首先说一下依赖版本号:

因为spring-cloud 是在spring-boot基础上部署的所以版本号要对应

我查的spring官网下面版本应该是最新的(2021年7月):

spring-boot-starter-parent:2.3.12.RELEASE
spring-cloud-dependencies:Hoxton.SR12

eureka注册中心(集群):spring-cloud-starter-netflix-eureka-server:2.2.9.RELEASE

服务提供者:spring-cloud-starter-netflix-eureka-client:2.2.9.RELEASE

服务消费者+ribbon:spring-cloud-starter-netflix-eureka-client:2.2.9.RELEASE 这个包内包含了ribbon

服务消费者+feign:spring-cloud-starter-netflix-eureka-client:2.2.9.RELEASE和spring-cloud-starter-openfeign:2.2.9.RELEASE

服务消费者+Hystrix:spring-cloud-starter-netflix-eureka-client:2.2.9.RELEASE和spring-cloud-starter-netflix-hystrix 2.2.9.RELEASE

Eureka对比和Zookeeper区别

  1. 回顾CAP原则

RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID

NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP

  1. ACID是什么?
    A (Atomicity) 原子性
    C (Consistency) 一致性
    I (Isolation) 隔离性
    D (Durability) 持久性
  2. CAP是什么?
    C (Consistency) 强一致性
    A (Availability) 可用性
    P (Partition tolerance) 分区容错性
    CAP的三进二:CA、AP、CP
  3. CAP理论的核心
    一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求
    根据CAP原理,将NoSQL数据库分成了满足CA原则,满足CP原则和满足AP原则三大类
    CA:单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常可扩展性较差
    CP:满足一致性,分区容错的系统,通常性能不是特别高
    AP:满足可用性,分区容错的系统,通常可能对一致性要求低一些
  4. 作为分布式服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里?
    著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性),由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能再A和C之间进行权衡。

Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性,分区容错的系统,通常性能不是特别高
Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性,分区容错的系统,通常可能对一致性要求低一些
Zookeeper保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30-120s,且选举期间整个zookeeper集群是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件,虽然服务最终能够恢复,但是,漫长的选举时间导致注册长期不可用,是不可容忍的。

Eureka保证的是AP

Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的,除此之外,Eureka还有之中自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:

Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此,Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

在不部署eureka集群的情况下(仅仅关联自己)

eureka-server端:(注册中心)

windows安装部署springcloud文档_spring


eureka-client(服务提供者)仅仅连接一个服务端

windows安装部署springcloud文档_分布式系统_02

部署集群的情况下:

修改hosts:添加三个自定义的域名(这样方便查看,不一定非要改)

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然后复制两个同Module内容(内容与第一个eureka相同),在服务提供者(客户端)关联三个eureka注册中心

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在配置文件中首先修改端口号,然后:7001 eureka端口关联7002和7003

7003 eureka端口关联7001和7002

7003eureka同上

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如下图就可看到集群部署成功

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eureka+ribbon实现负载均衡的原理图

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三个服务都打开,这三个服务除了访问的数据库和端口号,名字不同其他的都是相同的。

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可以看到:三个服务都被注册了

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访问同一个网址,他会访问不同的服务(每个服务连接不同的数据库),Ribbon负载均衡的默认方式是轮询。

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