read())会出错
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)这是什么原因我也不是很清楚，毕竟刚接触而已，了解不深。
但是如果用变量的方法，可以避免这个问题
import json
from urllib import request
url ='http://httpbin.org/ip'
resp = request.urlopen(url)
xx =resp.read()
print(type(resp))
print(type(xx))
print(xx)
print(json.loads(xx))结果
<class 'http.client.HTTPResponse'>
<class 'bytes'>
b'{\n "origin": "113.57.182.250"\n}\n'
{'origin': '113.57.182.250'}这是最完美的结果
总结
五、总结 json是用于python基本数据类型和json数据之间相互转换，关键在于数据内容一定要符合python基本数据类型的样式。 其中dumps()和loads()是直接处理基本类型数据本身，没有打开的过程。 dump()和load()是通过打开有基本类型数据的载体，然后再处理转换。 用词不是很专业哈，毕竟是一个小白。 希望能让大家都明白，祝大家学习愉快！
