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数据库

记录

完整性约束

单表查询

多表查询

用户

外键

典型sql语句

建表语句


数据库

对象

功能

命令

详述

示例

注意

数据库

查看所有数据库

SHOW DATABASES; 

可以在数据库内,外执行



切换数据库

USE mydb1

切换到mydb1数据库,使用该数据库前必须执行该语句



查看当前所在数据库

select database();




创建

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1;

如果这个数据已经存在,那么会报错。例如CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1,在名为mydb1的数据库不存在时创建该库,这样可以避免报错。

例如:CREATE DATABASE mydb1,创建一个名为mydb1的数据库


删除

DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1;

如果这个数据库不存在,那么会报错。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1,就算mydb1不存在,也不会的报错

例如:DROP DATABASE mydb1,删除名为mydb1的数据库


修改

ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8

ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8,修改数据库mydb1的编码为utf8。

在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的“-”,即UTF-8要书写为UTF8。


备份

mysqldump -u root -p 要备份的数据库的名称 > 要把数据备份到路径(备份的文件的后缀名.sql)

1.备份后的文件是.sql文件

2.sql文件中只有该数据库中的建表语句和Insert语句包含有数据,没有创建该数据库的语句

3.备份时不需要登陆数据库

1.打开cmd窗口,但是不要进行登录

2.输入一个命令:mysqldump -u root -p day16 > i:\day16.sql(不要写分号)


还原(两种方式)

mysql -u root -p 要还原的数据库的名称 < 备份的文件的路径

1.该操作在cmd下执行

2.先登陆数据库,创建一个数据库。

3.在新的cmd窗口,不登录,然后使用命令将备份的数据文件导入到新建的数据库中

1.登陆数据库,然后执行:create database day16,然后退出数据库,关闭cmd

2.新打开cmd,不登录,输入指令:

mysql -u root -p day16 < c:\day16.sql(后面不要写分号)

1.不可登陆

2.因为备份的文件里面没有创建数据库的语句,创建一个数据库 ,数据库名称可以跟原来不同

source 备份文件的路径

1.该操作在cmd下执行

2.创建一个数据库,登陆该数据库,在该数据库下执行命令,将备份文件导入数据库中

1.登陆数据库,然后执行:create database day16

2.切换进程该数据库下:use day16

3.在新库下,输入指令:

mysql -u root -p day16 < c:\day16.sql(后面不要写分号)

1.需要登陆,在没有表数据库下导入数据

对象

功能

命令

详述

示例


创建

CREATE TABLE 表名(

  列名 列类型 [约束],

  列名 列类型 [约束],

  ......

);

约束:primary key/unique/not null

int:整型

double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99;

decimal:泛型型,在表单钱方面使用该类型,因为不会出现精度缺失问题;

char:固定长度字符串类型;

varchar:可变长度字符串类型;

text:字符串类型;

blob:字节类型;

date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd;

time:时间类型,格式为:hh:mm:ss

datatime:可表示时间日期,必须手动输入

timestamp:时间戳类型,数据库可自动生成

CREATE TABLE emp(

 eid  CHAR(6),

 ename VARCHAR(50),

 age  INT,

 gender VARCHAR(6),

 birthday DATE,

 hiredate DATE,

 salary DECIMAL(7,2),

 resume VARCHAR(1000)

);

l 查看表创建语句

SHOW CREATE TABLE 表名;



l 查看所有表名称

SHOW TABLES;

查看当前数据库中所有表名称


l 查看表结构

DESC 表名;

DESC emp,查看emp表结构;


l 删除表

DROP TABLE 表名;

DROP TABLE emp,删除emp表;


添加列

ALTER TABLE 表名 ADD 新列名 类型长度;

给stu表添加classname列:

ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));


修改列类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新类型;

修改stu表的gender列类型为CHAR(2):

ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);


修改列名

ALTER TABLE 表名 change 旧列名 新列名 新列类型;

修改stu表的gender列名为sex:

ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);


删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

删除stu表的classname列:

ALTER TABLE stu DROP classname;


修改表名称

ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名;

修改stu表名称为student:

ALTER TABLE stu RENAME TO student;


记录

对象

功能

命令

示例

说明

注意

记录

插入数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2)

INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');

INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES('s_1001', 'zhangSan'); 

1.因为没有插入age和gender列的数据,所以该条记录的age和gender值上为NULL

注意:所有字符串数据必须使用单引用!

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)

INSERT INTO stu VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female');

因为没有指定要插入的列,表示按创建表时列的顺序插入所有列的值

修改数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件]

UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;



UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’ WHERE age > 50 AND gender=’male’;



UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’ WHERE age>60 OR gender=’female’;



UPDATE stu SET gender=’female’ WHERE gender IS NULL



UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;



删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]

DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’



DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;



DELETE FROM stu; 

删除表所有记录,原理不同:Delete是一条一条删除,Truncate是先把表删除了,在创建一个表结构相同的表,效率比Delete的高,但不可以回滚,Delete可以回滚。


TRUNCATE TABLE 表名

TRUNCATE TABLE stu;


完整性约束

名称

功能

详述

格式

示例

注意

主键约束

用来唯一标识一条记录

1.主键不可重复、为空(NULL)

2.使用 PRIMARY KEY关键字指定主键

1.创建表:定义列时指定主键:

create table tablename(

    字段名  类型  primary key,

    字段名  类型


create table stu(

  sid     CHAR(6) PRIMARY KEY,

  sname VARCHAR(20),

  age  INT,

  gender VARCHAR(10)

);


2.创建表:定义列之后独立指定主键:

create table tablename(

    字段名1  类型1,

 字段名2  类型2,

 primary key(字段名1)


CREATE TABLE stu(

  sid     CHAR(6),

  sname VARCHAR(20),

  age  INT,

  gender VARCHAR(10),

  PRIMARY KEY(sid)

);


3.修改表时指定主键:

ALTER TABLE stu ADD PRIMARY KEY(sid);


4.删除主键:

ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

只是删除主键约束,而不会删除主键列

3.如果是int类型,可设置为自动增长

5.1 创建表时设置主键自增长

create table tablename(

    字段名  类型  primary key auto_increment,

    字段名  类型


CREATE TABLE stu(

  sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

  sname VARCHAR(20),

  age  INT,

  gender VARCHAR(10)

);

1.当主键设置为自动增长后,在没有给出主键值时,主键的值会自动生成,而且是最大主键值+1,也就不会出现重复主键的可能

2.主键必须是整型才可以自增长

5.2 修改表时设置主键自增长

ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 类型 AUTO_INCREMENT;

ALTER TABLE stu CHANGE sid INT AUTO_INCREMENT;


5.3 修改表时删除主键自增长

ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 类型;

ALTER TABLE stu CHANGE sid sid INT;


非空

不允许列值为空

1.使用NOT NULL表示

2.插入记录时,对添加了非空约束的列一定要给值;

3..在修改记录时,不能把非空列的值设置为NULL

1.创建表时指定非空约束

create table tablename(

    字段名  类型  primary key auto_increment,

    字段名  类型 not null


CREATE TABLE stu(

  sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

  sname VARCHAR(10) NOT NULL,

  age  INT,

  gender VARCHAR(10)

);

添加非空约束后必须设置值,否则报错:

Column '列名' cannot be null

2.创建表后添加非空约束

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型 NOT NULL;

ALTER TABLE mydb MODIFY dept VARCHAR(10) NOT NULL;


2.修改删除非空约束

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型;

ALTER TABLE mydb MODIFY dept VARCHAR(10);

类型可以跟原来不同,但不要有Not NULL了,就表示删除了

唯一

不允许列值重复

1.字段的值必须是唯一,于主键类似

2.使用 unique 关键字

1.创建表时指定唯一约束

create table tablename(

    字段名  类型  primary key auto_increment,

    字段名  类型  unique


CREATE TABLE tab_ab(

 sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

 sname VARCHAR(10) UNIQUE

);


2.创建表后添加唯一约束

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型 unique;

ALTER TABLE mydb MODIFY dept VARCHAR(10) unique;


2.修改删除唯一约束

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型;

ALTER TABLE mydb MODIFY dept VARCHAR(10);


单表查询

对象

分类

功能

命令

示例

说明

注意

单表

基础查询

查询所有列

SELECT * FROM 表名;

SELECT * FROM stu;



查询指定列

SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名;

SELECT sid, sname, age FROM stu;



条件查询


条件查询就是在查询时给出WHERE子句

1.查询性别为女,并且年龄小于50的记录

 SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND ge<50;

2.查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录

  SELECT * FROM stu  WHERE sid="S_1001" OR sname = "liSi";

3.查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录

  SELECT * FROM stu WHERE sid = "S_1001" OR sid="S_1002" OR sid="S_1003";

  SELECT * FROM stu WHERE sid IN ("S_1001","S_1002","S_1003");

4.查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录

   SELECT * FROM stu WHERE sid <> "S_1001" AND sid <> "S_1002" AND sid <> "S_1003";

   SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN ("S_1001","S_1002","S_1003");

5.查询年龄为null的记录

   SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

6.查询年龄在20到40之间的学生记录

   SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 AND age <= 40;

   SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

7.查询性别非男的学生记录

   SELECT * FROM stu WHERE gender <> "male";

   SELECT * FROM stu WHERE gender != "male";

   SELECT * FROM stu WHERE NOT gender = "male";

8.查询姓名不为null的学生记录

   SELECT * FROM stu WHERE sname IS NULL;

   SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;

   SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;



模糊查询


当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

1.查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE "_____";

2.查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE "____i" ;

3.查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE "z%" ;

4.查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE "_i%" ;

5.查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE "%a%" ;

1.模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母,5个“_”表示5个任意字母

3.其中“%”匹配0~n个任何字母。


字段控制查询


1.去重复:distinct

2.字段1+字段2

3.别名:as

1.去除重复记录

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

2.查看雇员的月薪与佣金之和

SELECT empno,ename,sal+comm FROM emp;

SELECT empno,ename,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

3.给列名添加别名

SELECT empno,ename, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

1. emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT。

2.1 因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。

2.2 comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL。

3.在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total。这个AS也可以省略。



排序


ORDER BY 

1.查询所有学生记录,按年龄升序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC;

SELECT * FROM stu ORDER BY age ;

2.查询所有学生记录,按年龄降序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

3.查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno;

注意:写在select语句的最后



聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数

 COUNT()

   统计指定列不为NULL的记录行数;

1.COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()

1.1 查询emp表中记录数:

SELECT COUNT(1) FROM emp;

SELECT COUNT(*) FROM emp;

1.2 查询emp表中有佣金的人数:

SELECT COUNT(1) FROM emp WHERE comm IS NOT NULL;

1.3 查询emp表中月薪大于2500的人数:

SELECT COUNT(1) FROM emp WHERE sal > 2500;

1.4 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:

SELECT COUNT(1) FROM emp WHERE (sal + IFNULL(comm,0)) > 2500;

1.5 查询有佣金的人数,以及有领导的人数:

SELECT COUNT(mgr) AS manager,COUNT(comm) AS comm FROM emp ;




SUM():

   计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

AVG():

   计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

2.SUM和AVG 当需要纵向求和时使用sum()函数。

2.1l查询所有雇员月薪和:

SELECT SUM(sal) FROM emp;

2.2l查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:

SELECT SUM(sal),SUM(comm) FROM emp;

2.3l查询所有雇员月薪+佣金和:

SELECT SUM(sal)+SUM(comm) AS SUM FROM emp;

SELECT SUM(sal + IFNULL(comm,0)) AS SUM FROM emp;

2.4l统计所有员工平均工资:

SELECT SUM(sal)/COUNT(1) FROM emp;

SELECT AVG(sal) FROM emp;




MAX()

   计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

MIN()

   计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

3.MAX和MIN

3.1  查询最高工资和最低工资:

SELECT MAX(sal) MAX,MIN(sal) MIN FROM emp;




分组查询

按照字段的值分组

GROUP BY 字段名

HAVING 字段名条件

  判断的字段必须是分组字段或者聚合字段结果

聚合字段结果:用聚合函数统计的字段后的结果

1.查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:

SELECT deptno 部门编号,SUM(sal) 工资和 FROM emp GROUP BY deptno;

2.查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:

SELECT deptno 部门编号,COUNT(1) 人数 FROM emp GROUP BY deptno;

3.查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:

SELECT deptno, COUNT(1) FROM emp WHERE sal > 1500 GROUP BY deptno ;

4.查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:

SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;

SELECT deptno,SUM(sal) AS dsalsum FROM emp GROUP BY deptno HAVING dsalsum > 9000 ORDER BY dsalsum;

1.注意:前面select的字段名只能是分组的字段名称,或者是聚合函数。比如:前面的字段名称只能是deptno

3.注意:where 是过滤普通所有数据的,逻辑:先过滤出大于1500的记录,然后分组统计数据

4.注意:having是过滤分组后,某字段的条件。

逻辑:先根据where条件过滤出需要处理的数据

然后更具分组进行分组,having是过滤分组后的列的条件的;

然后order BY 进行排序,当然这个字段是基于分组后的表,排序的字段当然不能是分组的字段和聚合统计的字段了。



条数查询

1.查询前几条数据

2.从第Start+1条数据开始,获取Len条数据

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数

Limit start len

start:从0开始,表示第start+1条记录开始查询,包含第start+1条记录

len:查询记录的条数

1.查询5行记录,起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0 , 5;

SELECT * FROM emp LIMIT 5;

2.查询10行记录,起始行从第3行开始

SELECT * FROM emp LIMIT 2 , 10;

3.分页查询,如果一页记录为10条:

  第一页记录起始行为0,一共查询10行;

    SELECT * FROM emp LIMIT 0 , 10;

  第二页记录起始行为10,一共查询10行;

    SELECT * FROM emp LIMIT 9 , 10;

  第三页记录起始行为20,一共查询10行;

    SELECT * FROM emp LIMIT 19 , 10; 



多表查询

多表

合并结果集

把两个select语句的查询结果合并到

 

1.去除重复记录

格式:(结果1)UNION (结果2)

被合并的两个结果:列数、列类型必须相同

如图

1.在多表查询中,在使用列时必须指定列所从属的表,例如emp.deptno表示emp表的deptno列。

2.

2.UNION ALL不去除重复记录

格式:(结果1)UNION (结果2)

如图

连接查询

1.当需要的数据来源于多个表,那么就得使用连接查询

2.包括:内连接、外连接(左外连接,有外连接)、自然连接

内连接

1.(标准)SELECT * FROM emp e

INNER  JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;

2.(方言)SELECT * FROM emp e

where e.deptno = d.deptno;

1.内连接只会获取到两个表的交集

2.逻辑:先求出两个表的笛卡尔积,然后在使用where或者on条件过滤,在满足条件的结果中,根据select来提取需要的字段。

3.特点:结果数据都满足条件。

如:insert into emp(eid,ename,edptno)

           values(12,"aili",40);

如果dept表中没有40这个部门,那么这条记录将不会显示

4.INNER可以省略,MySQL默认的连接方式就是内连接

create table student (

  sid int,

  sname varchar(10),

  cid int

 );

create table college (

  cid int,

  cname varchar(10)

 );

1.获取笛卡尔积:select * from student,college;

2.使用内连接查看:select student.*,college.* from student inner join college on student.cid=college.cid;

3.使用内连接方言:select student.*,college.* from student,college where student.cid=college.cid;

外连接_左外连接

SELECT *

  FROM emp e left OUTER JOIN dept d

    ON e.deptno = d.deptno;

注:OUTER可以省略

1.左连接


外连接_右外连接

SELECT *

 FROM emp e right OUTER  JOIN dept d

   ON e.deptno = d.deptno;

注:OUTER可以省略



自然连接

1.内连接:SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;

2.左左连接:SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;

3.右外连接:SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;

1.两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件,例如emp和dept表都存在deptno列,并且类型一致,所以会被自然连接找到

2.当然自然连接还有其他的查找条件的方式,但其他方式都可能存在问题

3.不建议使用


嵌套查询

(子查询)

1.一个查询需要另外一个查询的结果

2.涉及自连接;是查询字段在一个表,条件在另一个表中嵌套是个比较好的选择;两张表中反向查询需求

3.谓词:ANY、ALL、IN、EXISTS

4.子查询出现的位置:

Ø where后,作为条件的一部分;

Ø from后,作为被查询的一条表;

5.当子查询出现在where后作为条件时,还可以使用如下关键字:

Ø any

     如:> any() 表示大于任意一个就行,大于最小的也可以,即:>min

Ø all

      如:> all() 表示大于所有,比最大的大就是大于所有,即:>max

   in

      如:in () 表示必须是其中的一个值,如同:=aa or = bb

6.子查询结果集的形式:

Ø 单行单列(用于条件)

Ø 单行多列(用于条件)

Ø 多行单列(用于条件)

Ø 多行多列(用于表)

自连接嵌套


举例:查询工资大于员工平均工资的员工

逻辑:1.查询员工的平均工资

      2.查询员工工资大于平均工资的员工

示例:

select * from 员工表 where 工资>(平均工资)

select avg(工资) from 员工表;

举例:查询工资大于员工平均工资的员工

逻辑:1.查询员工的平均工资

      3.查询员工工资大于平均工资的员工

示例:

select * from 员工表 where 工资>(平均工资)

select avg(工资) from 员工表;

select * from emp

   where sal > (

        select avg(sal) from emp);

查询字段一个表,条件在另一个表


举例:查询销售部和财务部的员工信息

逻辑:1.查询销售部和财务的部门编号

      2.使用该部门编号查询员工信息

说明:该需求也可以使用连接查询进行

1.嵌套查询 和 连接查询一般可以相关转化:即可以用嵌套查询的,也可以使用连接查询进行替代;同样使用连接查询的sql语句一般都可以使用嵌套语句来实现。

1.select * from emp

     where deptno in (

           select deptno from dept where dname in("销售部","财务部"));

2.select emp.* from emp,dept

     where emp.deptno = dept.deptno and

             (dname = "销售部" or dname="财务部");

反向查询

举例;查询没有员工的部门

逻辑:遍历部门表,如果该部门编号在员工表中有,那么就证明白部门有员工,如果没有查询出结果,那么这个部门就没有员工。

1.使用谓词:EXISTS实现比较容易理解

2.使用外连接查询,使用IS NULL判断

1.select * SELECT * FROM dept

    WHERE NOT EXISTS (

         SELECT * FROM emp WHERE emp.`deptno` = dept.`deptno`);

2.SELECT * FROM dept

    WHERE deptno NOT IN(SELECT DISTINCT deptno FROM emp);

3.SELECT d.*,e.* FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d

    ON e.`deptno` = d.`deptno`

          WHERE e.`ename` IS NULL;

用户

对象

功能

命令

示例

说明

注意

用户

创建用户

CREATE USER 用户名@地址 IDENTIFIED BY '密码';

CREATE USER user1@localhost IDENTIFIED BY ‘123’; 

user1用户只能在localhost这个IP登录mysql服务器


CREATE USER user2@’%’ IDENTIFIED BY ‘123’; 

user2用户可以在任何电脑上登录mysql服务器


给用户授权

GRANT 权限1, … , 权限n ON 数据库.* TO 用户名

GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;



GRANT ALL ON mydb1.* TO user2@localhost;



撤销授权

REVOKE权限1, … , 权限n ON 数据库.* FORM 用户名

REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;



查看用户权限

SHOW GRANTS FOR 用户名

SHOW GRANTS FOR user1@localhost;



删除用户

DROP USER 用户名

DROP USER user1@localhost;



修改用户密码

USE mysql;

UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD(‘密码’) WHERE User=’用户名’ and Host=’IP’;

FLUSH PRIVILEGES;

UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD('1234') WHERE User='user2' and Host=’localhost’;

FLUSH PRIVILEGES;



外键

外键就是用来约束这一列的值必须是另一张表的主键值!!!

1.创建t_user表,指定uid为主键列:
 CREATE TABLE t_user(
  uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  uname VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL
 );

2.创建t_section表,指定sid为主键列,u_id为相对t_user表的uid列的外键:

CREATE TABLE t_section(
   sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   sname VARCHAR(30),
   u_id INT,
   CONSTRAINT fk_t_user FOREIGN KEY(u_id) REFERENCES t_user(uid)
 );

3.修改t_section表,指定u_id为相对t_user表的uid列的外键:

ALTER TABLE t_section
 ADD CONSTRAINT fk_t_user
 FOREIGN KEY(u_id)
 REFERENCES t_user(uid);

4.修改t_section表,删除u_id的外键约束:

ALTER TABLE t_section
 DROP FOREIGN KEY fk_t_user;

典型sql语句

编号

需求

实现

看点

1

列出薪金高于各部门平均薪金的所有员工信息,所在部门名称

SELECT

  te.`ename`,td.`dname` ,te.`sal`,t.avgsal

FROM

  emp te,

  (SELECT AVG(te.sal) avgsal, deptno  FROM  emp te  GROUP BY deptno) t ,

  dept td

WHERE t.deptno = te.`deptno`AND td.`deptno` = te.`deptno` AND te.`sal` > t.avgsal

ORDER BY te.`deptno`;

1.select的结果作为数据表参与查询

2

谓词ANY、ALL可以使用聚集函数替代,且效率比谓词高



建表语句

说明:可以在一个数据库中直接复制过去执行,就可以产生如下几个表,还有测试数据;或者将该数据保存为一个sql文件,使用数据库还原的方式将数据还原

mysql 性别设计 性别类型mysql_数据库

 Sql脚本:

-- MySQL dump 10.13  Distrib 5.5.27, for Win32 (x86)
--
-- Host: localhost    Database: wqdb1
-- ------------------------------------------------------
-- Server version 5.5.27

/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
/*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;

--
-- Table structure for table `dept`
--

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(11) DEFAULT NULL,
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL,
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `dept`
--

LOCK TABLES `dept` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `dept` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `dept` VALUES (10,'ACCOUNTING','NEW YORK'),(20,'RESEARCH','DALLAS'),(30,'SALES','CHICAGO'),(40,'OPERATIONS','BOSTON');
/*!40000 ALTER TABLE `dept` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;

--
-- Table structure for table `emp`
--

DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(11) DEFAULT NULL,
  `ename` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `job` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `mgr` int(11) DEFAULT NULL,
  `hiredate` date DEFAULT NULL,
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL,
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL,
  `deptno` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `emp`
--

LOCK TABLES `emp` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `emp` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `emp` VALUES (7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800.00,NULL,20),(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600.00,300.00,30),(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250.00,500.00,30),(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975.00,NULL,20),(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250.00,1400.00,30),(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850.00,NULL,30),(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450.00,NULL,10),(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000.00,NULL,20),(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000.00,NULL,10),(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500.00,0.00,30),(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100.00,NULL,20),(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950.00,NULL,30),(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000.00,NULL,20),(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300.00,NULL,10);
/*!40000 ALTER TABLE `emp` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;

--
-- Table structure for table `stu`
--

DROP TABLE IF EXISTS `stu`;
/*!40101 SET @saved_cs_client     = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `stu` (
  `sid` char(6) DEFAULT NULL,
  `sname` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `gender` varchar(50) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `stu`
--

LOCK TABLES `stu` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `stu` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `stu` VALUES ('S_1001','liuYi',35,'male'),('S_1002','chenEr',15,'female'),('S_1003','zhangSan',95,'male'),('S_1004','liSi',65,'female'),('S_1005','wangWu',55,'male'),('S_1006','zhaoLiu',75,'female'),('S_1007','sunQi',25,'male'),('S_1008','zhouBa',45,'female'),('S_1009','wuJiu',85,'male'),('S_1010','zhengShi',5,'female'),('S_1011','xxx',NULL,NULL);
/*!40000 ALTER TABLE `stu` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
/*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */;

/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;

-- Dump completed on 2015-05-09 15:51:20

END