1.主要内容
  • 反向投影
  • 相关步骤和相关API
  • 代码演示
2.什么叫反向投影（此处注意理解图像的数据特征）
  • 反向投影是反映直方图模型在目标图像中的分布情况
  • 简单的讲，就是用直方图模型去目标图像中寻找是否有相似的对象。通常用HSV色彩空间的HS两个通道直方图模型。
3.反向投影的举例以及步骤

（1）直方图模型建立

27.直方图反向投影（Back Projection）_opencv

（2）待检测对象

27.直方图反向投影（Back Projection）_计算机视觉_02

（3）反向投影对象

27.直方图反向投影（Back Projection）_反向投影_03

反向投影步骤：
1.建立直方图模型
2.计算待测图像直方图并映射到模型中
3.从模型反向计算生成图像

4.实现步骤与相关API
  • 加载图片imread
  • 将图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间cvtColor
  • 计算直方图和归一化calcHist与normalize（本代码中使用H通道）
  • Mat与MatND其中Mat表示二维数组，MatND表示三维或者多维数据，此处均可以用Mat表示。
  • 计算反向投影图像 - calcBackProject

而opencv里cvSplit使用的图像是32F则其取值是h为0-360、s取值为0-1、v取值为0-255。如果是8UC则取值范围是h为0-180、s取值为0-255、v取值是0-255. 其中h色调对图像的分辨是很准的。

//1.函数原型
void cv::calcBackProject(
const Mat *        images,
int                nimages,
const int *        channels,
InputArray         hist,
OutputArray        backProject,
const float **     ranges,
double             scale = 1,
bool               uniform = true
  )

//2.参数解释
//const Mat* images:输入图像，图像深度必须位CV_8U, CV_16U或CV_32F中的一种，尺寸相同，每一幅图像都可以有任意的通道数
//int nimages : 输入图像的数量
//const int* channels : 用于计算反向投影的通道列表，通道数必须与直方图维度相匹配，第一个数组的通道是从0到image[0].channels() - 1, 第二个数组通道从图像image[0].channels()到image[0].channels() + image[1].channels() - 1计数
//InputArray hist : 输入的直方图，直方图的bin可以是密集(dense)或稀疏(sparse)
//OutputArray backProject : 目标反向投影输出图像，是一个单通道图像，与原图像有相同的尺寸和深度
//const float ranges** : 直方图中每个维度bin的取值范围
//double scale = 1 : 可选输出反向投影的比例因子
//bool uniform = true : 直方图是否均匀分布(uniform)的标识符，有默认值true

//另外两种定义

void cv::calcBackProject(
const Mat *          images,
int              nimages,
const int *      channels,
const SparseMat &    hist,
OutputArray          backProject,
const float **       ranges,
double               scale = 1,
bool                 uniform = true
  )

void cv::calcBackProject(
InputArrayOfArrays             images,
const std::vector< int > &     channels,
InputArray                     hist,
OutputArray                    dst,
const std::vector< float > &   ranges,
double                         scale
)

mixChannels()函数

//1.函数功能：从输入图像中拷贝某通道到输出图像中特定的通道。
//2.函数原型及参数解释：
void mixChannels(
const Mat*src,      //一系列输入图像的数组， 被拷贝的通道的来源一系列输入图像的数组， 被拷贝的通道的来源
size_t nsrcs,       //输入图像的个数
Mat* dst,           //一系列目的图像的数组， 储存拷贝的通道，所有的数组必须事先分配空间（如用create），大小和深度须与输入数组等同。
size_t ndsts,       //目的数组中图像的数目
const int* fromTo,  //通道索引对的数组，指示如何将输入图像的某一通道拷贝到目的图像的某一通道。偶数下标的用来标识输入矩阵，奇数下标的用来标识输出矩阵。如果偶数下标为负数，那么相应的输出矩阵为零矩阵。
size_t npairs       //fromTo中的序号对数（两个算1对）。
);

5.演示代码

27.直方图反向投影（Back Projection）_计算机视觉_04

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