“群主，我只会SQL，你说我能不能找到工作啊？”
那我先肯定的回答一下：能！
SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是SQL！
即使现在开始流行大数据，他们的绝大部分上层操作，依然离不开关系模型，而关系模型正是数据库的精髓。
所以单从应用层面之广，使用人数之多，数据库依然具有不可动摇的地位，至少在目前是这样的。
随着数据库的发展，从事数据库行业相关的人才也越来越多。
如果你会SQL，那么恭喜你，以下几项工作非常适合你。
数据统计员
这类是针对刚入行的会点SQL的人，要求比较低，真的只要会SQL就行。当然如果你还会点Excel就锦上添花了。工作职责就是统计数据，目前在传统企业或比较小型的企业还是比较吃香的。
数据分析员
这个是数据分析的初级岗位，其实和数据统计员的工作职责有点重叠，也是要提取数据，然后再进行相对简单的分析。往深一点可以进阶到数据分析师，那就需要掌握较多内容了，特别是一些统计学方面的内容和比较专业的数据分析工具，比如SPSS，Python，R，Hive等
数据库开发工程师
这个需要对SQL比较熟练，当然也是只要会SQL就行。只是从事的工作可能会比较枯燥，就是每天写各种逻辑的SQL代码。个人觉得这也属于程序员一类了。目前比较流行的就是报表开发，我曾经就从事过类似的工作。
ETL开发工程师
这个也是以SQL为主，不同的地方是需要额外使用一些ETL工具，比如Informatica，Kettle，SSIS等。这些软件的工作原理基本类似，基本都是抽取(Extract)，转换(Transform)，加载(Load)。
(如果你对上面的这些岗位还有疑惑，可以私下问我)
此外还有一些跟SQL有关的工作，但是需要额外的技能储备才能胜任，比如DBA，不仅需要会SQL，还得会Linux，网络技术，操作系统架构等多种技术。
这些工作随着你对SQL有了更加深入的了解，能够胜任的岗位也越来越多。
说完这些工作，还是请记住一点：任何技术脱离了业务都会黯然失色。因为所有的技术都是为了支持能产生效益的业务，不懂业务的工程师不是个合格的工程师。
可能有些人觉得如果真的只专精SQL，不会其他技术，那以后的路会不会越来越窄？
答案是必然的！但是如果你都专精SQL了，其他的技术是不是也应该在你的涉猎范围之内了呢？
当你了解更多其他技术后，路就不会越来越窄了。
我就是一个这样的例子，依靠会点SQL找了份数据统计员的工作，一边工作，一边加深对SQL的了解。
慢慢的积累了一些数据库方面的技能，同时也不忘涉猎其他领域，比如Linux，Shell，Python等。虽然不是很精，但是工作中如果碰上了，至少不会一问三不知。
所以如果你还在为找工作而惆怅，这个是多余的。与其惆怅，不如从现在开始深挖SQL数据库相关的技能点。
找一份相对初级的工作，从0开始。一步一个脚印，脚踏实地的去规划自己的未来。
相信时间定不负卿！
