一、横向合并

左连接（left join）：以左边的表为基准表，将右边的数据合并过来。
右连接（right join）：以右边的表为基准表，将左边的数据合并过来。
内连接（inner join）：左边和右边都出现的数据才进行合并。
全连接（full join）：不管左边还是右边，只要出现的数据都合并过来。

内连接：merge(D1, D2, on='id')
左连接：merge(D1, D2, on='id', how='left')
右连接：merge(D1, D2, on='id', how='right')

用 left_on= 和 right_on= 分别指定两个键的名字即可，基本语句为：merge(D1, D2, left_on='id1', right_on='id2')
使用 left_index=True 或 right_index=True，来声明某个数据的索引应该被当做键值，基本语句为：merge(D1, D2, left_on='id', right_index=True)

没有报错，并且两个save自动打上了后缀，一个是_x，一个是_y，实际上，我们也可以自己加后缀，使用 suffixes=() 选项。比如，我将后缀变为：_3Month和_4Month，基本语句为：merge(D3Month, D4Month, on='id',how='left', suffixes=('_3Month', '_4Month’))

二、纵向堆叠
现在咱们再将这两个部分纵向的堆叠起来，注意对这类的堆叠问题，我在以后的日记中尽量不用“合并”这个词（而使用“堆叠”），以便和第一部分的merge区分开来。堆叠的基本语句为：concat([D1,D2])