处于测试阶段的Python 3.9版本中有一个新特性：我们在使用Python字典时，将能够编写出更可读、更紧凑的代码啦！
Python版本
你现在使用哪种版本的Python？3.7分？3.5分？还是2.7？
Python 3.9现在正处于开发的alpha阶段，官方文档中已经提出了许多新特性！该版本已经在5月进入beta测试阶段，稳定版应该在10月发布。其中的一个新功能涉及了字典，让我们看看新的字典将会给我们带来哪些新体验。
Python字典
字典是Python中非常独特的数据结构。它包含多个元素，每个元素都是一个键值对。例如，让我们用两个元素初始化字典d1。键“name”的值为“Tom”，而键“age”的值为20。
d1 = {'name': 'Tom', 'age': 20}
在这里，我们用字典d1储存了年龄20岁，姓名叫Tom的资料。
假设出于某些原因，你收集了有关Tom的更多信息，例如他的平均成绩（GPA）和他的婚姻状况。 这里，我们可以把以上资料命名为d2的字典。
d2 = {'gpa': 4.0, 'is_single': True}
你想把这两本词典合并在一起，因为它们都包含关于同一个人Tom的不同信息。
问题是：如何在Python中合并两个字典？
在过去的版本中，我们一般会通过以下三种方法来合并字典。
1.最笨拙的方法
你可以使用语法 dict_name [key] = value
d1 = {'name': 'Tom', 'age': 20}
d1['sex'] = 'Male'
# d1 == {'name': 'Tom', 'age': 20, 'sex': 'Male'}
因此，在不使用任何特定于字典的方法的情况下，首先想到的方法是编写一个for循环，该循环使用iterable.items（）遍历每个键值对，然后将该对插入到新的dictionary dnew中。
d1 = {'name': 'Tom', 'age': 20}
d2 = {'gpa': 4.0, 'is_single': True}
dnew = dict()
for key, value in d1.items():
dnew[key] = value
for key, value in d2.items():
dnew[key] = value
# dnew == {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gpa': 4.0, 'is_single': True}
尽管如此，合并字典应该是非常简单和直接的事情，应该在一行代码中完成。
我们应该能做得更好。
2.默认的做法
实际上，有一个内置方法可以将字典d1与另一个字典d2“更新”。
dnew = d1.copy()
dnew.update(d2)
上述代码存在一个缺点，那就是.update（）会就地修改字典。你需要先复制d1来创建一个新的字典dnew。这种“内置”方法破坏了使用方便的内置方法合并词典的目的。
我们能在一行代码中合并吗？可以！
3.看起来很“整洁”的方法
Python支持版本3.5+起的字典解压**。 你可以通过解压缩两个字典中的元素来创建新的“合并”字典。
dnew = {**d1, **d2}
这种解包方法成为合并python3.5+中字典的实际方法。然而，这种语法在你们中的一些人看来可能很难看，而且对我们大多数人来说肯定不是直观的。在第一次看到这行代码时，你能猜出它是什么意思吗？
此外，还有另一种看起来也不直观的简单方法可以在一行中实现字典合并。
dnew = dict(d1, **d2)
Python3.9版本中干净利落的合并方式
Python3.9引入了一个新的clean（！）方法，使用联合运算符 | 合并词典，代码相当整洁。
dnew = d1 | d2
# dnew == {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gpa': 4.0, 'is_single': True}
这种联合运算符实际上在Python中不是新的， 它可以用于“合并”两个集合， 集合是无序且没有索引的集合，要用花括号括起来。
a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
print( a | b )
# {1, 2, 3, 4, 5}
扩展
对于两个列表或两个值 a 和 b，a += b 是 a = a + b 的缩写。
这种增强的赋值行为也适用于字典联合运算符。 这意味着 d1 | = d2 等于 d1 = d1 | d2。
注意事项
集合是无序的，字典是按顺序插入的（来自Python 3.6）。换句话说，字典会记住插入项目的顺序。
这意味着字典并集不是可交换的，d1 | d2 和 d2 | d1 将导致合并的词典具有不同的项目顺序。
参考链接：https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html
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