带学营第一期(上)圆满结束回顾
有三 AI 深度学习之图像识别带学营第一期(上)圆满结束，这一期我们主要的培训内容是深度学习基础+项目实战（人脸表情识别和鸟类细粒度识别）。
以上的课程可以说是干货满满，周末两天（9月19号、20号），12 小时的高强度训练，学员们能够快速的吸收知识并通过代码实战，真正做到现学现用。
以下是学员们上课过程中发生的一些插曲，在上完第一课后，有些同学还给我们提出建议，让讲师赶紧进入实战，但是没有理论的地基，大厦建得再高也会倒塌，在充分考虑了学员们的建议后，我们适当的调节课程内容。
整个 2 天的课程下来，学员们也是收获满满，同时保留群聊，可以让学员之间、学员与讲师之间进行互动，做到有问题，及时解决。
第一天早上上完课学员给我们的建议
学员的评价
学员期待赶紧进入实战
学员提出意见后讲师马上调整课程
第二期下篇继续带你学深度学习
错过第一期上篇的同学不要紧，因为按照计划，我们的深度学习之图像识别带学营分总共成上下两期，上半期结束了，下半期也将在这周开始，并且课程内容循序渐进，知识体系也在不断丰富。
我们将在9月26号、27号（周末）开展深度学习之图像识别下篇的培训，如果你看了我们第一期上篇的教学效果，那么这个训练营肯定是值得你加入的。
讲师 Victoria，国外知名大学在读博士，CV 算法方向的小姐姐（划重点）。
_ | 时间 | 章节 |
No.1 | 09.26 周六上午 | 目标检测（理论+实战） |
No.2 | 09.26 周六下午 | 图像分割（理论+实战） |
No.3 | 09.27 周日上午 | 模型压缩 |
No.4 | 09.27 周日下午 | 统一答疑和实践 |
第二期大纲
下半期主要内容为目标检测（人脸检测）、图像分割（口罩分割）理论和代码实战、模型压缩理论知识，使用的深度学习框架是 PyTorch。
目标检测（人脸检测）:YOLO 目标检测框架，项目效果如下
图像分割（口罩分割），对比语义分割、实例分割的效果
