LOG
- https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html
- logging
- logging模块提供**模块级别的函数**记录日志
- 包括四大组件
1. 日志相关概念
-
日志的级别(level)
- 不同的用户关注不同的程序信息
- DEBUG
- INFO
- NOTICE
- WARNING
- ERROR
- CRITICAL
- ALERT
- EMERGENCY
-
日志的作用
- 调试
- 了解软件的运行情况
- 分析定位问题
-
成熟的第三方日志
- log4j
- log4php
- logging
2.Logging模块
- 日志级别
- 级别可自定义
- DEBUG
- INFO
- WARNING
- ERROR
- CRITICAL
- 初始化/写日志实例需要指定级别, 只有当级别等于或高于指定级别才被记录
- 使用方式
- 直接使用logging(封装了其他组件)
- loging四大组件直接定制
2.1 logging模块级别的日志
-
使用以下几个函数
- logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
- logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录
- logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
- logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
- logging.critical(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
- logging.log(level, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录,level可选:logging.DEBUG\INFO\WA......
- logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
-
logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
- 只在第一次调用的时候起作用
- 不配置logger则使用默认值
- 输出位置(filename): sys.stderr(控制台)
- 级别(level): WARNING
- 格式(format): level:log_name:content
-
案例 -----logging.basicConfig(filename="tulingxueyuan.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)
-
format参数
asctime %(asctime)s 日志事件发生的时间--人类可读时间,如:2003-07-08 16:49:45,896 created %(created)f 日志事件发生的时间--时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值 relativeCreated %(relativeCreated)d 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数(目前还不知道干嘛用的) msecs %(msecs)d 日志事件发生事件的毫秒部分 levelname %(levelname)s 该日志记录的文字形式的日志级别('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL') levelno %(levelno)s 该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50) name %(name)s 所使用的日志器名称,默认是'root',因为默认使用的是 rootLogger message %(message)s 日志记录的文本内容,通过 msg % args计算得到的 pathname %(pathname)s 调用日志记录函数的源码文件的全路径 filename %(filename)s pathname的文件名部分,包含文件后缀 module %(module)s filename的名称部分,不包含后缀 lineno %(lineno)d 调用日志记录函数的源代码所在的行号 funcName %(funcName)s 调用日志记录函数的函数名 process %(process)d 进程ID processName %(processName)s 进程名称,Python 3.1新增 thread %(thread)d 线程ID threadName %(thread)s 线程名称
2.1 logging模块的处理流程
- 四大组件
- 日志器(Logger): 产生日志的一个接口
- 处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地
- 过滤器(Filter): 更精细的控制那些日志输出
- 格式器(Formatter): 对输出信息进行格式化
1.Logger:产生一个日志
- 使用
Logger.setLevel() 设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter() 为该logger对象添加 和 移除一个filter对象
Logger.debug: 产生一条debug级别的日志,同理,info,error,等
Logger.exception(): 创建类似于Logger.error的日志消息
Logger.log():获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录
- 如何得到一个logger对象
- 实例化
- logging.getLogger()
2.Handler:把log发送到制定位置
- 方法
- setLevel
- setFormat
- addFilter, removeFilter
- 不需要直接使用,Handler是基类
logging.StreamHandler 将日志消息发送到输出到Stream,如std.out, std.err或任何file-like对象。
logging.FileHandler 将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限增长
logging.handlers.RotatingFileHandler 将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割
logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler 将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按时间切割
logging.handlers.HTTPHandler 将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
logging.handlers.SMTPHandler 将日志消息发送给一个指定的email地址
logging.NullHandler 该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。
3.Format:格式化日志输出
- 直接实例化
- 可以继承Format添加特殊内容
- 三个参数
- fmt:指定消息格式化字符串,如果不指定该参数则默认使用message的原始值
- datefmt:指定日期格式字符串,如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
- style:Python 3.2新增的参数,可取值为 '%', '{'和 '$',如果不指定该参数则默认使用'%'
4.Filter:对输出的内容进行过滤
- 可以被Handler和Logger使用
- 控制传递过来的信息的具体内容
- 案例:
'''
1. 需求
现在有以下几个日志记录的需求:
1)要求将所有级别的所有日志都写入磁盘文件中
2)all.log文件中记录所有的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 日志信息
3)error.log文件中单独记录error及以上级别的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 文件名[:行号] - 日志信息
4)要求all.log在每天凌晨进行日志切割
2. 分析
1)要记录所有级别的日志,因此日志器的有效level需要设置为最低级别--DEBUG;
2)日志需要被发送到两个不同的目的地,因此需要为日志器设置两个handler;另外,两个目的地都是磁盘文件,因此这两个handler都是与FileHandler相关的;
3)all.log要求按照时间进行日志切割,因此他需要用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler; 而error.log没有要求日志切割,因此可以使用FileHandler;
4)两个日志文件的格式不同,因此需要对这两个handler分别设置格式器;
'''
import logging
import logging.handlers
import datetime
# 定义logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#为两个不同的文件设置不同的handler
rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('all.log', when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))
rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))
f_handler = logging.FileHandler('error.log')
f_handler.setLevel(logging.ERROR)
f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))
# 把相应的处理器组装到logger上
logger.addHandler(rf_handler)
logger.addHandler(f_handler)
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')