0549-6.1-如何在SUSE12 SP3安装CDH6.1

作者：李继武

1

基础设施

​2.1

硬件配置

机器名称	系统版本	配置		用途
gdodsdcs2 （128.18.9.209）	SLES12 SP3	CPU	16Cores	CM节点
		内存	32GB
		硬盘	80GB（raid1，安装操作系统） 100GB * 1 数据盘
gdodsspark1 （128.18.9.202）	SLES12 SP3	CPU	56Cores	Master节点 兼数据节点
		内存	356GB
		硬盘	280GB（安装操作系统） 1.5TB * 6数据盘（SAT） 1.1TB * 1数据盘（SSD） 1.7TB * 1数据盘（SSD）
gdodsspark2 （128.18.9.203）	SLES12 SP3	CPU	56Cores	Master节点 兼数据节点
		内存	356GB
		硬盘	280GB（安装操作系统） 1.5TB * 6数据盘（SAT） 1.1TB * 1数据盘（SSD） 1.7TB * 1数据盘（SSD）
Gdodsspark[3-6] （128.18.9.20[4-7]）	SLES12 SP3	CPU	56Cores	DataNode节点
		内存	356GB
		硬盘	280GB（安装操作系统） 1.5TB * 6数据盘（SAT） 1.1TB * 1数据盘（SSD） 1.7TB * 1数据盘（SSD）

​2.2

软件环境

操作系统	SLES12 SP3
CM	6.1.0
JDK	1.8.0_141
CDH	6.1.0
Hadoop	3.0.0
Hive	2.1.1
Spark	2.4.0
Zookeeper	3.4.5
sqoop	1.4.7
Postgresql	9.6.10

​2.3

角色部署

类型	IP地址	安装服务
管理节点1	128.18.9.209	Cloudera  Manager、Cloudera  Manager Service
管理节点2	128.18.9.202	NameNode(Standby)、JournalNode、 FailoverController、Zookeeper、 ResourceManager(Active)、 JournalNode、Zookeeper、Balancer、Hive MetaStore、Gateway、DateNode、 Hive Server2、NodeManager、 SparkHistory Server
管理节点3	128.18.9.203	NameNode(Active)、JournalNode、 FailoverController、Zookeeper、 ResourceManager(Standby)、HiveServer2、Gateway、Hive  MetaStore、JobHistory  Server DateNode、NodeManager
数据节点	128.18.9.204	DataNode、NodeManager、Gateway、JournalNode、Zookeeper
数据节点	128.18.9.20[5-7]	DataNode、NodeManager、Gateway

​2.4

Access UI

Service Name	Address	Username/Password
Cloudera Manager	​​http://128.18.9.209:7180​​	admin/admin

​2.5

Postgresql

元数据库使用的是外部数据库：Postgresql数据库

Address:128.18.9.208:5432

Database	Username	Password	Remark
metastore	hive	HivePostgres	Database of Hive metastore
am	am	AmPostgres	Database of Activity Monitor
cm	cm	CmPostgres	Database of Cloudera Manager
rm	rm	RmPostgres	Database of Reports Manager

​2.6

数据目录信息

服务	角色	目录
CM	Service Monitor	/data1/var/lib/  cloudera-service-monitor
	Host Monitor	/data1/var/lib/cloudera-host-monitor
	Event Server	/data1/var/lib/cloudera-scm-eventserver
	Reports Manager	/data1/var/lib/cloudera-scm-headlamp
HDFS	NameNode	/sdata1/dfs/nn
	JournalNode	/data1/dfs/jn
	Datanode	/data1/dfs/dn /data2/dfs/dn /data3/dfs/dn /data4/dfs/dn /data5/dfs/dn /data6/dfs/dn /sdata1/dfs/dn /sdata2/dfs/dn
YARN	nodeManager	/data1/yarn/nm /data2/yarn/nm /data3/yarn/nm /data4/yarn/nm /data5/yarn/nm /data6/yarn/nm
Zookerper	Zookerper	/data1/var/lib/zookerper

3

集群基本配置及部署安装

因节点之间通过root用户相互ssh的权限被关闭，所以不能使用控制台自动化安装agent，需要手动到所有节点安装agent，并修改相关配置。

​3.1

前置准备

以下条件原集群已配置完成：

Hosts文件已配置

Ntp时钟同步

防火墙已关闭

Selinux已关闭

1. 修改swappiness

echo "vm.swappiness = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo 1> /proc/sys/vm/swappiness

2. 从系统镜像挂载点配置repo

vim /etc/zypp/repos/iso.repo

[iso]
name=iso
enabled=1
autorefresh=0
baseurl=file:///mnt
path=/
type=yast2
keeppackages=0

3. 安装httpd

zypper install httpd

4. 利用httpd制作系统镜像本地zypper源

mkdir /srv/www/htdocs/iso
cp /mnt/* /srv/www/htdocs/iso
cd /srv/www/htdocs/iso
zypper install createrepo
createrepo .

在apache2的配置文件中添加该文件夹

vim /etc/apache2/httpd.conf

<Directory "/srv/www/htdocs/iso">
    Option Indexes AllowFollowSymLinks
    AllowOverride None
</Directory>

5. 利用httpd制作cm本地zypper源和parcel源

mkdir /srv/www/htdocs/cm6.1.0
mkdir /srv/www/htdocs/cdh6.1.0

将cm的安装包上传到cm6.1.0目录下，特别注意的是，SUSE系统还需要下载一个python-psycopg2依赖包上传到cm6.1.0下

cd /srv/www/htdocs/cm6.1.0
createrepo .

在apache2的配置文件中添加这两个文件夹

vim /etc/apache2/httpd.conf

<Directory "/srv/www/htdocs/cm6.1.0">
    Option Indexes AllowFollowSymLinks
    AllowOverride None
</Directory>
<Directory "/srv/www/htdocs/cdh6.1.0">
    Option Indexes AllowFollowSymLinks
    AllowOverride None
</Directory>

6. 所有节点配置镜像源和cm源

vim /etc/zypp/repos/iso.repo

[iso]
name=iso
enabled=1
autorefresh=0
baseurl=http://128.18.9.202/iso
type=rpm-md
gpgcheck=0

vim /etc/zypp/repos/cm.repo

[cm]
name=cm
enabled=1
autorefresh=0
baseurl=http://128.18.9.202/cm6.1.0
type=rpm-md
gpgcheck=0

​3.2

CM节点安装server、agent

1. 安装jdk1.8

zypper install oracle-j2sdk1.8

2. 安装cloudera-manager-server、cloudera-manager-agent

zypper install cloudera-manager-server cloudera-manager-agent

3. 修改agent的配置文件，修改其连接的server主机，log目录以及lib目录

vim /etc/cloudera-scm-agent/config.ini

在数据盘下创建目录

mkdir -p /data1/var/lib
mkdr -p /data1/var/log

将原来的目录移到这两个目录下

mv /var/lib/cloudera-scm-agent /data1/var/lib
mv /var/log/cloudera-scm-agent /data1/var/log

启动agent

systemctl start cloudera-scm-agent

4. 修改server的启动脚本，配置log目录

vim /opt/cloudera/cm/bin/cm-server

将目录文件移到数据盘上

mv /var/log/cloudera-scm-server /data1/var/log

5. 初始化cloudera-scm-server的数据库

sh /opt/cloudera/cm/schema/scm_prepare_database.sh -h128.18.9.208 -P5432 postgresql cm cm CmPostgres

6. 配置postgresql数据库驱动

将驱动上传到httpd节点的/srv/www/htdocs/cdh6.1.0目录下，其他节点通过wget进行拉取

mkdir -p /usr/share/java
cd /usr/share/java
wget http://128.18.9.202/cdh6.1.0/postgresql-42.2.2.jar
ln -s postgresql-42.2.2.jar postgresql-connector-java.jar

7. 启动server

systemctl start cloudera-scm-server

​3.3

其他节点安装agent

剩余节点都需要手动执行以下操作，手动安装agent并修改配置

1.  安装jdk1.8

zypper install oracle-j2sdk1.8

2. 安装cloudera-manager-agent

zypper install cloudera-manager-agent

3. 修改agent的配置文件，修改其连接的server主机，log目录以及lib目录

vim /etc/cloudera-scm-agent/config.ini

在数据盘下创建目录

mkdir -p /sdata1/var/lib
mkdr -p /sdata1/var/log

将原来的目录移到这两个目录下

mv /var/lib/cloudera-scm-agent /sdata1/var/lib
mv /var/log/cloudera-scm-agent /sdata1/var/log

4. 配置postgresql数据库驱动

mkdir -p /usr/share/java
cd /usr/share/java
wget http://128.18.9.202/cdh6.1.0/postgresql-42.2.2.jar
ln -s postgresql-42.2.2.jar postgresql-connector-java.jar

5. 启动agent

systemctl start cloudera-scm-agent

​3.4

修改数据盘所属用户及权限

由于原来数据盘都是由ods用户挂载，并且权限是700，这将导致root安装集群时无法生成所需目录，最终安装失败

修改这些数据盘目录所属用户为root,所属用户组为root,权限赋予755

chown root:root /data1
chown root:root /data2
chown root:root /data3
chown root:root /data4
chown root:root /data5
chown root:root /data6
chown root:root /sdata1
chown root:root /sdata2
chmod 755 /data1
chmod 755 /data2
chmod 755 /data3
chmod 755 /data4
chmod 755 /data5
chmod 755 /data6
chmod 755 /sdata1
chmod 755 /sdata2

4

控制台安装

1. 打开http://128.18.9.209:7180，以admin/admin登录

2. 点“继续”

3. 勾选同意，点继续

4. 选择“60天试用版”，点击继续

5. 点击“继续”

6. 点击“当前管理主机”，全部勾选，点击“继续”

7. 点击“更多选项”

8. 将其他的parcel路径删掉，添加自己制作的parcel包下载路径

9. 点击继续

10. 开始下载并分发parcel包，等待下载分发激活完成

11. 确保下方的主机检查项全部通过，点击“继续”

12. 点击“自定义服务”，勾选需要的服务

13. 输入元数据库的信息，测试连接

14. 配置相关目录

Datenode数据目录暂时默认即可，后期根据不同的节点分配不同的角色组，来分配不同的目录。

Namenode数据目录：

SecondaryNamenode数据目录：

CM服务数据目录：

NodeManager数据目录：

Zookeeper数据目录：

15. 点击“继续”，等待安装完成。

16. 配置DataNode目录，先配置角色组，设置Datanode角色为三个组，Datenode Default Group,onlywithzk,withnamenode：

17. 根据不同的角色来分配datanode目录，以为namenode、zk、journalNode留出独立的数据盘：

5

启用HA

本集群启用了HDFS，YARN的高可用

JournalNode数据目录为：

6

配置组件的log,tmp等目录

7

集群基本配置

​7.1

Cloudera Manager

这些服务主要是提供监控功能，目前的调整主要集中在内存放，以便有足够的资源完成集群管理。

服务	选项	配置值
Activity Monitor	Java  Heap Size	4GB
Service  Monitor	Java Heap Size	4GB
Host Monitor	Java Heap Size	4GB
Event Server	Java Heap Size	4GB
Alert  Publisher	Java Heap Size	2GB
Reports  Manager	Java Heap Size	4GB

​7.2

HDFS配置

服务	选项	配置值
NameNode	Java Heap Size	4GB
	dfs.namenode.handler.count NameNode处理程序计数	54
	dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy DataNode 卷选择策略	Round  Robin
	dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode 避免读取失效 DataNode	false
	dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio 写入失效 DataNode 比率	0.5
	dfs.namenode.safemode.threshold-pct Safemode 阈值百分比	0.999
	dfs.umaskmode 默认值 Umask	022
DataNode	Java Heap Size	1GB
	dfs.datanode.handler.count DataNode处理程序计数	3
	dfs.datanode.max.xcievers DataNode最大传输线程数	4096
JournalNode	Java Heap Size	1GB
Failover  Controller	Java Heap Size	512MB

​7.3

YARN配置

服务	选项	配置值
ResourceManager	Java Heap Size	4GB
	yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 最小容器内存	1GB
	yarn.scheduler.increment-allocation-mb 容器增量内存	512MB
	yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 最大容器内存	230GB
	yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores 最小容器虚拟内核	1
	yarn.scheduler.increment-allocation-vcores 容器虚拟内核增量	1
	yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores 最大容器虚拟内核	56
	yarn.resourcemanager.recovery.enabled 启用	false
NodeManager	Java Heap Size	1GB
	yarn.nodemanager.resource.memory-mb 容器内存	230GB
	yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 容器虚拟内核数量	56
	yarn.nodemanager.remote-app-log-dir 删除应用程序日志目录	/tmp/logs
Gateway	mapreduce.map.memory.mb Map 任务内存	2GB
	mapreduce.reduce.memory.mb Reduce 任务内存	4GB
	yarn.app.mapreduce.am.resource.mb ApplicationMaster 内存	1GB

​7.4

Zookeeper配置

服务	选项	配置值
Zookeeper	maxClientCnxns 最大客户端连接数	180
	Java Heap Size	1GB
	maxSessionTimeout 最大会话超时	120000

​7.5

Hive配置

服务	选项	配置值
HiveServer2	Java Heap Size	4GB
Hive MetaStore	Java Heap Size	8GB
Hive Gateway	Java Heap Size	2GB