multi_match
查询为能在多个字段上反复执行相同查询提供了一种便捷方式。multi_match
多匹配查询的类型有多种,其中的三种: best_fields
、 most_fields
和 cross_fields
(最佳字段、多数字段、跨字段)。默认情况下,查询的类型是 best_fields
,这表示它会为每个字段生成一个 match
查询,然后将它们组合到 dis_max
查询的内部,如下:
{
"dis_max": {
"queries": [
{
"match": {
"title": {
"query": "Quick brown fox",
"minimum_should_match": "30%"
}
}
},
{
"match": {
"body": {
"query": "Quick brown fox",
"minimum_should_match": "30%"
}
}
},
],
"tie_breaker": 0.3
}
}
上面这个查询用 multi_match
重写成更简洁的形式:
{
"multi_match": {
"query": "Quick brown fox",
"type": "best_fields", // best_fields默认值,可以不指定
"fields": [ "title", "body" ],
"tie_breaker": 0.3,
"minimum_should_match": "30%"
}
}
如 minimum_should_match 或 operator 这样的参数会被传递到生成的 match 查询中
查询字段名称的模糊匹配
字段名称可以用模糊匹配的方式给出:任何与模糊模式正则匹配的字段都会被包括在搜索条件中,例如可以使用以下方式同时匹配 book_title
、 chapter_title
和 section_title
(书名、章名、节名)这三个字段:
{
"multi_match": {
"query": "Quick brown fox",
"fields": "*_title"
}
}
提升单个字段的权重
可以使用 ^
字符语法为单个字段提升权重,在字段名称的末尾添加 ^boost
,其中 boost
是一个浮点数:
{
"multi_match": {
"query": "Quick brown fox",
"fields": [ "*_title", "chapter_title^2" ]
}
}
chapter_title
这个字段的 boost
值为 2
,而其他两个字段 book_title
和 section_title
字段的默认 boost 值为 1
。