文章目录

  • 一、Mysql锁问题
  • 1.锁概述
  • 2.锁分类
  • 3. Mysql 锁
  • MyISAM 表锁
  • ①如何加表锁
  • InnoDB 行锁
  • 行锁介绍
  • InnoDB 的行锁模式
  • 总结


一、Mysql锁问题

1.锁概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。

在数据库中,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。

2.锁分类

从对数据操作的粒度分 :
1) 表锁:操作时,会锁定整个表。
2) 行锁:操作时,会锁定当前操作行。
从对数据操作的类型分:
1) 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
2) 写锁(排它锁):当前操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁。

3. Mysql 锁

相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况:

mysql行锁表锁的使用方法 mysql 行锁锁住的是什么_mysql

MySAIM存储引擎只支持表锁,这也是MySql5.5版本之前唯一支持的锁结构。
InnoDB在MySQl5.6前只支持行锁,在5.6以后加入了表锁,在对行数据进行新增、修改、删除时,如果搜索条件没有使用到索引,那么行锁就会升级为表锁

MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下 :

锁类型

特点

表级锁

,偏向MYSAIM存储引擎,开销小,加锁快;不会出现死锁;锁的粒度大,发生锁冲突的概率高,并发度最低

行类型

偏向InnoDB存储引擎 ,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高

从上述特点可见,很难笼统地说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的角度来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web 应用;而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。

在这里声明,MySql会自动添加锁。不用自己干预。

手动加表锁
lock table tb_book read;
释放锁
unlock tables;

MyISAM 表锁

①如何加表锁

MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT 等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。

显示加表锁语法:

加读锁 : lock table table_name read;
加写锁 : lock table table_name write;
消除锁:unlock tables

锁模式的相互兼容性如表所示:

mysql行锁表锁的使用方法 mysql 行锁锁住的是什么_存储引擎_02

由上表可见:

1) 对MyISAM 表的读加锁,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;

2) 对MyISAM 表的写加锁,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;

简而言之,就是读锁会阻塞写,但是不会阻塞读。而写锁,则既会阻塞读,又会阻塞写。

此外,MyISAM 的读写锁调度是写优先,这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞。

InnoDB 行锁

行锁介绍

行锁特点 :偏向InnoDB 存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是支持事务;二是 采用了行级锁。

InnoDB 的行锁模式

InnoDB 实现了以下两种类型的行锁。

  • 共享锁(S):又称为读锁,简称S锁,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。
  • 排他锁(X):又称为写锁,简称X锁,排他锁就是不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改。

对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X);

对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;

行锁只会锁定当前操作行的数据。InnoDB行锁在对行数据进行新增、修改、删除时,如果搜索条件没有使用到索引,那么行锁就会升级为表锁

如果不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,实际效果跟表锁一样。由于 执行更新时 , name字段本来为varchar类型, 我们是作为数组类型使用,存在类型转换,索引失效,最终行锁变为表锁 ;

总结

InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定,虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些,但是在整体并发处理能力方面要远远由于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候,InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势。

但是,InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面,当我们使用不当的时候,可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高,甚至可能会更差。

优化建议:

  • 尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁。
  • 合理设计索引,尽量缩小锁的范围
  • 尽可能减少索引条件,及索引范围,避免间隙锁
  • 尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度