linux命令更新-文本处理awk

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私有运维 2024-08-09 10:50:36 ©著作权

文章标签 linux 运维服务器日志文件 awk命令 文章分类 Html/CSS 前端开发

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awk命令简介

awk是一种强大的文本处理工具，可以对文本文件进行格式化、统计、计算等操作。它逐行读取文本文件，并对每一行进行处理。awk的语法相对简单，但功能非常强大，是Linux系统中常用的文本处理工具之一。

awk命令基本语法

awk的基本语法格式如下：

awk 'pattern {action}' input-file

pattern: 模式，用于匹配特定的行。
action: 动作，对匹配的行进行的操作。
input-file: 输入文件。

awk命令常用参数

-F fs: 指定字段分隔符，默认是空格或Tab。
-v var=value: 定义变量。
-f script: 从脚本文件中读取awk程序。

awk命令常用功能

1 打印指定字段

awk -F ':' '{print $1,$3}' passwd  # 打印passwd文件中每一行的第一个和第三个字段

2 条件过滤

awk -F ':' '$3 >= 500 {print $1}' passwd  # 打印uid大于等于500的用户

linux命令更新-文本处理awk_服务器

3 算术运算

awk -F ':' '{print $1,$3*1024}' passwd  # 将第三个字段乘以1024

linux命令更新-文本处理awk_运维_02

4 字符串操作

awk -F ':' '$1 ~ /root/ {print $0}' passwd  # 匹配用户名为root的行

5 自定义函数

awk -F ':' 'function sum(a,b) {return a+b} {print sum($2,$3)}' passwd  # 自定义求和函数

6 BEGIN和END块

awk 'BEGIN {print "User\tUID"} {print $1"\t"$3} END {print "Total users:" NR}' passwd

awk命令运维案例

1 统计日志文件中的错误次数

假设有一个日志文件access.log，格式如下：

192.168.1.1 - - [06/Apr/2004:00:01:02 -0400] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 12345
192.168.1.2 - - [06/Apr/2004:00:02:03 -0400] "GET /error.html HTTP/1.1" 404 567

统计出现404错误的次数：

awk -F ' ' '$9 == "404" {count++} END {print "Total 404 errors:", count}' access.log

2 计算文件大小总和

假设有一个文件列表file_list.txt，每一行是一个文件名和大小（以字节为单位），格式如下：

file1.txt 12345
file2.txt 67890

计算所有文件的大小总和：

awk '{sum+=$2} END {print "Total size:", sum}' file_list.txt

3 格式化输出

假设有一个CSV文件user.csv，包含用户名、年龄和性别，格式如下：

张三,25,男
李四,30,女

将数据格式化为表格形式输出：

awk -F ',' 'BEGIN {print "姓名\t年龄\t性别"} {print $1"\t"$2"\t"$3}' user.csv

脚本用例

脚本一：分析系统日志，找出异常登录行为

脚本功能：

分析系统日志，找出连续多次登录失败的 IP 地址。
将异常登录信息写入日志文件。

#!/bin/bash

# 日志文件
logfile="/var/log/secure"

# 连续登录失败次数阈值
fail_count=5

# 输出日志文件
output_log="failed_login.log"

# 使用 awk 分析日志，找出满足条件的记录
awk -v fail_count="$fail_count" -v output="$output_log" '
    BEGIN {
        count = 0
    }
    /Failed password for/ {
        ip = $11
        if (ip in failed_ips) {
            failed_ips[ip]++
        } else {
            failed_ips[ip] = 1
        }
        if (failed_ips[ip] >= fail_count) {
            print $0 >> output
            delete failed_ips[ip]
        }
    }
' "$logfile"

脚本解释：

变量：
logfile：指定要分析的日志文件。
fail_count：设置连续登录失败的次数阈值。
output_log：指定输出日志文件的路径。
awk 部分：
BEGIN 块：初始化变量 count 和关联数组 failed_ips。
/Failed password for/ 模式：匹配包含 “Failed password for” 的行，即登录失败的行。
提取 IP 地址，并更新 failed_ips 数组中的计数。
当某个 IP 的失败次数达到阈值时，将该行写入输出日志文件，并从 failed_ips 中删除该 IP。

脚本二：分析 Nginx 访问日志，查找异常请求

脚本功能：

分析 Nginx 访问日志，找出访问频率过高的 IP 地址。
将异常请求信息写入日志文件。

#!/bin/bash

# 日志文件
logfile="/var/log/nginx/access.log"

# 时间窗口（秒）
time_window=600

# 请求次数阈值
request_count=100

# 输出日志文件
output_log="abnormal_requests.log"

# 使用 awk 分析日志，找出满足条件的记录
awk -v window="$time_window" -v count="$request_count" -v output="$output_log" '
    BEGIN {
        start_time = systime()
    }
    {
        if (systime() - start_time > window) {
            for (ip in requests) {
                if (requests[ip] >= count) {
                    print ip, requests[ip] >> output
                }
                delete requests[ip]
            }
            start_time = systime()
        }
        ip = $1
        requests[ip]++
    }
    END {
        for (ip in requests) {
            if (requests[ip] >= count) {
                print ip, requests[ip] >> output
            }
        }
    }
' "$logfile"

脚本解释：