list列表
- 一组有顺序的数据的组合,可进行增删改查
- 赋值操作
- ls = list() ,ls = []
- 下标从0开始，最后一个数可使用-1访问，依次类推
- 可使用其切片操作[:],反序排列[::-1]
- 进行切片和copy()后的新list的ID原id不一致，其他方法：
- 赋值\append\del\等id和原list一致
- 赋值操作是传址，copy是传值
- 常用函数 del ls[2]：删除，
- 可以将列表乘一个整数，表示多个列表链接在一起
a = ['a',2,3,4,5]
b= 2 c = a *b print(c) #输入结果如下 ['a', 2, 3, 4, 5, 'a', 2, 3, 4, 5] ```
- 双层列表循环和dict 用法一致，要求每个列表只有两个值：for k,v in ls:
- 列表内涵：快速建立列表
```
a = [x for x in range(1,35)] #生成从1到34的一个列表
把a中所有偶数生成一个新的列表 b
b = [m for m in a if m % 2 == 0] print(b) #.. c = [ m+n for m in a for n in b if m+n < 250] print(c) ``` - 通用函数：len,min,max，其他类型也通用的函数 - append:在末尾添加，insert(index,data):在index前面插入 - pop()弹出最后一个,返回值的弹出的数据. - remove:在列表中删除指定的值的第一个元素 - clear：清空列表，id 不变 - reverse():反转 - extend 扩展列表 a =[1] b=[2] a.extend(b) a== [1,2] - count():统计某个数据出现的次数 - copy属于浅拷贝，即只是拷贝一层
# 深拷贝跟浅拷贝的区别
# 出现下列问题的原因是，copy函数是个浅拷贝函数，即只拷贝一层内容
# 深拷贝需要使用特定工具
a = [1,2,3, [10, 20, 30]]
b = a.copy()
print(id(a))
print(id(b))
print(id(a[3]))
print(id(b[3]))
a[3][2] = 666
print(a)
print(b)
#输出结果如下：
140249408365768
140249409236040
#a[3] 和b[3] id一致，说明还是指向同一地址
140249409236232
140249409236232
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]
元组-tuple
- 元组可看成是不可更改的list
- 特性：
- 是序列表，有序
- 元组数据值可以访问，不能修改和删除，指的是内容不可修改，参考下例
- 元组数据可以是任意类型
- list所有特性，除了可修改外，元组都具有
- 也就是说，list具有的一些操作，比如索引，分片，序列相加，相乘，成员资格操作等，一模一样
# 元组相加
t1 = (1,2,3)
t2 = (5,6,7)
# 传址操作
print(t1)
print(id(t1))
t1 = t1 + t2
print(t1)
print(id(t1))
# tuple 的不可修改，指的是内容的不可修改
# 修改和删除tuple内容会导致报错
t1[1] = 100
del(t1[2])
#元组相乘
t2 =t2 *2
集合 -set
- 集合是高中数学中的一个概念
- 一堆确定的无序的唯一的数据，集合中每一个数据成为一个元素
- 特性：
- 集合内数据无序，即无法使用索引和分片
- 集合内部数据元素具有唯一性，可以用来排除重复数据
- 集合内的数据，str, int, float, tuple,冰冻集合等，即内部只能放置可哈希数据
集合的内涵
- 如果定义时有重复数据则自动过滤重复数据
- s = {3,1,2,3,4,3,2,3,1,2,4,3}
- s == {1,2,3,4}
# 多循环的集合内涵
s1 = {1,2,3,4} s2 = {"i", "am", "stu"} s = {mn for m in s2 for n in s1} print(s) s = {mn for m in s2 for n in s1 if n ==2} print(s) ```
集合的函数
- add(),添加数据
- copy()，拷贝
- remove:移除指定的值，直接改变原有值，如果要删除的值不存在，报错 : s.remove(1)
- discard:移除集合中指定的值，跟remove一样，但是入股要删除的话，不报错:s.discard(1)
- pop 随机弹出一个元素
- 集合函数
# intersection: 交集
# difference:差集 等于s1 -s2
# union: 并集
# issubset: 检查一个集合是否为另一个子集
# issuperset: 检查一个集合是否为另一个超集
s1 = {1,2,3,4,5,6}
s2 = {5,6,7,8,9}
s_1 = s1.intersection(s2)
print(s_1)
s_2 = s1.difference(s2)
print(s_2)
s_3 = s1.issubset(s2)
print(s_3)
```
- fronzenset:冰冻集合
- 一种特殊集合：不可以进行任何修改的集合
- s = frozenset()
# 字典-dict
- 字典是**没有顺序**的组合数据，数据以**键值对**形式出现
- 创建：
创建有值的字典， 每一组数据用冒号隔开， 每一对键值对用逗号隔开
d = {"one":1, "two":2, "three":3} print(d) d = dict({"one":1, "two":2, "three":3}) print(d)
利用关键字参数
d = dict(one=1, two=2, three=3) print(d)
d = dict( [("one",1), ("two",2), ("three",3)]) print(d['one'])
- 特性：
- 字典是序列类型，但是是无序序列，所以没有分片和索引
- 字典中的数据每个都有键值对组成，即kv对
- key: 必须是可哈希的值，比如int,string,float,tuple, 但是，list,set,dict 不行
- value: 任何值
### 字典常用访问
d = {"one":1, "two":2, "three":3}
使用for循环，直接按key值访问
for k in d: print(k, d[k])
上述代码可以改写成如下
for k in d.keys(): print(k, d[k])
只访问字典的值
for v in d.values(): print(v)
注意以下特殊用法
for k,v in d.items(): print(k,'--',v)
### 字典常用函数
- keys():返回字典的键组成的一个结构
- values():返回字典的值组成的一个结构
- items():返回字典的键值对组成的元组格式
- **get**():根据指定键返回相应的值， 可以设置默认值
- d.get('one',100)
- fromkeys 使用指定的序列作为键，使用一个值作为字典的所有的键的值
l = ["eins", "zwei", "drei"]
注意fromkeys两个参数的类型
注意fromkeys的调用主体
d = dict.fromkeys(l, "hahahahahah") print(d)
