文/编辑 | 言有三
有三AI很少写零散的报导，因为我们的文章通常都是提炼与总结，一般遇到一个新方向，找技术综述读一读是最合适的开始，大家也可以拓展一下自己的知识边界，今天总结一下有三AI迄今为止发过的技术综述，同时会送出两份资料，也欢迎大家来投稿。
CV算法工程师指导手册
《深度学习视觉算法工程师成长指导手册》，超过11万字，360页word文档，可下载收藏打印，且还有大约1/3内容并未完结，最终可能超过20万字，相当于一本400页左右的书(已经确定会编撰成书)，发送关键词“三人行必有AI”到公众号即可先睹为快。
有三AI发布360页11万字深度学习CV算法工程师成长指导手册，可下载收藏打印，未完待续
本手册以深度学习视觉算法工程师为例，借鉴广泛采用的评级机制，分为4个大境界，即白身，初识，不惑，有识。每一个境界都由浅入深提供10多篇文章对核心知识点进行梳理，并对技术发展的最新水平进行简单介绍和展望，目前已经超过30期文章。
自然语言处理算法核心技术
这里共包括12篇文章，从NLP中常用的机器学习算法开始，介绍了NLP中常用的算法和模型。从朴素贝叶斯到XLnet，从RNN到transformerXL。公众号已经有很多的NLP相关的内容了，欢迎大家阅读。
【完结】 12篇文章带你完全进入NLP领域，掌握核心技术
GAN核心优化技术
被誉为新一代深度学习的生成对抗网络GAN，在近几年是实实在在的学术界和工业界宠儿，而且还大有可为，其中最核心的内容便是优化目标了。从基本的对抗损失，到各种训练技巧，这个综述你值得阅读，同时有三在很早的时候对GAN的应用和结构也做了一些总结。
【完结】12篇GAN的优化文章大盘点，浓浓的数学味儿
图像分类核心技术
图像分类这个计算机视觉领域里最基本的问题真的很简单吗？恐怕大部分人接触的只是其中简单的内容。从基本的分类到多标签，细粒度，对抗攻击和不平衡样本处理，真正认识一下图像分类或许你需要这个16篇文章的总结，其中还包括了若干篇综述。
【完结】16篇图像分类干货文章总结，从理论到实践全流程大盘点！
优秀的深度学习从业者习惯
一个优秀的深度学习从业者，必然是技能全面，擅长学习的人，在这里我们总结了从看论文到写代码，从刷论坛到刷比赛的一系列资源供大家挑选学习，几乎覆盖了所有学习资料和方法，而且还在不断更新。
国内AI研究院就业总结
在这个专栏中，我们和大家一起分享了国内12大研究院的背景，从最开始介绍的历史最悠久的微软亚洲研究院，到最后介绍的低调务实的网易人工智能，带大家领略了每个研究院的研究方向，团队情况，欣赏了各大研究院的拳头产品。
【完结】中国12大AI研究院，高调的低调的你pick谁
有三AI开源项目
这是有三AI开源的第一个GitHub项目，地址为https://github.com/longpeng2008/yousan.ai，在这里给大家捋清楚12大深度学习开源框架的快速入门，从熟练掌握不同任务数据的准备和使用，熟练掌握模型的定义，熟练掌握训练过程和结果的可视化，到熟练掌握训练方法和测试方法，真正快速掌握框架。
同时，在这个项目中还包括每周论文阅读，一周一个方向，系统性成长，目前CV+NLP加起来已经超过了20期。
另外，移动端的框架也已经准备开撸，只是时间有限未更新，感兴趣的朋友可以投稿。
主流CNN模型设计思想
在这里，我们给大家回顾了深度学习中各类具有代表性的CNN模型，详细分析了各类模型的特点，设计思想。
