作者：李继武
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文档编写目的
Airflow是一款纯Python编写的任务流调度工具，airflow由许多模块组成，用户可单独安装部分模块比如pip install 'apache-airflow[celery]'，pip install 'apache-airflow[hdfs]'等，也可以安装所有的模块pip install 'apache-airflow[all]'，下面我们首先介绍的是如何在一台新安装的纯净的RedHat7.4上离线安装apache-airflow[all]。
安装过程中需单独安装的Python依赖包可在如下网站中下载：https://pypi.org/
1. Airflow安装流程
2. 总结
1. RedHat7.4
2. Python2.7
3. Airflow1.10.1
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Airflow安装流程
1. Airflow既支持Python2安装，同时也支持Python3安装，但后面介绍的自动生成DAG文件的插件只支持在Python2下使用，因此此处使用系统自带的Python2.7来安装。
2. 在离线的节点上安装Airflow需要在能联网的机器上下载安装包，先通过如下命令在能联网的节点上下载Airflow的安装包。
export SLUGIFY_USES_TEXT_UNIDECODE=yes
mkdir airflow-pkg
cd airflow-pkg/
pip download apache-airflow[all]
下载完毕后将airflow-pkg打包
tar -cvf airflow-pkg.tar airflow-pkg
3. 准备新节点
挂载系统镜像作为本地yum源
mkdir -p /mnt/cdrom
mount -t auto /dev/cdrom /mnt/cdrom
rm -rf /etc/yum.repos.d/
mkdir /etc/yum.repos.d
添加repo文件：
[centos7-local]
name=Centos 7.0
baseurl=file:///mnt/cdrom
enabled=1
gpgcheck=0
RedHat7.4中不包含有pip工具，需要手动下载安装
上传并解压
执行如下命令安装
cd setuptools-40.8.0
python setup.py install
cd ../pip-19.0.3
python setup.py install
4. 上传Mysql5.7的安装包以及在联网节点上下载的Airflow安装包
mysql安装包中包含如下rpm文件
5. 安装mysql
yum localinstall mysql-community-5.7-el7/*.rpm
修改文件my.cnf，在[mysqld]下添加如下配置
explicit_defaults_for_timestamp=1
启动mysql，并设置开机自启动
systemctl enable mysqld
systemctl start mysqld
查找临时密码
grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log
修改密码
mysql_secure_installation
登录Mysql并创建数据库airflow
mysql -uroot -p
create database airflow;
6. 安装需要的依赖
yum -y install gcc
yum install -y gcc-c++
yum install -y cyrus-sasl-lib.x86_64 cyrus-sasl-devel.x86_64 libgsasl-devel.x86_64
yum -y install python-devel
yum -y install krb5-devel
7. 解压Airflow安装包并安装
除了这个安装包之外还要下载以下的依赖安装包，将其放在一同放在airflow-pkg目录下
wheel-0.33.1-py2.py3-none-any.whl
pytest_runner-4.4-py2.py3-none-any.whl
Cython-0.29.7-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
执行如下命令进行安装
cd airflow-pkg
pip install docutils-0.14-py2-none-any.whl
pip install pytest_runner-4.4-py2.py3-none-any.whl
pip install Cython-0.29.7-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
pip install apache-airflow[all] --no-index -f ../airflow-pkg
8. 配置Airflow,首先先配置airflow的家目录，家目录用于存放airflow的配置文件、DAG文件、日志文件以及插件等。不配置的话默认是/root/airflow，此处将其改为/opt/airflow目录。
在/etc/profile文件下添加
export AIRFLOW_HOME=/opt/airflow
刷新环境变量。
9. 初始化Airflow
在AIRFLOW_HOME目录下生成了airflow.cfg文件
修改airflow.cfg文件中的如下配置项：
executor=LocalExecutor
#更换元数据库为Mysql
sql_alchemy_conn = mysql://用户:密码@127.0.0.1:3306/airflow
10. 修改时区为上海时区
先修改airflow.cfg中的时区为Asia/Shanghai
修改/usr/lib/python2.7/site-packages/airflow/utils/timezone.py文件：
修改utcnow()函数 (在第69行)：
原代码 d = dt.datetime.utcnow()
修改为 d = dt.datetime.now()
在utc = pendulum.timezone('UTC')这句代码（第27行）下添加如下代码：
from airflow import configuration as conf
try:
tz = conf.get("core", "default_timezone")
if tz == "system":
utc = pendulum.local_timezone()
else:
utc = pendulum.timezone(tz)
except Exception:
pass
修改/usr/lib/python2.7/site-packages/airflow/utils/sqlalchemy.py
在utc = pendulum.timezone('UTC')这句代码（第27行）下添加如下代码：
from airflow import configuration as conf
try:
tz = conf.get("core", "default_timezone")
if tz == "system":
utc = pendulum.local_timezone()
else:
utc = pendulum.timezone(tz)
except Exception:
pass
修改/usr/lib/python2.7/site-packages/airflow/www/templates/admin/master.html
第31行：
var UTCseconds = (x.getTime() + x.getTimezoneOffset()*60*1000);
改为 var UTCseconds = x.getTime();
第34行：
"timeFormat":"H:i:s %UTC%",
改为 "timeFormat":"H:i:s",
11. 重新初始化Airflow
12. 启动
nohup airflow webserver $* >> $AIRFLOW_HOME/logs/webserver.logs &
nohup airflow scheduler >> $AIRFLOW_HOME/logs/scheduler.logs &
关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
在浏览器上通过8080端口查看：http://节点ip:8080
默认会加载示例DAG，将airflow.cfg中配置load_examples = False可不加载这些示例。
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总结
1. 在离线环境下安装Airflow相对复杂，需要先在联网环境下下载依赖，且依赖较多。
2. 目前Airflow本身并不提供界面化的设计方式，后面会介绍一个DAG生成插件来帮助我们设计DAG。
